大部分DeepStream应用演示，都会使用SDK提供的deepstream-app这个非常强大的体验工具，这是从3.x版本就已经开发好的演示应用

5月21-22日，2021高通技术与合作峰会在北京水立方举行。峰会全景式呈现高通携手广泛的生态系统合作伙伴，随5G至万物，共创万物智能互联美好未来。

“数智化革命”的大局观、方法论与兵器谱。

在今天的文章中，麦肯锡分析来人工智能技术目前面临的局限障碍以及对应的解决方法。

从“双卡单待”到“双卡双待”到“双卡双通”，背后经历了漫长的历史变迁和技术研发打磨。

如今每家公司都在向软件公司转型，在这个过程中，企业IT领导者可以通过听取那些曾经做过这件事的人（他们的厂商同行）的建议来改善数字化成果。

CIO与IT领导者们应当关注哪些安全要点？先从以下四项起步。

6月28日，亚洲最具影响力的2023上海世界移动通信大会（2023 MWC上海）正式开幕。

预测性分析是一种利用历史数据和先进分析技术来预测未来结果的高级数据分析方法。它结合了统计建模、数据挖掘和机器学习等技术,可以帮助组织准确预测未来趋势和行为,从而做出更明智的决策。预测性分析市场正快速增长,预计到2032年将达到950亿美元规模。

70%的美国民众表示不信任无人驾驶汽车，但72%的中国民众表示信任。即使未来的汽车能够自主驾驶，仍有88%的美国消费者希望拥有自己的私家车，而非使用“无人驾驶”工具（持同样观点的德国消费者占比为82%，法国为76%）。

3月30日，第三期“大咖说出海”以《本地经验谈，出海如何做到“落地生根”？》为主题，探讨了出海企业针对产品、运营和团队等方面的本地化策略，从而在海外市场站稳脚跟。

C2M是个必然趋势，而生产线和供应链的柔性化是重要前提，也是制造业眼下的重点。

小米LLM-Core团队开源了两款强大的视觉语言模型MiMo-VL-7B-SFT和MiMo-VL-7B-RL，在通用视觉理解和多模态推理领域创下新纪录。仅有7B参数的MiMo-VL-7B-RL在40项评测中的35项上超越Qwen2.5-VL-7B，在OlympiadBench上达到59.4分，超越了参数量达78B的模型。研究采用四阶段预训练与混合在线策略强化学习相结合的方法，处理了2.4万亿个标记。研究发现，预训练阶段纳入高质量推理数据至关重要，而混合强化学习虽提升性能但存在多任务同步优化挑战。

夏权认为，数字化转型是近年来最重要的发展趋势之一，在这一背景下，5G和AI技术的交互发展和交替推动，正在改变许多行业，加速数字经济的发展，并改变人们体验世界的方式，创造美好的未来。具体而言，5G和AI不仅能变革用户在智能手机和个人电脑等个人终端设备上的体验，还将为工业应用、汽车等各行各业带来巨大的变革潜力。

Redmi 正式发布Redmi Note 11T Pro、Redmi Note 11T Pro+两款新机，不断突破中端安卓手机的性能天花板。

阿里巴巴等机构联合研究团队通过分析2021-2024年间148个国家发布的2000多个多语言AI评测基准，发现尽管全球已投入超过1100万美元，但现有评测体系与人类真实判断仍存在巨大鸿沟，特别是在语言理解任务上关联度仅11-30%，远低于数学推理任务的70-85%。

ByteDance等机构联合发布的MM-BrowseComp是首个专门评估AI多模态网页浏览能力的测试基准。该研究包含224道需要综合处理文字、图像、视频信息的题目，测试结果显示即使是最先进的OpenAI o3模型也只达到29%的准确率，揭示了当前AI在多模态信息理解方面的技术短板，为未来AI发展指明了重要方向。

高通公司中国区董事长孟樸受邀出席峰会并发表了题为《创新、合作 以5G+AI赋能千行百业高质量发展》的演讲，介绍了高通在5G与AI领域的创新与实践。

面对挑战，延锋汽车的做法是——携手像IBM这样技术领先且拥有丰富企业经验与技术专长的公司，共同探索数据为先的数智化之路，实现降本增效与创新发展。

阿里巴巴Qwen团队发布的Qwen2.5-VL是新一代多模态大型语言模型，实现了原生动态分辨率处理、超长视频理解和精确设备操作等突破。该模型提供3B、7B、72B三个版本，在文档理解、视觉定位、多语言处理等任务上达到业界领先水平，训练数据规模扩展至4.1万亿标记，为用户提供更智能实用的AI助手体验。