为什么有那么多IT领导者重视这种叙事感和讲述感染力？这一切又会对业务产生怎样的影响？

拿起手机一看，哎呦！久违的陈主任。

前面两篇文章，已经将Triton的“无状态模型”、“有状态模型”与标准调度器的动态批量处理器与序列批量处理器的使用方式，做了较完整的说明。

力量巅峰，魅力无限！这只是假想的完美状态？No no no今天的主角告诉你,Make it Real因为，它就是PowerMax本尊！

现实情况是：当你深入了解时，会惊奇地发现，如今的主机早已今非昔比。而且这种误解和现实的差距，在LinuxONE上体现得最明显。

在混合环境中，企业通常缺乏对业务绩效和内部流程的单一清晰概述。对于每次查询，他们都必须手动定位和提取不同来源的数据，并对其进行处理以生成有意义的业务见解。这个过程既费时又麻烦。

AI Challenger旨在“用AI挑战真实世界的问题”，架设了面向全球人工智能人才的开源数据集和编程竞赛平台，致力于推动AI在科研与商业领域结合，打造良性可持续的AI科研与应用新生态。

ByteDance研究团队推出Hyper-Bagel统一加速框架，通过分而治之策略同时优化多模态AI的理解和生成能力。该框架在理解任务上实现2倍加速，图像生成速度提升16.67-22倍，并开发出近实时的1-NFE模型，为AI实际应用扫清了重要的速度障碍。

作为新玩家，Intel真正进入独立游戏显卡才一年多的时间，起初，从产品到技术，从硬件到软件，还存在这样那样的不足，但相信大家都看得出来，Intel对于游戏显卡是非常认真的！

华为2021智慧金融峰会于6月3日至4日在上海浦东香格里拉酒店举办，并进行了全球线上直播。

Meta研究团队推出FACTORY测试系统，这是首个大规模人工验证的AI事实准确性评估基准，包含超过1万个高难度问题。测试结果显示，即使是最先进的AI系统在面对复杂事实性问题时准确率也仅约60%，远低于传统测试中的90%以上表现。该研究揭示了当前AI系统在专业知识覆盖和复杂推理能力方面的不足。

斯坦福和伯克利研究团队推出VidDiff技术，让AI学会像专业教练一样精准识别动作差异。该技术通过三步走方法解决视频动作比较难题，构建了包含549对视频的大型数据集VidDiffBench。虽然当前AI模型准确率有限，但已展现在健身指导、医学培训、体育分析等领域的应用潜力。研究为AI理解细微动作差异开辟新方向，有望让人人享有智能化的动作指导。

留意到Isomorphic Labs首席AI官Max Jaderberg的一次访谈，他揭示了如何利用AI彻底重塑药物发现，这可能会导致全球医药研发模式的根本性转变。

人工智能是真实存在的。但是，成功地将AI付诸行动，并不是像在公园散步那么简单，这需要重新思考业务。这带来了越来越大的压力，最近的一项调查显示，有53％的高管称，由于人工智能的到来，他们的行业已经“经历了颠覆”。

AITEE是一款由德国康斯坦茨应用科学大学研发的电气工程智能辅导系统，结合大型语言模型和图神经网络技术，能够理解手绘和数字电路图，通过检索增强生成找到相关解决方法，并使用苏格拉底式对话策略引导学生独立思考。系统不仅能准确识别电路组件和结构，还能通过并行Spice模拟验证计算结果，有效解决了传统教育中的"教师带宽问题"，为电气工程学生提供个性化、可扩展的学习体验。

尽管一些品牌可能已经制定了多年的数字商务战略，但客户需求的不断变化令数字商务能力缺失这一问题日益突出。

德国AI研究院开发出革命性图像识别技术PictSure，仅需少量示例即可识别全新图像类别，在医疗诊断等专业领域表现卓越。该技术采用纯视觉方法，避免了传统系统对大量训练数据的依赖，为数据稀缺场景提供了有效解决方案，展现了人工智能民主化的重要趋势。

IBM 正处于转折点，其长期战略成效显著。公司在 AI 和混合云领域取得进展，股价创新高。IBM 正利用开源优势和 Red Hat 专长，通过高效 AI 模型和混合云基础设施，为企业提供成本效益高、性能出色的 AI 解决方案。这一战略有望推动 IBM 在未来企业 AI 市场中占据领先地位。

2020年11月5日，小米在北京举办了2020 MIDC（第四届小米开发者大会），这也是小米一年一度硬核科技的阅兵式。在大会中小米发布了智能助理“小爱同学5.0”，展示了小米在相机、屏幕、快充和无线充电等领域取得的突破 ...

颠覆式创新还是学术诈骗？韩科院联名谷歌发布新模型架构MoR