当前，很多企业对混合云还存在着很多的疑问。

利率上升、通胀和全球经济衰退令整个宏观经济环境风声鹤唳。经济放缓可能导致企业机构如预期般“勒紧裤腰带”。

今年10月底举行的中央金融工作会议首次提出“加快建设金融强国”目标,强调推动我国金融高质量发展,为经济社会发展提供高质量服务。

《打造韧性企业，开创增长新局》报告指出，区域化采购和生产对于增强抗冲击能力十分重要，但并不足以建立持久韧性。更成熟的数字化能力有助企业部署更为灵活的供应网络和自主生产，还可促进动态化、可持续的产品开发，支持一线团队做出分散化的实时决策。

Inception Labs 于周四发布了 Mercury Coder，这是一种新的 AI 语言模型，利用扩散技术比传统模型更快地生成文本。与逐字生成文本的传统模型（如 ChatGPT）不同，基于扩散的模型（如 Mercury）能够同时生成完整的响应，并将其从最初的遮蔽状态逐步精炼为连贯的文本。

6月27日，来自中国人工智能学会、联想和英伟达的专家在“从ChatGPT看大模型训练背后的算力推手”云端研讨会中共同探讨了ChatGPT引发的算力需求背后的故事，并展望了生成式人工智能的发展前景。

说起螺帽，生活中十分常见。位于嘉兴的宇星紧固件（嘉兴）股份有限公司是国内螺帽行业中最大生产商之一。

蓝色巨人在今年2月就已经公布了其计划运行的z/OS云托管虚拟机，负责为自家大型机提供支持。这些服务将首先在IBM Wazi即服务品牌下的封闭“实验”测试版中亮相。

7月29日，由工业和信息化部、山东省人民政府共同主办的首届中国算力大会在济南召开，紫光股份旗下新华三集团应邀参会。新华三集团网络产品线规划与解决方案部总经理汲哲在分论坛上发表主题演讲。

本文探讨了一种新兴的 AI 组织理念 - 去中心化 AI。这种模式旨在解决当前 AI 系统中数据集中、缺乏协作等问题,通过分布式架构实现更高效、安全、可信的 AI 应用。文章分析了去中心化 AI 的优势、四大支柱及其与互联网发展的类比,并强调了在低风险环境中逐步部署的重要性。

本届消费电子展（CES）将成为微软纪念公司成立50周年的重要展示舞台。

在企业追随数字化浪潮的同时,疫情的蔓延也加速了数字经济的发展。在此背景下,云成为了新的平台,而数据也成为最重要的资产。

8月21日-23日，2019北京网络安全大会（简称BCS 2019）在北京国家会议中心成功举办。本次大会堪称是一场名副其实的网络安全行业的“达沃斯”。

BMC 软件公司推出 AMI Cloud Data 平台的新功能 Cloud Data Sets，为大型机存储带来革命性变革。该功能实现了大型机数据直接访问云对象存储，无需修改现有 JCL 或应用程序。这一创新使 IT 运营团队能够用云存储完全取代传统磁带存储，简化操作并最小化业务中断。BMC 预计未来五年内，大多数组织将逐步淘汰二级磁带存储，转向更经济高效的云对象存储解决方案。

随着数据中心规模和数量的不断攀升，其能耗问题也日益的凸显，加强绿色数据中心建设成为构建新一代信息基础设施重要任务。

Jenkins是一款流行的开源持续集成（Continuous Integration）工具，广泛用于软件项目开发和版本发布，具有自动化构建、测试和部署等功能，允许在不同平台持续集成和持续交付项目。

2024年，在数据中心行业面临电力限制和长期能源可持续性担忧的背景下，核能和小型模块化反应堆(SMR)成为满足需求的潜在解决方案。科技巨头纷纷签署核能协议，SMR技术势头强劲。尽管兴趣浓厚，美国尚无运营中的SMR。随着能源公司计划于2027年交付首批SMR系统，核动力数据中心有望在未来十年内实现突破。

在生成式AI的发展中，算力的存在可以说举足轻重。可以看到大模型正在带动AI算力需求超越摩尔定律增长，据统计AI训练任务中的算力增长，每 3.5个月就会翻一倍。

过去一年，京东云增长速度突破110%，服务超95%的大型央企、近100座城市。

2021年，Audodesk收购了Innovyze——一家专注于使用模拟、仿真和预测分析等技术建立可持续供水网络、集水系统、废水处理规划和防御系统建筑的厂商。