谷歌发布Gemini 3深度思考模式重大升级，专门解决科学、研究和工程领域复杂挑战。该模式在多项学术基准测试中创下新纪录，包括在人类最终考试中达到48.4%，在ARC-AGI-2上实现84.6%的成绩。早期测试者已将其用于数学论文审查、半导体材料发现等实际应用。现已向Google AI Ultra订阅用户开放，并首次通过Gemini API向研究人员和企业提供早期访问。

7月30日，北京元年科技股份有限公司联合中关村数字产业联盟和《管理会计研究》在2022全球数字经济大会——全国企业数字化转型高峰论坛上发布《成就数据驱动型企业 中国企业数字化转型白皮书》。

在线评论实质上起到产品或业务本身的实际推荐作用，被视为客户最终购买行为的看门人(参见明镜研究中心的《在线评论如何影响销售》)。

虽然苹果和三星都拥有自主开发的应用处理器，锁定了高端智能手机市场，但是联发科(MediaTek)正在寻求在智能手机市场的反弹，在本周的2018世界移动通信大会上推出了Helio P60芯片组。

医疗信息管理平台Predoc宣布获得3000万美元新融资，用于扩大运营规模并在肿瘤科、研究网络和虚拟医疗提供商中推广应用。该公司成立于2022年，利用人工智能技术提供端到端平台服务，自动化病历检索并整合为可操作的临床洞察。平台可实现病历检索速度提升75%，临床审查时间减少70%，旨在增强而非替代临床判断。

一家公司能否持续向好，需要好的运行机制，就像开发一款产品一样。

来自27个国家的485个创业项目参与了中亚欧亚地区历史上最大规模的创业比赛"通往战场之路"。经过激烈角逐，四家优秀初创企业脱颖而出：Polygraf AI（阿塞拜疆）、QuickShipper（格鲁吉亚）、Surfaice（哈萨克斯坦）和ArtSkin（吉尔吉斯斯坦）成功晋级2025年TechCrunch创业战场200强。这是TechCrunch历史上首次为中亚欧亚地区设立专门通道，标志着该地区科技生态系统的重要里程碑。

Meta宣布为Facebook Dating推出AI聊天机器人助手，帮助用户找到更匹配的对象。该AI可根据用户需求推荐特定类型的匹配者，并协助优化个人资料。同时推出Meet Cute功能，每周提供算法选择的"惊喜匹配"。尽管18-29岁用户匹配数同比增长10%，但相比Tinder的5000万日活用户仍有差距。AI功能已成为约会应用标配，Match Group等竞争对手也在大力投资AI技术。

首先考虑企业已经拥有的、或者可以使用的、符合要求的数据和数据集。接下来，你需要决策点透明度，以及信号值来评估可用性、可行性和业务效果等因素，或者潜在表现与竞争对手相比的数据等。

人工智能正从软件故事转向AI工厂基础，芯片、数据管道和网络协同工作形成数字化生产系统。这种新兴模式重新定义了性能衡量标准和跨行业价值创造方式。AI工厂将定制半导体、低延迟结构和大规模数据仪器整合为实时反馈循环，产生竞争优势。博通、英伟达和IBM正在引领这一转变，通过长期定制芯片合同和企业遥测技术，将传统体验转化为活跃的数字生态系统。

4月25日，“共建新技术，开拓新领域”OpenAtom OpenHarmony（以下简称“OpenHarmony”）技术日在深圳顺利召开。

从担任财富五十强公司首席数字官，到联合创立技术初创公司，如今的他正担任TransUnion环联公司执行副总裁兼首席信息暨技术官（CI&TO）。

如果说有什么经验和心得是企业应该从2020年学会，并且应用到2021年战略当中的，那就是：颠覆性的变革无法避免；灵活性和适应能力必须成为商业思维的核心。

新加坡国立大学Show Lab团队发布Show-o2统一多模态AI模型，首次实现单一系统内文字、图像、视频的理解与生成能力。该研究采用3D因果VAE和双路径融合机制，通过创新的两阶段训练策略，在多项基准测试中超越现有技术，为通用人工智能发展奠定重要基础。

马里兰大学团队开发出PrefBERT智能评价系统，解决了AI在开放性写作任务中缺乏有效质量评判标准的问题。该系统通过学习人类专家评分标准，能准确评判文章质量，显著提升AI生成内容的质量和人类偏好一致性，为AI训练提供了新的质量导向解决方案。

企业越来越多地从直接销售产品转变为以服务形式销售产品。

美国钢铁公司正在进行的很多数字计划，以及促成他们取得成功的组织模式和文化。

法国Valeo公司联合巴黎索邦大学开发出DIP技术，让AI模型能像人类一样通过少量样本快速学习图像理解。该技术采用创新的"元学习"训练方式，无需人工标注即可显著提升模型在复杂场景下的分割性能，训练时间仅需9小时，在多个数据集上表现优异，为自动驾驶、医疗影像等领域应用提供了新可能。

实现随心所欲的翻转折叠让您同时享受拥有笔记本与平板的使用体验360°翻转效果灵活切换任意一种形态满足您在不同使用场景下的形态需求瞅瞅，这既视感是不是很炫？

本地解决方案完全依赖于本地硬件设备，按需和永远在线的解决方案是完全基于云的，而混合模式则是将本地硬件设备和可扩展容量结合在一起，可以应对大流量攻击。