全新2系列MSO混合信号示波器，让工程师随时随地自由工作

为加速服务各行各业，阿里云宣布启动“通义千问伙伴计划”，首批将联合七家顶尖生态伙伴推动大模型在不同行业落地应用。

紫光股份旗下新华三集团近期推出了“新华三全闪存数据缩减承诺”计划，在新华三InfoSight智能管理运维平台和智慧中枢数据平台DSCC的智能加持下，让数据效率承诺达到了业界史无前例的“5：1”

3月14日，以“普朗克计划”为主题的2022年第八届华为软件精英挑战赛正式发布初赛赛题。

MiroMind AI公司发布了完全开源的M1系列数学推理模型，采用创新的CAMPO算法实现分阶段训练和重复惩罚机制。该模型在AIME24、AIME25等权威测试中表现优异，不仅准确率高且推理过程简洁高效。研究团队公开了全部训练数据、代码和配置，为AI推理研究提供了完整的开源解决方案，展现了与商业封闭模式不同的发展路径。

Turing Post频道最近发布了一期与MiniMax高级研究员Olive Song的深度对话，这也是西方媒体首次对MiniMax研究团队的一对一访谈。对话录制于1月底一个周日晚上九点，当时Olive正在等待新一轮模型实验的结果。两周后，MiniMax在马年春节档投下重磅炸弹。

在Splunk年度会议上，该公司发布两款基于智能代理的安全运营工具。Splunk Enterprise Security基础版和高级版统一了威胁检测、调查和响应工作流程。新功能将智能代理AI置于SOC核心，通过内置AI减少警报噪音，将调查时间从数小时缩短至数分钟。Cisco计划发布更多AI功能支持智能代理SOC，包括安全警报分类、恶意软件逆向分析、剧本创作等能力，让网络安全专业人员专注于更具战略性的工作。

爱芯元智在人工智能领域所取得成就的高度肯定。

近日，备受期待的“荣耀最强自拍手机”——荣耀20S正式发布。作为荣耀20系列家族的重磅力作，荣耀20S“3200万人像超级夜景”率先将AIS超级夜景技术用于前置，打造出夜景自拍的全新体验，成为荣耀最强自拍手机。

为了充分发挥人工智能的潜力，数据中心正转向加速计算，以满足日益增长的计算需求。在NVIDIA DOCA 2.0版本的支持下，BlueField-3 DPU正在为人工智能时代云、超级计算和企业数据中心带来变革。

Getty Images充分发挥自身优势，利用庞大许可图像库训练生成式AI。

Temu卖家涉嫌盗用亚马逊上的图片和详情描述。

Azure SQL Database Managed Instance（SQL Database托管实例）服务正式登陆由世纪互联运营的Microsoft Azure。

高通在12月20日宣布，慕尼黑地区法院认定苹果侵犯高通与降低智能手机功耗有关的知识产权，并授予了高通所请求的永久禁令。虽然苹果公司对此深表失望，但却表示执行裁决。这与苹果公司拒收中国法院的裁决书并辩解自身合法性的行为大相径庭。

亚马逊首席科学家Mandip Goswami发布BeepBank-500开源数据集，包含300-500个参数化合成电子音效，专为听觉界面研究设计。该数据集提供完整的元数据标注、可重现的生成脚本和基准测试，音频采用CC0-1.0许可证完全开放，填补了电子音效研究领域缺乏标准化工具的空白，为心理声学和人机交互研究提供了便捷的实验材料。

当初由Facebook（现在的Meta Platforms）和Netflix开发的技术组合，才很可能最终成为支持AI训练及其他应用“智能湖仓”的完美方案。

亚马逊在周三分享了一个令人印象深刻的“代理”未来愿景——在这个未来中，改进后的 Alexa+ 将处理无数日常任务，从预订餐厅到寻找家电维修工。如果亚马逊能够实现这一目标，它可能会成为首个推出全面、以消费者为中心的代理工具的公司。该公司希望将更自然、更具表现力的 Alexa（由生成性 AI 模型驱动）与能够以完全自主、智能的方式接入第一方和第三方应用、服务及平台的能力结合起来。

浙江大学团队开发的SAFEPRED系统通过赋予AI助手"预见未来"的能力，解决了传统安全防护只能被动应对眼前威胁的局限。该系统能预测操作的长期后果，在97.6%的测试案例中成功识别潜在风险，同时将任务效率提升21.4%。研究还推出了可在普通设备运行的轻量版本，为AI安全防护技术的普及应用奠定了基础。

一位开发者在使用 Cursor AI 进行赛车游戏项目时遇到意外情况:AI 助手突然拒绝继续生成代码,反而给出了一些职业建议。这一事件引发了对 AI 编程助手角色和职责的讨论,也反映出 AI 模型可能存在的不可预测性。事件还引发了人们对 AI 模型训练数据来源的思考。

Amazon研究团队开发出CompLLM压缩技术，能让AI处理长文档的速度提升4倍，内存消耗减半。该技术将长文档分段压缩成"概念嵌入"，实现线性复杂度处理，解决了传统AI在处理超长文本时的计算瓶颈。实验显示在处理超长文档时性能优于传统方法，压缩结果可重复使用，为AI应用的效率优化提供了新方案。