Break The Bias.

爱立信与英特尔联手打造处理器并不是什么新鲜事。爱立信今年 7 月曾宣布，下一代 5G 芯片将使用 18A 工艺，并将于 2025 年面世。实际上，2022 年 2 月的路线图已经暗示了英特尔 4 处理器，但当时我们并不知道是基于英特尔 4 。现在是官宣了。

研华科技工业物联网事业群中国区总经理蔡奇男在智能制造融合创新主题峰会接受了至顶网独家专访。他表示，企业要实现智能制造，不能“照抄”别人的模式，而需要回过头检视自己的真实情况，由经营议题找到智能制造的关键切入点

“快速简便地进行垃圾分类就是需求，这么多垃圾，人为分类麻烦，不如叫机器替我们做，在垃圾桶上安放智能AI系统，来垃圾了扫描一下，自动判断该投入什么垃圾桶，绝对省时高效，对环境相当友好！

OpenAI开始为ChatGPT引入插件了。

提到HPC，很多人觉得离我们非常遥远，听过某某国家实验室，也知道我国的神威、银河等，但这是多么高大上的东西，跟咱们普通人没关系。

企业越来越重视业务场景，也会越来越重视厂商的服务，对此，IBM迅速调整了策略，在加大对客户体验方面的投入力度的同时，推动生态系统中的合作伙伴与自身的有效合力。

微软今天向Azure中新增了一组新功能，将让企业更容易在混合云环境中运行人工智能软件。这些功能部分基于三个现有的Azure服务，分别是Azure Arc、Azure Machine Learning和Azure Kubernetes Service。

近年来，VR技术取得了快速且巨大的进步。然而，VR设备还远远没有完善，用户们仍然会频繁报告自己出现了恶心、头晕、眼疲劳等问题。

最近的热点主要围绕 LLM （大型语言模型）为主，但实际上 AI 在不同行业的应用场景丰富，带来了多样化的数据访问需求。

物件检测（object detection）或物件定位（object location）是目前普及度最高的人工智能应用，也是过去几年中神经网络发展最迅猛的领域，短短几年之中创造出非常多优异的经典算法。

在经历了两年大规模的收购热潮之后，主导半导体行业的并购热某种程度上在2017年已经逐渐冷却下来，已经发展成熟到可被收购的目标大大减少，再加上监管审查日益严格。

清华大学研究团队在多模态大语言模型(MLLMs)中发现了一个惊人现象：只有不到5%的注意力头负责视觉理解，称为"视觉头"。基于此，他们开发了SparseMM优化策略，针对视觉头和非视觉头分配不同的计算资源，实现了模型推理速度提升1.38倍，内存减少52%，同时保持性能不变。这一发现不仅揭示了MLLMs内部视觉处理机制，还为提高多模态AI系统效率提供了新思路。

3月13日，小米官方发布微博，为3月18日将举行的Redmi春季新品发布会预热。继之前宣布了Redmi品牌不仅只是手机将覆盖更多产品线之后，小米官方再次抛出问题：红米和Redmi有什么区别?引发网友热议。

2018年5月21日，2018 微软人工智能大会（AI Innovate）在北京召开，微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容与合作伙伴一道，在大会上分享了如何通过微软的智能云平台Azure，运用Office 365与Dynamics 365将人工智能带入寻常百姓之家。

尽管还有各种炒作，但区块链还没有步入企业领域的主流。今年可能会发生一些变化，因为IT领导者们对于这项技术用于可信交易的认可度正在持续增加。

百度智能云本着“让客户花好钱”、“让客户挣好钱”的服务理念，在存储技术做了大量创新，推出了多种独具特色的云存储服务，赢得用户的广泛认可。

对于零售业的进化，我们讲IBM从来没有离开过，IBM一直是这里面最重要的力量。心存敬畏之心，在中国零售业回归本质，重新构想的时代背景下，IBM将借助自身技术实力与行业洞察，引领零售业迈向数字化转型的全新阶段。

MMaDA是由普林斯顿大学和北京大学研究团队开发的革命性多模态AI模型，它通过统一的扩散架构、混合长思考链训练和创新的UniGRPO强化学习算法，成功实现了文本推理、多模态理解和图像生成三大核心能力的高效整合。实验表明，这个8B参数的模型在多项任务上超越了专业单模态模型，展现了真正的多模态AI潜力，为未来通用人工智能发展提供了新方向。

2020年是特别的一年，新冠疫情让数字化真正成为行业的新常态，各行业也都在重新审视，在这个新的时代数字化究竟意味着什么？