4月19日，“华为中国生态之行2019”石家庄峰会将正式拉开帷幕。华为希望将中国华为生态伙伴大会2019上重磅发布的行业数字化转型方法论和数字平台带给河北地区的客户与伙伴们，并以“平台+AI+生态”之道帮助河北地区的客户加速迈向行业数字化转型之路。

思科和谷歌本周一透露了有关计划中的混合云产品的更多细节，这款产品旨在帮助客户构建跨本地数据中心和公有云的应用。

LegoGPT通过文本提示生成适合Lego搭建的物理稳定设计，将物理法则与组装约束融入生成模型，助力个性化定制与创意设计。

甲骨文公司云平台上的服务将很快就能自行调整和打补丁了。这要归功于甲骨文公司宣布将最近推出的“自主”关系型数据库服务背后的技术扩展到其他产品组合中。甲骨文表示，专用机器学习模型可以优化性能，在更新公布的时候进行实施，甚至在需要时执行故障排除。

这位高级副总裁兼CIO采取业务模式优化的方法，制定出能够支撑高通未来增长议程的IT战略。

西湖大学研究团队开发了Unicorn技术，首次实现仅用文字训练视觉语言AI模型，无需任何真实图片。该方法通过三阶段数据合成流程，将文字描述转换为合成图像表征，训练的Unicorn-8B模型在多项测试中表现优异。相比传统方法，成本降低96%、时间缩短73%，为AI训练提供了高效经济的新路径。

下一个十年，零碳工厂将成为企业生存根本，也将成为未来商业世界里最重要的一个齿轮。

“叮铃铃……”一阵急促的电话铃声响起，把老张从美梦拉回了现实。

Google 正在用新的 AI 助手 Gemini 取代手机上的 Google Assistant，并计划在今年晚些时候将这一变更扩展到智能家居设备。虽然这一转变可能会带来更精准的回答和更智能的家居管理建议，但也面临着设备兼容性、品牌合作和用户隐私等挑战。对普通用户而言，这更像是一次品牌升级，其实际效果还有待观察。

新西兰航空（Air New Zealand）首席数字官Nikhil Ravishankar和我们谈论了关于这个国家级航空公司成为世界领先数字航空公司的雄心。

Nature Fresh Farms采用了多种VMware产品与解决方案扩大了种植和经营范围，实现了员工随处办公，优化了运输与配送流程。通过IT整合完成了全方位的提升。

「 天下风云出我辈，一入江湖岁月催。皇图霸业谈笑中，不胜人生一场醉。今日推荐 雷锋网（id：leiphone-sz）一篇文章。袁哥、沈继业、冰河、杨冀龙、杨勇、方兴、江海客、季昕华、黑哥……致敬网安领域的时代先驱们。」

目前没有专门针对数据中心的主要合规性标准，但这并不意味着数据中心在合规性方面没有扮演任何角色。

从小橱柜厂家到国内定制家居领头羊，欧派用了20多年。

本周，年度KubeCon + CloudNativeCon North America 2018大会在西雅图举行，这次活动将让云计算产业有机会评估一下Kubernetes到底发展到什么程度了，此外也探讨了可能阻碍Kubernetes平台发挥全部潜力的各种问题。

和当今的深度学习方法相比，我们大脑的效率高得不可思议。它们只有几磅重，大概只需要20瓦左右的能量消耗，这个能耗只能够给昏暗的灯泡供电。然而，它们代表了已知宇宙中最强大的智力形式。

下面，让我们通过讨论充分利用数据中心多余热量的策略来进行探索这个问题。

很多人都觉得机器学习和人工智能过于高深，仅有少数聪明绝顶的计算机科学家才能创建AI模型。一些人想要打破这种困局，并且酝酿了一个计划......

上世纪90年代初，美国提出并开始实施“国家信息基础设施（NII）”行动计划，推动互联网在全球迅速普及，一举奠定了美国在传输网络、根服务器、IPV4协议等方面的技术领先优势，培育出了微软、英特尔、谷歌、脸书、亚马逊、苹果、特斯拉等一大批信息技术跨国企业，并推动全球经济高速增长了30多年。

东南大学团队提出LMM-R1框架，通过两阶段强化学习训练策略，让30亿参数的小型多模态AI模型在推理任务上实现显著性能提升。该方法先用纯文本数据强化基础推理能力，再迁移到多模态任务，避免了直接多模态训练导致的性能下降问题，为资源受限环境下的AI应用部署提供了经济高效的解决方案。