CORA是微软研究院与谷歌研究团队联合开发的突破性AI视觉模型，发表于2023年CVPR会议。它通过创新的"区域提示"和"锚点预匹配"技术，成功解决了计算机视觉领域的一大挑战——开放词汇目标检测。CORA能够识别训练数据中从未出现过的物体类别，就像人类能够举一反三一样。在LVIS数据集测试中，CORA的性能比现有最佳方法提高了4.6个百分点，尤其在稀有类别识别上表现突出。这一技术有望广泛应用于自动驾驶、零售、安防和辅助技术等多个领域。

多项调查显示，平均而言，全部收集数据中有55%属于数据企业不知道该如何使用、甚至不确定是否属于正常收集内容的部分。

作为芯片供应链上游的核心企业，安谋科技携多项领先的技术创新成果亮相大会，并受邀在高峰论坛及“IP与IC设计服务（一）”专题论坛上发表主题演讲，与国内半导体产业链上下游头部企业嘉宾及专家学者一道，围绕当前产业发展新趋势与新机遇等话题展开深入讨论。

量变引发质变，是无线通信标准的进化法则。

微软的Azure团队在调查11月19日困扰其全球众多客户的多因素身份验证故障时发现了根本原因。实际上，微软发现了三个独立的根本原因，以及导致Azure、Office 365、Dynamics和其他微软用户无法在当天大部分时间进行身份验证的监控漏洞。

超过40%的企业在遭遇灾难性的数据丢失后再也没有重新开业。在如今这个考虑“什么时候会遭到攻击”而非“是否会遭到攻击”的时代，数据备份逐渐成为了企业的“必选项”。

Chip用亲身经历证明了年龄和经验可以成为职场优势，而不是负担。特别是他分享的在Airbnb工作经历，对很多在科技公司工作或想进入科技行业的中年人来说，简直就是一本实战手册。

随着客户对访问实时数据的要求越来越高，美国货运供应商Estes Express Lines也在不断改革自身的数据运营以满足客户的需求。

一家得到宾夕法尼亚州哈里斯堡大学（Harrisburg University）支持的人工智能和区块链创业企业正在开发一种全新的方式，通过将人工智能和“智能逻辑”集成到每一个比特的数据之中的做法，利用和处理数据。

当前企业面临引入AI的机遇与挑战。管理层需要了解机器学习算法基础，包括线性回归、神经网络等核心技术。专家建议从小规模试点开始，优先选择高影响用例，投资数据治理，提升员工技能。对于影子IT现象，应将其视为机会而非问题，建立治理流程将有效工具正式化。成功的AI采用需要明确目标、跨部门协作、变革管理和持续学习社区建设。

创造力属于每个人，在辅助人类释放天性的路途中，戴尔Precision也在为当今时代的每一位“灵感艺术家”打造超强计算性能的创造力工具，帮助他们解锁改变世界的“创意密码”。

让我们来看看两种广泛使用的本地备份策略——“祖父-父-子”和“3-2-1”策略，并探讨它们在公共云环境中是否还有意义。

微软正在为Teams构建更多针对行业和基于角色的功能，并为其Office 365套件之锚添加了更多会议功能和人工智能支持选项。

自 Veeam Backup & Replication 发布以来，每个新版本均为市场带来了用户需要和期待的功能、特性和创新。现在，整个 Veeam 社区都对最新版 Veeam Availability Suite v10 的发布满怀期待。

最近，科技媒体《麻省理工科技评论》发布的2021年“十大突破性技术”，也许可以告诉我们，AI在学习人类的道路上，还缺少了哪个关键步骤。

Snowflake和Databricks已成为企业AI项目中最受CIO青睐的两大平台。两家公司起初定位不同，Databricks专注非结构化数据处理和实时分析，Snowflake则专注云端数据仓库的抽象化和简化。随着生成式AI的爆发，两家公司在数据科学和机器学习平台市场展开直接竞争。专家认为，Snowflake在易用性、安全性和结构化数据分析方面表现出色，而Databricks则提供开发者友好的环境和强大的AI工具支持。

网络安全研究人员发现首个在野外检测到的恶意微软Outlook插件。攻击者通过声称一个已废弃合法插件的关联域名，提供虚假微软登录页面，窃取了超过4000个凭证。该攻击被命名为AgreeToSteal，利用了Office插件的工作机制和微软商店缺乏定期内容监控的漏洞。攻击者控制过期域名，部署钓鱼工具包展示虚假登录页面。

根据2020年全球数据保护指数(GDPI)快速调查（Global Data Protection Index 2020 Snapshot），82%的受访者表示，在过去的12个月内遭遇过数据中断事故（即宕机、数据丢失或者两者兼有），与2019年GDPI的调查结果76%相比有所上升。

近日，2022双 11顺利落下帷幕。本土新锐虚拟现实品牌YVR发布战报，整体销售额较618环比增长超500%！YVR销量强势崛起，成功引领元宇宙双11新变局！专业玩家选YVR！

随着 AI 技术的快速发展，企业对 AI 战略的制定变得愈发重要。然而，大多数企业尚未做好充分准备。本文列举了 10 个关键问题，帮助 CIO 制定更加周全的 AI 战略，包括明确目标、衡量价值、评估风险等方面。这些问题将有助于企业更好地利用 AI 技术，实现业务目标。