生存长达一个多世纪的美国运通公司，如今和其他企业一样，也在全面加速云服务转型，为用户提供始终在线的良好体验。其全球基础设施负责人Evan Kotsovinos介绍了他对于云尤其是混合云的看法。

希伯来大学与Meta联合研究对比了文本生成音乐领域的两大主流技术：自回归（AR）与流匹配（FM）。研究在相同条件下训练模型，全面测试音质、控制精度、编辑能力、运算效率等方面。结果显示AR在音质和精确控制方面略胜一筹，FM在音乐编辑和资源效率方面表现更佳。这为AI音乐生成技术选择提供了重要指导。

重庆大学团队提出MHIM-MIL框架，通过"屏蔽困难实例挖掘"策略解决传统医学AI过度依赖简单特征的问题。该方法采用"老师-学生"协作机制，强制AI学习困难病例，在癌症诊断等多个医学任务中显著超越现有方法，同时大幅提升计算效率，为医学AI实际应用提供重要突破。

展望2025年，随着生成式AI逐渐从概念验证步入生产阶段，更多企业正试用生成式AI技术，相关的话题也将更加深入。

NVIDIA领导的国际团队开发出DIFIX3D+系统，通过单步扩散模型DIFIX解决3D重建在极端视角下的画质瑕疵问题。该技术既能在训练阶段渐进式优化3D表示，又能在推理时实时修复残余瑕疵，在多个数据集上实现FID分数2倍改进和PSNR超1dB提升，且兼容NeRF和3DGS两种主流3D表示方法。

Meta团队开发了首个专门测试AI代理科学重现能力的基准，基于真实的NanoGPT训练加速竞赛。研究发现即使最先进的AI模型如o3-mini，在详细提示下也只能恢复约46%的预期性能提升，表明当前AI在科学研究的基础任务——重现已知发现方面仍存在重大局限。

南洋理工大学团队开发的CineScale技术能让AI视频生成模型在不重新训练的情况下，将分辨率从原始大小提升至8K图像和4K视频。该技术通过定制自级联放大、约束膨胀卷积和尺度融合三大核心组件，有效解决了高分辨率生成中的重复图案问题，支持文本到视频、图像到视频等多种生成任务，为AI视频创作领域带来重大突破。

生成式 AI 普及激增的同时，企业面临风险加剧。CrowdStrike 与 Nvidia 联手，将安全防护深度嵌入 AI 全生命周期，实现实时监控和零信任保护。

复旦大学研究团队推出OmniAVS数据集和OISA系统，实现AI对音视频内容的全模态理解和推理。该系统支持8种表达方式的复合指令，能同时处理文字、语音、声音、图片信息，不仅准确识别目标对象还能解释判断过程。在多项测试中表现出色，为智能教学、医疗诊断、安全监控等领域应用奠定基础。

爱丁堡大学研究团队发现现有视觉语言模型难以准确预测现实世界变化，创新性地提出"师傅带徒弟"训练策略。通过让擅长反向推理的动态模型指导世界模型学习，在多个真实场景测试中超越专业图像编辑模型15%。该方法包括合成数据生成和推理时验证两种策略，为人工智能理解物理世界变化提供新思路。

全球半导体存储解决方案领导厂商华邦电子今日宣布，TrustME W77Q安全闪存系列已获得权威认证——ISO/SAE 21434。华邦电子现为全球首家获得此认证标准的内存供应商。

想象一下，你正在寻找一双舒适的鞋子。卖家递给你一双"通用型"鞋子，声称它适合所有人。你试着穿上它，却发现这双鞋对你而言要么太紧，要么太松，总之就是不合脚。在人工智能评估领域，这个问题同样存在——目前我们使用的是"一刀切"的评估方式，用同样的提示词（prompts）来评估不同的AI模型，却忽略了每个模型都有其独特的"脚型"。

发展到今天，人工智能会对新型冠状病毒的防疫产生广泛的影响吗？我认为是的，而且，这次的影响涉及到全球范围。

这篇研究介绍了一种新型"逆效能驱动多模态融合"（IEMF）技术，灵感来自大脑处理多感官信息的方式。当单一感觉信号较弱时，大脑会增强多感官整合效果；信号强时则降低融合依赖。中国科学院研究团队将这一机制应用于AI系统，使其能够动态调整多模态信息融合强度，不仅提高了模型在视听分类、持续学习和问答任务上的性能，还将计算成本最高降低了50%。这种方法在不同网络架构中都表现出色，为构建更高效、更接近人类感知方式的人工智能系统开辟了新途径。

达索系统（巴黎泛欧证券交易所：#13065, DSY.PA）于7月8日到11日在新加坡举办的2018年世界城市峰会上展示了作为21世纪城市开发基础设施的数字平台。

这项由上海人工智能实验室等多家国际机构联合完成的研究系统性地梳理了大语言模型高效架构的最新进展。论文将创新方法分为七大类：线性序列建模、稀疏序列建模、高效全注意力、稀疏专家混合、混合架构、扩散语言模型和跨模态应用。研究揭示了如何在保持AI能力的同时大幅降低计算成本，为AI技术的可持续发展和广泛应用提供了重要指导。

用户可通过InterSystems IRIS Cloud Manager（以下简称“ICM”）直接调用、配置腾讯云资源、存储等，进行“一键式”部署，从而进行快速云部署。

AI在这场持久战中才刚刚登场，未来的前景将不可限量。

如今的董事会所拥有的信息来源越来越多并且在质疑公司安全计划的效果时准备得更加充分。为了在远程团队日益增长的网络安全威胁环境中实现数字化目标，他们与安全和风险管理领导人的对话也变得更加复杂和细致。

网络安全厂商Fortinet昨天发布了高于预期的第二季度财报，但强劲的表现不足以阻止其股价在盘后交易中下跌。Fortinet提供的工具可以帮助企业简化大量防数据泄露系统的运转。