Captions公司研究团队开发的Mirage模型实现了从音频直接生成说话视频的突破。该技术能准确生成与声音匹配的面部表情、唇型同步、手势动作和环境背景，甚至可仅从音频推测说话者外貌特征。基于统一的Diffusion Transformer架构，Mirage避免了传统方法的复杂专用模块设计，展现出卓越的情感表达和细节还原能力，为内容创作、教育培训和无障碍技术等领域开辟了新的应用可能。

人工智能的兴起正重塑数字化转型的内涵。2025年,CIO需要重点关注培养变革型领导力、提升员工AI能力、加强数据和AI治理、增强安全意识等方面。同时,应谨慎投资缺乏商业驱动的AI创新项目,避免简单的应用迁移和自动化,摒弃员工能自主跟上AI发展的期望。未来数字化转型将更注重商业价值实现、用户体验提升和组织文化变革,而非单纯的技术升级。

阿里巴巴达摩院联合多家机构构建了史上最大的开源医学推理数据集ReasonMed，包含37万高质量样本。通过多智能体协作和精密质量控制，他们训练出仅70亿参数的ReasonMed-7B模型，在多项医学问答测试中超越了更大规模的竞争对手，甚至在某些测试中击败700亿参数模型，证明了高质量数据胜过模型规模的重要原则。

这项由Google DeepMind和ETH苏黎世的研究人员完成的研究揭示了一种新型AI攻击方式，针对批处理推理过程中的架构漏洞。攻击者通过植入特殊的架构后门，可在同一批次处理中窃取其他用户数据，甚至操控模型对其他用户的响应。研究团队不仅展示了攻击的可行性，还提出了一种名为"批处理隔离检查器"的防御机制，能在模型部署前检测这类漏洞。大规模分析显示，现有200多个模型已存在类似安全风险，凸显了AI服务安全保障的紧迫性。

7月6日，2023世界人工智能大会（WAIC）在上海隆重开幕。

不久之前，谷歌方面正式决定中止为美国国防部提供对无人机拍摄内容进行分析的人工智能方案。除此之外，全球还有不少科技巨头一直在广泛关注人脸识别技术中的种种不成熟迹象，以及可能由此造成的危害影响。

快手团队联合清华、浙大推出MIDAS数字人系统，通过创新的自回归视频生成框架实现多模态实时交互。系统采用深度压缩自编码器将视频压缩64倍，结合大语言模型处理音频、姿态、文本等多种输入，配合轻量级扩散头生成高质量视频。可支持双人对话、跨语言合成等应用，生成视频长达4分钟无明显质量下降，为数字人实时交互应用奠定重要技术基础。

大约四年之前，Jerry Cuomo带领IBM公司的其他技术专家开始研究区块链。要说个中缘由，比特币与以太坊的爆炸式增长功不可没。

11月30日下午，由中国商业联合会互联网应用工作委员会指导，亿欧主办的2018亿欧创新者年会—企业智能服务创新者论坛在北京顺利举办。

本文探讨了如何利用混合智能来超越传统的多元化、公平性和包容性(DEI)议程。作者指出，当前的DEI计划可能加剧分歧，而混合智能则提供了一个统一的框架，强调人类共同的基本维度。文章提出了一个2x4模型，包括4个个人维度和4个集体维度，以此来理解人类经验的普遍性。通过将人工智能与这种自然智能模型相结合，组织可以创造更包容、更有效的工作环境。}

ServiceNow研究团队开发了一种名为RLRF的新方法，通过强化学习显著提升了AI生成矢量图形(SVG)的质量。与传统方法不同，RLRF让AI能够"看到"自己生成的SVG代码渲染后的效果，并据此获得反馈。研究表明，这种方法不仅提高了生成图像的视觉准确性，还使代码更加简洁高效，并能够轻松泛化到从未见过的图像类型。这一突破为从图像或文本自动生成高质量矢量图形铺平了道路，对设计和开发领域具有重要意义。

要制定正确的策略并确保良好的关系，以最大限度地提高投资回报率。

正值深圳经济特区建立40周年，2020国际新一代信息技术合作大会于11月28-29日在深圳市人才研修院成功举办。

厂商和解决方案提供商致力于让客户应对GDPR不那么困难，推出了各种功能和能力评估GDPR相关数据所在位置、将用户意愿偏好付诸行动、让用户能够统一查看关于企业组织的所有数据、以及为未来管理GDPR数据制定计划。

腾讯AI实验室推出认知内核-专业版，这是首个完全开源且几乎免费的AI智能体框架。该框架通过创新的分层架构和统一接口设计，最大化利用大语言模型能力，避免对昂贵专有工具的依赖。研究团队还训练了8B参数的CK-Pro-8B模型，在GAIA基准测试中超越同等规模开源模型，为AI助手的民主化发展提供了重要技术基础。

万众期待的苹果年度开发者大会这一次虽然只能以线上方式进行，但仍给我们带来不少值得关注的重磅内容。

南洋理工大学等机构联合开发的LongVie系统突破了AI长视频生成的技术瓶颈，能够生成长达一分钟的高质量可控视频。该系统通过统一初始化、全局控制标准化、多模态控制框架和退化感知训练等创新技术，解决了传统方法中时间一致性差和视觉质量下降的核心问题，在视频编辑、场景转移和3D模型动画等应用领域展现出巨大潜力。

这项由普林斯顿大学和加州大学欧文分校研究人员完成的研究揭示了一个令人担忧的发现：恶意行为者可以利用多种自由度来增强AI网络安全助手的攻击能力，且无需外部帮助。研究表明，即使只有约36美元的计算预算，这些改进也能使性能提高40%以上。这一发现对网络安全风险评估提出了新要求：必须从动态角度考虑AI系统可能被改进的各种途径，而非仅进行静态评估。

斯坦福和伯克利联合开发了DeepScholar-Bench系统，专门评估AI进行学术研究综述的能力。研究通过让AI撰写论文的"相关工作"部分，从知识综合、检索质量和可验证性三个维度测试AI表现。结果显示最先进的AI系统综合得分不超过19%，表明AI学术研究能力仍有巨大提升空间，为未来AI助手发展指明了方向。

医院，是治病救人的场所，然而面对勒索病毒这一肆虐网络世界的“流行病”，医院几乎束手无策，甚至成为主要受害者。