IBM公司和三星电子有限公司周二发文介绍了一种新的晶体管架构，两家公司认为这种架构在同样的功率条件下提供的性能是现有技术的两倍。

文生图片开源领域就杀出了一匹大黑马—FLUX.1。性能大幅度超过了DALL·E-3、Midjourney V6闭源模型，开源SD3系列的Ultra、Medium、Turbo和SDXL被全线秒杀。

2022年9月，联想集团推出第二代ThinkPad X1 Fold，再次展示工业设计、软件开发和供应链运营等方面的优势，实现自我突破，全面革新了折叠屏幕笔记本电脑的使用体验。

Gartner预测，到2024年，全球开发人员数量将达到2870万人，比2020年增加320万人。其中大部分增加的人数会在中国，根据目前的趋势，2023年中国的开发人员增长率将在6%到8%之间。

无需“码字”快速记录，HarmonyOS 2备忘录支持的语音速记和文档扫描功能就可以帮到你。

这些改进背后的秘密是一对被称为人工智能超分辨率和人工智能升级的技术，在这两种技术中，人工智能模型在巨大的数据集上进行训练，可以提升模糊图像的质量或增加其分辨率。

东芝公司正利用三款64层3D NAND产品扩大其数据中心闪存驱动器的销量。

“油耗子”是对偷油者的一个称呼，他们熟悉服务区的监察死角，手法也非常利索，而且有时候不单单是偷油，还会顺手窃走车辆驾驶室的其他财物。

这项研究介绍了SweEval，一个新型基准测试，用于评估大型语言模型在企业环境中处理脏话的能力。研究团队从Oracle AI等多家机构的专家创建了一个包含八种语言的测试集，模拟不同语调和上下文的真实场景。实验结果显示，LLM在英语中较少使用脏话，但在印地语等低资源语言中更易受影响。研究还发现较大模型通常表现更好，且多语言模型如Llama系列在处理不当提示方面优于其他模型。这项工作对企业采用AI技术时的安全考量提供了重要参考。

QwenLong-CPRS是阿里巴巴千问文档团队开发的创新上下文压缩框架，专为解决大型语言模型处理长文本的效率和"迷失在中间"问题。该技术通过自然语言引导的动态优化、双向推理层、基于语言建模的标记评价和窗口并行推理四大创新，实现了高达21.59倍的上下文压缩率和显著的性能提升。研究表明，配备QwenLong-CPRS的小型模型甚至能超越专业长上下文模型，为高效处理海量文本开辟了新途径。

这项研究提出了"力量提示"方法，使视频生成模型能够响应物理力控制信号。研究团队来自布朗大学和谷歌DeepMind，他们通过设计两种力提示——局部点力和全局风力，让模型生成符合物理规律的视频。惊人的是，尽管仅使用约15,000个合成训练样本，模型展现出卓越的泛化能力，能够处理不同材质、几何形状和环境下的力学交互。研究还发现模型具有初步的质量理解能力，相同力量对不同质量物体产生不同影响。这一突破为交互式视频生成和直观世界模型提供了新方向。

AVEVA 剑维软件的全新产品将提高企业在多变的能源市场中的灵活性，改善其供应链可视性并提供及时的原油质量信息。

本文探讨了在不断增长的计算需求与多租户环境下，如何利用集中式管理（包括BMS、PUE监控、冗余设计及自动化监控）确保数据中心各系统（从电力、冷却到网络安全）的高效协同运作，从而实现高可靠性和零停机时间。

这项研究提出了KronSAE，一种新型稀疏自编码器架构，通过克罗内克积分解显著降低了训练成本。研究者引入了模拟二进制AND操作的mAND激活函数，在减少参数量的同时提高了重建质量和特征可解释性。实验证明，KronSAE在各种语言模型上都能降低特征吸收，提供更清晰的语义表示。该方法为理解大型语言模型内部机制提供了计算效率更高的工具，为AI系统透明度和可控性研究开辟了新途径。

针对存储行业的需求和关注，SPC创建了全球第一个存储行业标准的性能标准。从组件级评估到完整的存储系统测量，SPC提供了严格的、经过审计的、可靠的和可重复验证的性能度量。

UniR（Universal Reasoner）是一种创新的推理增强方法，可为冻结的大语言模型提供即插即用的推理能力。由韩国科学技术院研究团队开发，该方法将推理能力分解为独立的轻量级模块，无需改变主模型结构。UniR的核心优势在于高效训练（仅更新小型推理模块）、出色的模型间迁移能力（小模型可指导大模型）以及模块组合能力（多个专用模块可通过logits相加组合使用）。在数学推理和翻译测试中，UniR显著超越现有微调方法，展示了轻量级模块如何有效增强大语言模型的推理能力。

在近日的Adobe Max活动中，Adobe推出了Firefly Image 2模型，这是最初Firefly AI图像生成器的最新版本，支持Photoshop的Generative Fill等流行功能，同时推出了两个用于生成矢量图像和设计模板的新Firefly模型。

进入"数字化+智能化"时代，数据要素及其安全性已经成为社会各界高度关注的焦点

随着智能社会的推进，视频监控领域成为一个快速增长的市场。2016年，视频监控终端摄像头出货量为1亿台左右。分析机构预测到了2021年，摄像头出货量能够达到1.6亿台，这样的年复合增长可以说是非常蓬勃的市场。

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