Anthropic为其Claude Code AI编程助手推出综合分析仪表板，帮助企业技术领导者了解AI编码工具投资回报。新仪表板提供详细指标，包括代码接受率、用户活动、支出数据等。自5月推出Claude 4模型以来，Claude Code活跃用户增长300%，收入增长超过5.5倍。客户包括Figma、Rakuten等知名科技公司。该工具定位为高端企业解决方案，具备"智能体"能力，能理解整个代码库并进行协调性修改。

企业在执行和利用人工智能潜力方面面临巨大压力。为了实现人工智能驱动的产品和服务的效益，企业需要能够保护和监控其人工智能模型和工具链的解决方案，以确保性能、敏感数据和系统的安全并交付值得信赖和负责任的人工智能结果。

基于传统的流量和短信模式，我们搭建了思科IoT 1.0，这是思科物联网十几年来做得非常优秀的地方。现在，我们逐渐转型升级到思科IoT 2.0，具备更强大的服务能力，以及精准分析的能力。

微软在Windows 11中再次推出AI功能，包括争议性Recall功能的后继者Copilot Vision。该功能通过持续截屏并将数据发送至微软服务器进行分析，旨在成为用户的"真正伴侣"。同时，微软还发布了基于本地语言模型Mu的代理AI，可代表用户执行系统设置操作。此外，照片应用获得AI重新打光功能，画图工具新增贴纸生成器等。微软还推出搭载5G功能的新款Surface笔记本。

在本次访谈中，邓志和分享了申菱公司的业务概况、在数据中心绿色化、低碳化方面的解决方案及对新技术发展趋势的看法。

12月3日，华为云TechWave数据使能专题日，华为与中国信息通信研究院、国家信息中心、华傲数据、北明软件、长亮数据等代表共同探讨如何通过数据使能加速政企数据资产化，释放数据价值，并推出全新升级的数据使能服务DAYU。

思科近日表示，将通过收购以色列初创公司Portshift扩大容器管理和DevOps安全业务。交易金额未对外透露。Portshift构建的Kubernetes原生安全平台专注于帮助DevOps团队保护容器应用。

Skoltech等机构联合开发了首个多语言"常青问题"识别系统EverGreenQA，能准确区分问题答案的时效性。研究创建了包含7种语言4757个问题的数据集，训练的EG-E5分类器准确率达90.6%，超越现有大型语言模型。该技术可改善AI自我认知、优化数据集质量，并能预测GPT-4o的检索行为，为构建更可信的AI问答系统提供重要突破。

牛津大学研究团队发现大型语言模型存在"深度诅咒"现象：深层网络对模型贡献微乎其微，造成计算资源浪费。研究揭示Pre-LN架构中方差指数增长是根本原因，并提出层归一化缩放（LNS）解决方案。LNS通过简单的缩放因子控制方差增长，让每层都发挥作用，在各种规模模型上都实现显著性能提升，为提高AI训练效率提供了重要突破。

　近日，欧洲通信杂志Connect联合权威网络测评公司umlaut （原P3 Group）发布其最新移动网络测试结果，Magenta（奥地利德电）再次获得奥地利测试第一名，夺得三连冠。

在很多领域，AI已经可以部分取代之前只能由人类担任的工作，例如机器翻译有了AI加持后，译文的质量在很多场景下已经可以直接使用，但在艺术和绘画，这个体现人类独创性思维的领域，很难想象AI能和人类的想象力和手艺一较高下。

俄国研究团队开发出InnerControl技术，通过训练轻量级"内心解读器"监控AI绘画过程中的中间特征，实现全程实时控制指导。该方法在深度控制任务中比现有最佳方法提升7-10%精度，同时保持图像质量，解决了AI绘画控制不精确的核心问题，为更可靠的AI创作工具奠定基础。

除了即将登陆全球最强超级计算机、已经拥有几年历史的Ponte Vecchio GPU之外，英特尔终于带来了关于更多高性能计算芯片的细节消息。其中一大亮点，就是将CPU与GPU整合在同一封装之内。

据报道，OpenAI正准备发布一款由即将推出的Sora 2视频模型驱动的独立社交应用。该应用与TikTok高度相似，采用垂直视频信息流和滑动滚动导航。不过，该应用仅支持AI生成的内容，用户无法从手机相册上传照片或视频。Sora 2在应用内生成的视频时长限制为10秒或更短。应用还包含身份验证工具，允许用户使用自己的肖像生成视频，其他用户可以标记并在重新混合视频时使用他们的肖像。

ByteDance人工智能团队开发的FR3E算法通过模仿侦探破案的思维模式，让AI在数学推理中能够识别关键决策点并进行重点探索，显著提高了数学问题解决的准确性和稳定性。该算法在AIME24等困难数学竞赛上表现出色，为AI推理能力的提升开辟了新方向。

复旦大学研究团队推出OmniAVS数据集和OISA系统，实现AI对音视频内容的全模态理解和推理。该系统支持8种表达方式的复合指令，能同时处理文字、语音、声音、图片信息，不仅准确识别目标对象还能解释判断过程。在多项测试中表现出色，为智能教学、医疗诊断、安全监控等领域应用奠定基础。

刚刚获得认证的测试工具有助于应对网联和自动驾驶车辆的最新挑战

这项由沙特苏丹王子大学团队完成的研究系统分析了RAG系统中各种参数对性能的影响，发现Chroma速度快13%而Faiss精度更高，简单固定长度分块优于复杂语义分块，重新排序能提升质量但增加5倍耗时。研究为不同应用场景提供了具体的优化建议，达到99%检索准确率。

上海AI实验室联合西湖大学提出LUFFY框架，通过"混合策略学习"让弱AI模型向强模型学习，突破传统强化学习只能自我摸索的限制。该框架在数学推理任务上平均提升6.4分，能成功训练传统方法完全无法提升的弱模型，为AI训练提供了"站在巨人肩膀上"的新思路，相关代码已开源。

香港中文大学和字节跳动联合研究团队开发出名为Tar的统一多模态框架，通过文本对齐分词器（TA-Tok）创建共享的离散语义表示空间，让AI能用同一种"语言"处理图像理解和生成任务。该技术在多个基准测试中表现优异，为多模态AI发展提供了新思路。