IBM正在以300亿美元的价格收购红帽公司，预计将在今年下半年完成。根据红帽公布的财报显示，利润超出了此前华尔街的预期，但收入却未达预期。

除了算法，数据外，异构计算将会为AI应用带来更强大的支持。异构计算，特别是加速器的发展和创新，将会为业界、最终用户和创业公司带来更无限的商机。

新工作流为开发人员提供了生成式 AI 和 3D 可视化技术，以提升网购和实体店购物体验

想象一下，化学家们在发现元素时的混乱状态：各种元素看似毫无关联，直到门捷列夫提出了元素周期表，突然间，所有元素之间的关系变得清晰可见。在机器学习领域，我们正处于类似的状态——各种表示学习方法如雨后春笋般涌现，却缺乏一个统一的理论框架来理解它们之间的联系。

在开发阶段，英飞凌将为eleQtron提供三代逐步改进的离子阱，并提供必要的专业知识，使其适应MAGIC概念。通过采用协同设计策略，英飞凌将帮助eleQtron建造功能不断增加的基于离子阱的量子计算机。这些强大的量子计算机今后还将通过云端提供给工业和科研用户。

气象学一直都在努力解决大数据的问题。天气具有多变性和混沌性，半个多世纪以来，气象学家一直在试着处理兆兆字节（TB）级别的数据和建模变量做准确的天气预测。

企业要应对越来越多的数据，无论是在组织内部生成的数据，还是从外部来源收集的数据，如何寻找有效的方法来分析和“操作”所有这些数据从而获得竞争优势，正在变得越来越具有挑战性。

今日，微软在Build 2022开发者大会上公布了Azure云平台的一系列更新，其中包括云原生应用、大数据、混合云以及Azure迁移等新功能，未来将给云原生应用的开发人员提供更便捷的服务。

9月，由中国联通、中兴通讯、北京交通大学共同举办的“中国联通共建共享可信频谱共享技术应用发布会”在郑州召开，会上三方联合发布了业内首个基于区块链技术的共建共享下可信频谱共享方案。

客如云在大会上午重磅发布了《2019中国餐饮经营参数蓝皮书》，通过精准的数据分析以及对当前市场上餐饮企业的深入探访，总结出餐饮行业的生存周期并在报告内为经营者提供了详细的经营建议。

1月15日，天曦科技与云达科技双方正式在北京完成签约，就超融合一体机达成战略合作，从行业应用层面深耕超融合一体机在制造与金融企业的创新应用，从地域层面一同开拓中国、东南亚以及欧洲市场。

本文主要讨论戴尔易安信超融合一体机VxRail的数据服务，包括去重和压缩、存储空间效率和服务质量限制QoS、纠删码、数据完整性软件校验和，以及VxRail设备的高可用性故障域。供规划、安装和维护VxRail的人员参考。

DeepSeek公司最近发布的开源推理AI模型R1在开发者和研究人员中迅速流行，引发科技股大幅抛售。R1的出现以及同期宣布的Stargate项目，凸显了AI投资和商业模式的深度不确定性。这些事件引发了关于开源vs闭源AI系统、硬件vs软件优化、以及AI公司盈利模式等多方面的争议和思考。

今年甲骨文全球云大会2023（Oracle CloudWorld 2023）在数据库和云的双引擎基础上，甲骨文又加入了“人工智能”这个新成员，将三者结合在一起提供给客户，成为甲骨文独有的特色。

华为中国生态大会2021“昇腾万里 共赢智能新时代”峰会盛大举行，峰会集聚人工智能产业界权威专家、学者和商业领袖，共商人工智能产业发展趋势，共同推动人工智能产业繁荣发展。

全国家庭调解机构(NFM)是一个帮助家庭度过离婚过程的慈善机构。作为新任首席执行官，Sarah Hawkins致力于利用技术改善服务。她成功实现了转介流程的自动化，大大提高了效率。NFM还开发了自己的应用程序和在线平台，以提供全面的调解服务。尽管预算有限，Hawkins仍希望进一步自动化流程，并探索AI等新技术的应用。

斯坦福大学人工智能实验室开发出革命性的"好奇心驱动"AI学习系统，让机器能够像人类一样通过主动探索来学习复杂技能。该技术通过内在动机机制，使AI学习效率提升十倍，并能够发现创新解决方案，在机器人导航、医疗诊断、自动驾驶等领域展现巨大应用潜力，为实现更智能、更自然的人机交互奠定基础。

这项研究首次提出了一个统一的量化感知训练(QAT)缩放定律，通过268组实验揭示了模型大小、训练数据量和量化粒度对4位量化误差的影响规律。研究发现量化误差随模型增大而减少，随训练数据增加和量化粒度变粗而增加。通过分解分析，研究确定了FC2层输入的激活量化是主要瓶颈，使用8位精度处理该层可显著提升性能。这些发现为设计更高效的量化策略提供了理论指导，对推动大型语言模型的实际部署具有重要意义。

近日，SUSE针对公司旗下的OpenStack Cloud和Enterprise Storage解决方案推出了SUSE Select Services，以帮助客户更好地使用Ceph软件定义存储和SUSE OpenStack产品。

在尝试首次公开募股之前，Shein正在为自己树立更加正面的形象。