曾经有这么一则广告，一家三口去药店买感冒药，妈妈拉着小伙子说中药好，建议买中药，媳妇扯着他胳膊说西药快，要求买西药，两人一个“中药好”一个“西药快”，吵得不可开交，最终小伙子提议中西结合才化解了矛盾。

为特定行业提供云应用的领先提供商Infor今天宣布推出Infor Expense，一款旨在帮助当今商务旅行者优化费用跟踪和报告工作的新型原生移动解决方案。

第一季度，微软的每股收益（不包括股票薪酬等某些成本）为3.30美元，远高于华尔街每股3.10美元的目标，而收入较上年同期增长16%，至655.9亿美元，高于645.1亿美元的普遍预期。

2013年度十大优秀云计算案例

上海人工智能实验室的研究揭示了视觉语言模型具有"视觉拼接"能力，可以整合训练中看到的分散图像碎片。研究者将图像切分成不同粒度的碎片进行测试，发现模型不仅能根据完整图像识别相关信息，还能通过纯文本引用进行推断。这种能力虽有助于模型泛化，但也存在安全隐患：有害内容可被切分成看似无害的碎片绕过内容审核，而模型仍能将它们重组理解。研究团队建议开发超越样本级别的审核技术，以应对这一新兴安全挑战。

谷歌正在为Chrome浏览器集成大量AI功能，由Gemini助手提供支持。用户将能够在地址栏直接调用AI模式，获得对话式搜索体验。Gemini可以回答关于当前网页的问题，比较和总结多个标签页信息，并记住用户浏览历史以更好理解查询上下文。谷歌还计划推出"代理浏览助手"，能够自主完成购物、回复邮件等浏览器任务。虽然竞争对手已推出类似功能，但谷歌凭借Chrome的原生优势可能表现更佳。

数字化转型方略之前就探讨过Web3，NFT则是Web3的其中一种展现形式，本期数字化转型方略将带大家进一步了解大量文体明星纷纷“入坑”的NFT能复兴些什么。

在工作中笔者经常听到一些抱怨，说自己的网站又被DDoS攻击了。作为从业者，听到这样的消息实感无奈。多年前就已经有人已经提出了网络实名与攻击溯源，可现在这么多年过去了，DDoS依然攻击依旧。下面就先从DDoS防治这个话题来谈起。

12月18日，2020 ICT影响力峰会·中国软件大会在北京举办，华为云一站式AI开发平台ModelArts凭借领先的技术创新和产品竞争力荣获2020中国软件和信息服务业“人工智能领域最佳产品”。

2022戴尔全新第13代Latitude 3000及5000系列新品，就以为企业提供高效率的生产力工具和为职场人创造更美好的体验为起点，并根据日趋常态的混合办公模式的特点量身定做，打造更符合大家需求的办公设备。

开源向量数据库公司Qdrant开发了一款轻量级向量数据库，专为机器人、自助终端、移动设备和其他嵌入式系统本地运行而设计。Qdrant Edge支持开发者在边缘设备上本地运行混合和多模态搜索，无需连接服务器进程。该产品提供生命周期完全控制、内存使用优化和进程内执行功能，支持高级过滤和实时代理工作负载兼容性。应用场景包括机器人导航、智能零售终端和隐私优先的移动助手等。

在生成式AI的加持下，办公软件正经历一场前所未有的智能升级赛。

随着2023年高考首科语文考试的结束，一则关于 #高考作文 简单# 的话题登上了微博热搜，几小时内阅读量达数亿次。

微软团队推出 TypeChat， 旨在解决自然语言界面开发过程中面临的复杂问题。

科学家最近开发了一种人工智能（AI）工具，该工具可以让医生确定某人是否会心脏病发作，并且比现有方法更快。

微软 Copilot 是一款基于 OpenAI GPT 技术的人工智能工具，可以免费在 Bing 浏览器中使用。它能快速总结长篇文档，提取关键信息。本文介绍了如何利用 Copilot 对冗长的演示文稿进行摘要，并提供了使用步骤指南。Copilot 可以在短时间内提供准确的笔记，大大提高了信息处理效率。

在“Triton推理服务器11-模型调度器(1)”文章中，已经说明了有状态（stateful）模型的“控制输入”与“隐式状态管理”的使用方式，本文内容接着就继续说明“调度策略”的使用。

近日，由阿里巴巴设计出品的U设计周（U Design Week）2023 开幕，结合专业视角、商业趋势、产业机会，生动诠释主题「时代的设计」，MasterGo 团队作为受邀方参与了主题演讲、圆桌论坛等环节。

SeedVR2是南洋理工大学与字节跳动团队共同研发的一步视频修复模型，通过扩散对抗式后训练实现高效视频增强。该模型突破了传统扩散模型需要多步采样的限制，引入自适应窗口注意力机制和特征匹配损失，成功在单步内实现高质量视频修复。实验表明，SeedVR2能以4倍速度提升达到甚至超越多步方法的效果，特别在处理真实世界高分辨率视频时表现优异。

这篇研究介绍了"对角线批处理"技术，该技术解决了循环记忆Transformer模型在处理长文本时的并行计算瓶颈。通过重新编排计算顺序，研究团队实现了在不破坏依赖关系的情况下进行并行计算，使LLaMA-1B模型处理长文本的速度提升3.3倍，同时内存使用减少167.1倍。这种纯运行时优化不需要重新训练模型，为实际应用中的长文本处理提供了高效解决方案。