在山东济南的平阴县，种植着6万多亩的玫瑰花，这里的每一朵玫瑰，都能通过自己身上的各种码，与消费者、生产者、流通者“对话”。

MIT等顶尖高校联合发布AI推理效率突破性研究，提出"训练时长思考、推理时短表达"的课程学习策略。通过从宽松到严格的渐进式训练，让AI在保持高准确率的同时实现三倍效率提升，为解决AI推理成本高昂问题提供了创新方案。

Arista Networks昨天表示，已经达成协议收购网络威胁检测初创公司Awake Security，后者已经累计获得近8000万美元的融资。这次收购的价格尚未披露。

随着市场的发展、客户的深度使用以及全新的产品认知,神策希望能够帮助企业客户构建拥有正向反馈、持续提升、优化经营效率的数据应用闭环。

AVEVA 剑维软件的全新产品将提高企业在多变的能源市场中的灵活性，改善其供应链可视性并提供及时的原油质量信息。

上海交通大学等多所院校联合开发的DreamVLA系统让机器人具备了"预知未来"的能力，通过预测动态变化、空间结构和物体语义来指导行动，在真实世界测试中达到76.7%成功率，在模拟环境CALVIN基准中创下4.44平均任务长度新纪录。该系统采用分块注意力机制协调三种预测能力，并使用扩散变换器从噪声中生成精确动作，代表了从"反应式"向"预测式"机器人智能的重要突破。

2018年3月26日，北京—智能移动营销平台AdTiming今日在北京万达文华酒店隆重举办了以“合.聚.变”为主题的变现产品发布会。

近十年，Google在可穿戴设备上的押宝一直眼光毒辣，这次它又把希望寄托在智能手表身上。

2020年留给中高考学生的时间不多了。春节前后爆发的疫情，催生了长达数月的线上教育，在有限的学习时间里提升学生专注力，提高学习效率，成为摆在全国近3亿师生面前的难题。

生成式AI可以极大降低大模型的开发成本，让技术人员可以有更多时间与精力着重在上层的行业应用与功能调优上，大幅提高生产效率。

微软联合多所知名高校开发了SwS框架，让AI模型能够自主识别学习弱点并生成针对性练习题进行自我改进。该方法在数学推理任务上取得显著效果，7B和32B模型平均性能分别提升10%和7.7%。通过"弱点诊断-针对性出题-强化训练"的三步流程，AI首次实现了真正意义上的自我反思式学习，不依赖外部知识灌输即可持续优化自身能力，为人工智能的自主学习开辟了新道路。

根据IDC全球半年度认知人工作职能系统支出指南预测，2018年认知和人工智能（AI）系统的支出将达到191亿美元，相比2017年增长54.2％。

能源化工是一个国家经济结构中的重要基础产业。在进口原油、天然气依存度居高不下的情况下，如何提升本土的原油、天然气生产效率，降低采集、生产、运输成本，一直是整个行业的重要使命。

如今的年轻时尚购物者比以往更要求个性化。根据IBM的一项研究，52％的Z世代女性希望看到能让他们为自己定制产品的工具。

知名的投资机构ICONIQ Capital发布了《开发者手册：2025年AI现状报告》，基于对300位企业高管的调研，包括CEO、工程负责人、AI负责人和产品负责人等关键决策者，涵盖了从初创公司到十亿美元巨头的各个发展阶段，深度剖析了当下企业AI产品应用的全貌，为我们呈现了一个从"如何构思、交付和规模化AI驱动业务"的完整路线。

通过生成式 AI 和向量存储功能，客户可以使用自然语言与 MySQL HeatWave 交互，并高效地在 HeatWave Lakehouse 中搜索各种格式的文档。

谷歌和同属Alphabet集团专注于健康的Verily Life Sciences共同进行的一项研究表明，深度学习算法可以通过分析个体的视网膜照片准确预测心脏病。

腾讯混元3D团队发布的最新版本2.5在3D资产生成领域实现重大突破。新系统引入100亿参数的LATTICE形状模型，能生成极其精细的3D形状细节，并首次支持PBR物理渲染材质生成。通过双阶段分辨率提升和多通道协同机制，实现了形状精度和材质真实感的完美结合，在多项评测中全面超越现有开源和商业模型，为游戏开发、影视制作等行业带来革命性效率提升。

微软团队开源了内部工具PyRIT，可以帮助开发人员发现人工智能模型中的风险。

Teradata Vantage已经取得了巨大的进展，今年也发布了Vantage Customer Experience以及Vantage Analyst解决方案。