这篇博客介绍了北卡罗来纳大学教堂山分校研究团队开发的SiLVR框架，这是一个简单而高效的视频推理系统。该框架将视频理解分为两个阶段：先将视频转换为语言描述，再用推理型大语言模型解决复杂问题。实验表明，这种无需训练的方法在多个视频理解基准测试中表现优异，超过了许多复杂的专有模型，展示了将强大的语言推理能力应用于视频理解的巨大潜力。

传说敢剪网线的网工，才是真的爷！

因此，企业对于网络攻击应该时刻提高警惕，企业的数据保护不仅需要备份，更需要具备高韧性的备份和恢复策略。

ISTA和Red Hat AI的研究团队在《Unified Scaling Laws for Compressed Representations》论文中提出了一个革命性的统一框架，揭示了AI模型压缩背后的数学规律。他们发现，无论使用什么压缩方法，模型性能都可以通过"表示容量"这一单一指标准确预测，而这一指标与表示法拟合随机高斯数据的能力直接相关。研究不仅证明了容量在组合表示中可以分解，还开发了基于容量的改进稀疏训练方法，在同等参数条件下显著提升模型性能。

想象一下，你正在使用一款AI工具设计一张中文新年贺卡。你输入了"设计一张喜庆的新年贺卡，上面写着‘新年快乐‘"。然而，生成的图片中文字却变成了一团模糊的笔画或完全不相关的符号。这种令人沮丧的情况其实很常见，因为许多人工智能图像生成模型虽然能创造出精美的图片，但在准确渲染文字（特别是非英语文字）方面表现欠佳。

在遥远的边陲地区，有这么一群来自五湖四海的“劳动者”，有稚气未脱的青年人，有意气风发的有志者，也有在一线城市奋战多年的技术大咖

作为一项重要的能效考核指标，PUE衡量着数据中心是否绿色节能。“东数西算”的启动加速了PUE的升级，明确要求东部地区数据中心集群PUE小于1.25，西部地区小于1.2。

Anthropic产品负责人Scott White分享了AI从简单代码补全工具发展为自主工作系统的快速演进。Claude 4在编程基准测试中达到72.5%的成绩，能够独立分析代码库、搜索文档并提交代码。诺和诺德等企业已将原本需要10周完成的临床报告工作缩短至10分钟。通过标准化的模型上下文协议，AI智能体正从简单的问答工具发展为能够自主追求目标的协作伙伴，从根本上改变企业的工作流程和效率。

人工智能革命正在重塑各行各业的CIO角色，为技术领导者创造前所未有的机会来提升其战略影响力。在东北杂货店，这一转变使未来准备责任得以在整个组织中重新分配。CIO不再是唯一负责预见未来技术需求的人，而是通过赋予业务伙伴AI能力，使展望未来成为共同努力。AI的"WOW"因素不仅提高了效率和生产力，还将CIO从服务提供者转变为赋能整个业务生态系统的动力创造者。

IBM商业价值研究院进行的一项新的全球研究发现，尽管大多数组织都认识到可持续性对实现业务战略至关重要，但许多高管却表示难以为公司的可持续发展投入资金。

2022年6月9日，Fortinet Accelerate 2022中国站全国十地路演首站在武汉拉开帷幕。

随着 AI 技术的普及，苹果在最新系统更新中默认开启了智能功能。然而,许多用户出于存储空间、功能实用性或隐私等考虑,希望关闭这些功能。本文介绍了如何完全或部分关闭苹果智能功能,让用户能够根据自身需求灵活选择。

最近优步汽车（Uber）导致一位自行车骑行者因车祸遇难的事件引发了多方关注。很多人认为，系统能力低下的责任应由优步公司承担，但也有些人认为，事故本身并不值得大做文章。在笔者看来，此类事故确实可以通过技术方式加以避免。

但对于百度来说，这两个月什么时候能追上，才是更重要的问题。

Fuchsia OS不仅针对手机、平板电脑或者PC，同时也将面向更多外观尺寸各不相同的计算设备，谷歌也没有完全否认Fuchsia彻底取代Android系统的可能性。

从AI诞生的那一刻起,每年都会有大量的统计和预测,分析未来会有哪些岗位被人工智能所取代。

现如今，信息已成为城市发展的核心资源，多种先进的技术与人们的生活形成了紧密联系，例如人工智能(AI)、物联网(IoT)、大数据、云计算以及区块链等，相应将所有先进技术整合起来发现，这些技术在能效表现上可以得到融合...

在钛媒体与ITValue联合推出的《数字价值观察室》首期深度视频访谈栏目中，“安全”及背后支撑安全的体系，这一出行行业近期最为关注的一个问题，成为了讨论的重点。

“数据丢失”一词听起来略显专业，似乎和普通人关系不大，但其实自人类有了语言、文字和书籍以来，广义上的“数据丢失”就屡见不鲜。大到朝代断代，文字失传；小到古法工艺难以再现，典籍流失。

一加中国区总裁李杰宣布未来将高效整合OPPO优势资源，通过数字、Ace双系列主攻性能赛道。