除了《面向2030：影响数据存储产业的十大应用（上）》里分享的六大商用阶段的主流应用，本篇我们还将分享几个处在萌芽或起步阶段应用，包括区块链、图技术、生成式AI、元宇宙等等。

企业要建设智能工厂,会面对不同的厂商,但如果有的厂商按照德国工业4.0的标准,有的用Gartner的标准,有的是企业自己的标准,每个厂商讲的语言不一样,企业怎么办?如何选型?

在亚马逊云科技，自动推理以及提供了严密的安全保障，让服务如同自然法则般可靠且可控，为客户带来前所未有的信任体验。

在开源方面，英特尔算得上是早期的先行者之一。

本文探讨了Prompt-A-Thon黑客马拉松在提升提示工程基础和高级技巧方面的重要作用。这种创新活动为参与者提供了实践机会，帮助他们掌握提示工程的最佳实践，更好地利用生成式AI和大语言模型。文章详细介绍了Prompt-A-Thon的定义、结构和实施方法，强调了其在特定领域应用中的价值，并提供了healthcare领域的具体示例。

澳大利亚堪培拉大学研究团队首次发现AI在调试代码时存在"疲劳"现象，调试能力会按指数衰减规律急剧下降。研究提出了调试衰减指数（DDI）评估框架，能预测AI调试的最佳干预时机。通过战略性重启方法，在合适时机让AI重新开始，可显著提升调试成功率而无需额外计算资源，为AI编程工具的优化使用提供了科学指导。

为什么开设“IoT前沿”专栏呢？事情是这样的：

当手机越来越普及，内存越来越大，存储的资料越来越多，数据保护变得越来越重要。如果你是个深度手机用户，那么赶紧行动起来，给你的数据加上一层“金钟罩”吧！

AMD公司CTO Mark Papermaster制定了未来两年的发展计划。

NVIDIA研究团队揭示了训练AI模型同时掌握数学推理和编程能力的突破性方法。通过精心设计的监督学习和强化学习协同训练，他们发现仅用数学题训练就能显著提升编程能力。研究提出了温度调节、阶段性训练等关键技术，最终的AceReason-Nemotron 1.1模型在多项权威测试中达到业界领先水平，为AI跨领域能力发展提供了新范式。

全球权威的IT咨询公司Gartner于上周发布了2018年数据库系统的魔力象限。在这份具有风向标意义的数据库行业评估报告中，展示了两大变化：第一，云计算厂商集体上榜，挑战甲骨文等传统数据库厂商地位;阿里云首次入榜即成为黑马，进入 “远见者”象限。

无论是持续集成/部署、DevOps还是常规软件更新，开源组件在软件开发场景中越来越重要。

新电脑有一个必不可少的配件就是固态硬盘，那么用户应该如何挑选固态硬盘呢？

5月21日，2018微软人工智能大会（Microsoft AI Innovate）正式开幕，在大会现场，微软全球资深技术院士，微软云与人工智能事业部黄学东在主题演讲中阐述，微软中国的研发团队在研发微软小冰，并赋予其“眼观六路、耳听八方”的“全武功”。

FileMaker是苹果的全资子公司，它提供一个工作创新平台，通过平台可以针对自己的需求开发定制化APP，开发一次即可在包括移动设备、云端、本地环境等各个平台使用。

接下来我们将走入PowerEdge MX灵动架构的世界，一起解读PowerEdge MX的背后故事。

得益于在软件领域的布局，英特尔基于开放生态，联合合作伙伴共同降低各种架构和工作负载下的开发复杂性，并加速创新技术的大规模部署。

区块链技术及名为比特币的应用则是捆绑在一起出现的。比特币是一种没有中央银行的数字货币，该货币的交易经过验证后记录在分布式分类账（区块链）里。

近日在GSMA举办的2018 GSMA北京创新论坛上，GSMA高级顾问、中国上市公司协会会长王建宙解析了运营商对5G态度变化的原因，同时也为运营商发展5G指点江山。

“在流程的每个阶段，每个人具体是什么角色、需要干什么、要遵守什么规范和考核指标等等，一定要把这个梳理清楚。这样每个人就能按图索骥，提高效率。”