10月20日，以「敏捷·向未来」为主题的观远数据2023智能决策峰会暨产品发布会将于上海中星铂尔曼大酒店举行。

瑞典领先的杂货零售商ICA公司首席信息官Benny Svensson解释了他是如何重新调整公司数字能力并简化技术环境，以更好地为客户服务。

FuseLIP是一项突破性研究，提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同，FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记，实现了更自然的模态交互。研究证明，这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异，特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务，为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。

一起用身边的熟人作乐，甚至是威胁，还以AI视频+公开受害女性身份、家庭住址为理由，向受害人索要钱财。 这一次，最大的受害者群体，是学生。

对于Anita Klopfenstein而言，建立在服务、问责制和创新基础上的文化，是从艰难的IT旅程中提供业务价值的关键。

目前，在基础科学研究领域，基于ChatGPT的研究已产生较多突破性成果，大语言模型技术在辅助科研人员进行研发工作或理解基础科学问题的同时，也在改变甚至颠覆基础科研生态。

OpenAI的o3人工智能模型运行成本可能远高于最初预期。Arc Prize基金会将每个ARC-AGI任务的成本估算从3000美元上调至约30000美元。这一修正凸显了当前最先进AI模型的高昂运营成本，同时也引发了对其实际应用价值的讨论。尽管OpenAI尚未公布o3的定价，但这一消息已引起业界广泛关注。

从2009到2019年，DataDomain加入戴尔易安信十年了。这十年，许多人见证了DataDomain的辉煌，DataDomain也陪伴着许多人成长。

想象一下，你在考试前记住了所有可能的问题和答案。当考试来临时，你看似表现优秀，但实际上只是在背诵，而非真正理解。当前的大语言模型（如ChatGPT）也面临类似问题——它们在很多传统测试中表现出色，但这真的代表它们具备了通用智能吗？

3月18日,蚂蚁体验技术部举行了一次直播,部门负责人玉伯和其它前端专家、新晋校招生聚在一起,专门探讨了这些大家关心的话题,让我们看看他们是怎么回答的。

近日戴尔告知其半导体供应商称，到2024年底针对在戴尔全球供应链中使用的全部组件要实现制造和后端设施的多样化。

随着思科推进对Splunk收购的整合，从向思科提供遥测数据的客户那里捕获数据所带来的AI“洞察和建议”这一优势将变得越来越清晰。他说：“我们可以再次以其他竞争对手无法做到的规模做到这一点，当你拥有此类客户数据时，你就可以获得更好的信息、更好的建议和更好的洞察。我认为这是最大的区别。

未来企业的采购组织会有哪些责任？供应商、合作伙伴和客户之前的协同如何做到协同无缝？全面数字化采购的企业的数据价值又有哪些？

呼吁产业界共同推进超宽带5.5G演进方向及标准定义，共同促进固网产业繁荣发展。

华东师范大学研究团队开发的Sel3DCraft系统通过可视化交互解决了文字转3D建模的用户体验难题。该系统采用双分支生成、多视角评分和智能关键词推荐技术，将创作效率提升70.5%，质量评分达4.58分。用户无需专业知识即可通过直观界面进行3D创作，代表了AI辅助创作工具的重要进展。

xAI 推出新一代人工智能模型 Grok-3，计算能力大幅提升，新增高级推理功能。该模型在初步测试中表现优于同类产品，并推出"思考"和"大脑"两种推理模式。xAI 还将推出名为"深度搜索"的 AI 代理产品。Grok-3 致力于追求真相，即使可能与政治正确相悖。

Lyft表示，正在将整个IT基础设施迁移到Amazon上，以增强市场并推动搭车业务的进一步增长。此外，Lyft还计划利用Amazon的服务改进自己的自动驾驶汽车技术。

阿里巴巴通义实验室开发的LHM系统能够在几秒钟内将单张人物照片转换成可自由运动的3D虚拟人物。该技术采用多模态变换器架构，结合3D高斯分布表示和自监督学习策略，在重建质量和生成速度上都显著优于现有方法，为虚拟现实、游戏制作和数字内容创作提供了新的可能性。

这项研究揭示了大型语言模型的惊人能力：只需两个特殊训练的向量，冻结的语言模型就能在一次计算中生成数百个准确词汇，而非传统的逐词生成。研究者发现，这种能力要求特定的输入排列方式，且生成速度比自回归方法快约279倍。这一发现不仅展示了语言模型未被充分探索的并行生成潜力，还为快速文本重建开辟了新方向。

香港中文大学团队开发的VisionThink系统通过强化学习让AI视觉模型具备了类似人类的智能决策能力，能够根据任务需要动态调整图片处理精度。该系统在节省75%计算资源的同时还提升了识别准确性，在多个视觉任务中表现优于传统方法，为AI视觉系统的高效智能化发展指明了新方向。