网心科技为何能够和实力雄厚的阿里、百度等大云厂商并驾齐驱？围绕AGI风口，如何满足各种算力需求？近日，至顶网采访了网心科技首席运营官马婷女士。

本文探讨了链式思维提示技术在生成式AI和大语言模型中的应用。作者指出,新一代AI模型已内置链式思维功能,无需额外要求。但显式使用该技术可能导致重复、延迟或错误。文章就如何正确使用链式思维提示给出了建议,以充分发挥AI的推理能力。

这项由北京交通大学和字节跳动联合完成的研究首次证明了AI可以仅通过观看视频就学会复杂技能。他们开发的VideoWorld系统通过观察围棋对局和机器人操作视频，不仅掌握了游戏规则，还达到了围棋5段专业水平，在机器人任务中的成功率也达到70-90%。这种突破性的学习方式有望革新AI教育和技能培训领域。

经济奇点指绝大多数人类失去工作的时刻。作者分析了关于经济奇点的五个常见误区：自动化不会造成失业、工作提供人生意义、经济奇点是坏事、收入分配问题及就业逐步消失。文章指出，认知自动化与过往机械化不同，将全面替代人类工作。失去工作后人们仍可从家庭、兴趣中获得意义。关键挑战是收入分配，需要大规模财富再分配和接近免费的商品服务。就业可能突然全面消失，社会必须提前准备应对方案。

在今年7月，全球首次江豚分娩的直播，不仅让众网友得以近距离窥见江豚之貌，还能共同见证“国宝添丁”的神圣时刻，这场科普公益行动的直播通过斗鱼等平台进行分发，引起逾千万网友围观。

1月16日和1月19日，以“云聚中爱·启航欧洲”为主题的中爱科技产业投资论坛分别在上海和北京成功举办，来自全国各地的政府官员、专家学者、企业家和投资者等数百人共聚一堂。

浙江大学研究团队开发了CAT方法，通过在大语言模型的注意力机制中注入因果知识，解决AI容易学习虚假关联而非真正因果关系的问题。实验显示该方法显著提升了模型在新环境下的表现，如Llama模型准确率从64.5%提升至90.5%。这项创新为开发更可靠、具备真正推理能力的AI系统提供了新思路。

DeepMind创始人兼首席执行官Demis Hassabis(德米斯·哈萨比斯)，在达沃斯论坛期间，分享了多个重磅消息。

DeepMind创始人兼首席执行官Demis Hassabis(德米斯·哈萨比斯)，在达沃斯论坛期间，分享了多个重磅消息。

惠普宣布推出全新36 英寸 HP DesignJet 大幅面打印机系列产品

北京大学多媒体信息处理国家重点实验室的研究团队提出了RICO方法，通过视觉重建机制显著提升图像描述的准确性和完整性。传统描述方法常面临"幻觉"和细节缺失问题，RICO通过文本-图像转换和反馈循环解决这些挑战。研究证明，该方法在多个基准测试中均优于现有技术，包括超越GPT-4o和人类编辑的表现。团队还开发了高效版本RICO-Flash，将这一方法应用于实际场景。这一创新不仅推动了多模态学习技术发展，还为改善人工智能系统的视觉理解能力提供了新思路。

中科院团队提出Prefix Grouper方法，巧妙解决GRPO训练中的重复计算问题。通过将自注意力分解为前缀和后缀两部分，实现共享前缀的高效计算，在长文本场景下可将计算量降至原来的1/G。该方法保持与传统GRPO完全一致的训练效果，同时显著减少内存使用，支持更大组规模训练，具有即插即用特性。

特斯拉在近期活动中正式推出了三款机器人新品，此举再次印证了特斯拉创始人兼首席执行官马斯克对公司[成为世界上最大的机器人/半智能机器人公司]的战略定位。在[We,Robot]活动上，马斯克隆重发布了三款机器人产品，包括自动驾驶汽车Cybercab、自动驾驶小巴Robovan，以及经过升级的人形机器人Optimus。

印第安纳大学研究团队提出AFRDA方法，通过自适应特征精炼模块解决跨域语义分割问题。该方法巧妙融合全局语义理解和局部细节分析，引入不确定性引导的双重注意力机制，在城市和森林环境适应任务中显著提升性能。轻量级设计确保计算效率，成功部署到真实机器人系统，为视觉导航和自动驾驶提供新技术路径。

甲骨文正在成为大规模基础设施供应商的可靠选择。该公司通过AI技术推动应用开发，构建GenAI模型并将智能代理集成到应用套件中。CEO萨弗拉·卡茨透露，公司剩余履约义务达4553亿美元，同比增长4.6倍，并预测OCI收入将从2026财年的180亿美元增长至2030财年的1440亿美元。甲骨文正积极布局AI推理市场，凭借其作为全球最大企业私有数据托管方的优势地位，有望在云计算领域实现重大突破。

2025年CES吸引了超过4000家公司以及近15万名与会者。值得一提的是，中国参展商或成为CES上一股不可忽视的力量。本次CES吸引了1475家中国(含港澳台)参展企业，其占整体展商数量的三成以上，超过了2024年的1115家，成为2019年以来参展中国企业数量最多的一届。

2022年的高考刚落下帷幕，填报志愿又成为了另一个战场，牵系着每个家庭的心，其中最受瞩目的就是那些热门专业。 选择热门专业往往意味着未来会有更多的工作机会、更高的收益回报，但这样真的就等于选择了一条正确的道路吗？

2022年下半年开始，“AIGC”接棒“元宇宙”成为全球关注的焦点和热议话题，各行各业都在积极探寻相关领域在AIGC助力下的崭新发展方向。

Vanitha在无线通信行业拥有25年的经验，一直从事嵌入式软件架构、设计和开发工作，并对科技的未来趋势充满激情。

普林斯顿大学研究团队开发出"LLM经济学家"框架，首次让AI学会为虚拟社会制定税收政策。系统包含基于真实人口数据的工人AI和规划者AI两层，通过自然语言交互找到最优经济政策，甚至能模拟民主投票。实验显示AI制定的税收方案接近理论最优解，为AI参与社会治理提供了新路径。