Xbench是知名投资机构红杉中国推出一款全新的AI基准测试工具，旨在真实地反映AI的客观能力，其在评估和推动AI系统提升能力上限与技术边界的同时，会重点量化AI系统在真实场景的效用价值，并采用长青评估的机制，去捕捉AI产品的关键突破。

SDP是一套基于软件与参考硬件的弹性可伸缩平台，用于注入、存储和分析无界的流式数据。流式数据处理，有时又被称作事件处理，可以动态地将流式数据以及分析工作分发到可用的处理设施上。

数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资，公司估值超过1000亿美元，累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元，同比增长50%，AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元，净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。

北京大学物理学院团队开发了首个专门评估AI大语言模型物理推理能力的基准测试PHYBench，包含500道原创物理题目。测试发现即使最先进的AI模型准确率也仅有36.9%，远低于人类专家的61.9%，揭示了AI在复杂物理推理中的显著局限性。

AI 正在深刻影响数据中心的各个方面，从建设设计到电力和计算。最新的全球调查显示，AI 正以前所未有的规模重塑数据中心网络基础设施。预计 43% 的新数据中心设施将专门用于 AI 工作负载，数据中心互联带宽需求预计在未来五年内增加 6 倍以上。可插拔光学模块被视为减少功耗和物理占用空间的重要技术。

51年前，阿波罗13号被送入太空。升空之后不久，飞船就遇到了一次巨大的爆炸。飞船中宝贵的氧气开始泄露到太空，飞船里三名宇航员陷入了危急之中。

吉林大学研究团队开发ISEval框架，系统评估10个先进多模态AI模型的输入审查能力。研究发现即使是GPT-4o等顶级模型，主动错误检测率也仅4.71%，普遍存在被动接受错误信息的问题。AI在逻辑错误识别方面相对较强，但对语法错误和条件冲突识别能力极弱。面对图文冲突，大型模型展现动态调整能力，小模型则固守文字偏好。

从本质上讲，一切数据库都需要一种与客户交流的方式，而查询语言的职责正是定义数据库能够做些什么。

上海AI实验室提出SOPHIA方法，通过半外部策略强化学习让视觉AI学会深度推理。该方法结合模型自身视觉理解与外部推理能力，有效避免视觉幻觉问题。在多个基准测试中显著提升性能，InternVL3.0-38B平均提升8.50%，在挑战性数学和科学推理任务上甚至超越部分闭源模型，为多模态AI的"慢思考"能力发展提供了新路径。

AWS发布开发环境Kiro预览版，集成AI代理帮助软件工程师将想法转化为生产就绪代码。Kiro支持"规格编码"，开发者可用自然语言描述需求，AI自动生成需求文档、用户故事和代码任务。系统包含规格同步、钩子触发等功能，确保代码质量和文档同步。支持模型上下文协议扩展，提供丰富的开源AI工具库。

印度理工学院团队推出EKA-EVAL评测框架，首次实现对AI大模型的全方位多语言评估。该框架整合35个评测任务，专门支持22种印度官方语言，涵盖推理、数学、工具使用等核心能力。相比现有英语中心的评测工具，EKA-EVAL填补了多语言AI评估的重要空白，为全球语言多样化地区的AI发展提供了标准化评测平台。

对于自动驾驶来说，边缘计算是其数字化基础，而戴尔也推出了戴尔易安信流数据平台、制造业边缘等解决方案，帮助企业在边缘端获得数据实时分析的能力。

想象一下，一个人工智能系统不仅能阅读文本或识别图像，还能够同时读、写、看、听和创造。这其实就是多模态人工智能的精髓。这些先进的多模态人工智能系统可以同时处理和整合多种形式的数据，包括文本、图像、音频甚至视频。这就像是赋予了人工智能一整套的感官。

转眼2018年，OpenPOWER中国峰会如期而至。据小编获得的内部消息，这届OpenPOWER中国峰会要搞大事情。首先OpenPOWER基金会全球总经理将亲临现场，为我们带来干货满满的技术前瞻与全球案例分享。

6月21日，华为开发者大会2024（HDC.2024)在东莞篮球中心盛大启幕，开发者们期待的HarmonyOS NEXT 正式开启开发者Beta版本。

英国教育部长宣布计划在教育领域应用人工智能技术，旨在减轻教师工作负担，提高教学质量。政府将投资开发AI辅助备课和评分工具，并将为教师提供相关培训。此举旨在让教师有更多时间与学生互动，增进师生关系，同时提高教育系统的现代化水平。

ByteDance智能创作实验室开发的DreamPoster系统，能够根据用户提供的图片和文字描述自动生成专业级海报设计。该系统通过创新的数据处理管道、渐进式训练策略和多模态架构，在用户满意度测试中达到88.55%的高分，远超GPT-4o等竞争系统，将很快在Jimeng等平台上线。

NVIDIA Ampere架构给GPU带来了什么魔力？

微软团队首次系统性对比了API代理和GUI代理两种AI自动化方案。API代理通过程序接口高效执行任务，GUI代理则像人类一样操作界面。研究发现两者各有优势：API代理速度快、可靠性高但功能受限；GUI代理通用性强、透明度高但效率较低。实验显示混合方案能显著提升成功率并减少操作步骤，预示着未来AI代理将走向融合发展。

等保2.0发布后，整个网络安全行业积极学习并按照新规范进行网络系统的部署。然而许多人仍然对等保制度的来历、发展、演变以及贯彻重点存在疑问。针对一系列问题，东软网络安全咨询方案部部长——网络安全行业等保专家王华铎为我们进行详细解读。