上期课程我们讲了多云的演进过程、上云的核心驱动力和戴尔科技云平台带来的一致云体验，还没有观看的同学可以点击这里进行回看。 本期内容

IBM Watson Anywhere计划将在任何类型的云计算平台上扩展AI，目的是为了让AI可以访问无论存储在哪里的数据。

2023年和2024年，不少初创公司都推出了令人印象深刻的AI服务，但很快就被微软和谷歌等能够直接触达客户的巨头所覆盖。以Jasper.ai为例，这是一款曾经备受推崇、用于编写文本的AI工具。

智能代理AI已成为最受关注的技术之一，它通过强调运营决策而非内容生成，将生成式AI推向新高度。该技术能够与ERP、CRM和商业智能系统无缝集成，实现实时决策和流程自动化。九大主要应用场景包括：软件开发、增强版RPA、客户支持自动化、企业工作流自动化、网络安全威胁检测、生产力提升、报告生成、HR员工支持和商业智能分析。

它们存在于手机里、电脑中，也遍布于各种各样的智能家居、智能设备、智能系统，可以变身电子警察、医生、金融分析师、营销能手、救灾人员，也可以是工厂车间的高产能“工人”……

CompTIA最新就业报告显示，掌握AI技能的求职者更容易找到工作，但无需成为专业AI工程师。去年提及AI技能要求的职位达到历史新高，约12.5万个技术岗位需要相关能力。这些技能主要指使用ChatGPT等工具进行营销文案创作或代码调试等应用层面，而非深度技术开发。报告指出，AI技能已成为职场必备工具，类似于熟练使用Office软件。

Twilio最近对2569名企业决策者进行了关于数字化转型的调查，很明显，2019新冠肺炎(Covid-19)可以说是个够热的平台，在这个平台上落后者最终将被痛击。结果：全线的数字转型加速效果等效于六年的时间。

面对全球巨头扎根比拼技术实力与生态系统的云端AI芯片市场，燧原科技如何走出自己的路？

Meta宣布投资建设长达8000公里的Candle海底光缆，连接日本、台湾、菲律宾、印尼、马来西亚和新加坡，预计2028年完工后将为超过5.8亿人提供570Tbps容量的互联网连接。同时Meta还完成了15000公里的Bifrost海底光缆建设，并更新了Echo和Apricot项目进展。这些投资旨在加强亚太地区数字基础设施，支撑云计算、AI应用和数字服务发展。

在戴尔这家公司诞生之前，PC行业一直是分销模式主导的市场，直到迈克尔·戴尔开创了PC业直销的先河，为成就今天的戴尔奠定了基础…

每一段人生之路都有意义，岔路也有不一样的风景。

武汉大学团队开发出FinCDM金融AI认知诊断框架，首次将教育心理学的认知诊断理论应用到金融AI评估中。该框架能像医生体检一样精确诊断AI模型在70个金融概念上的具体掌握情况，而非传统的粗糙总分评估。研究构建了基于CPA考试的高质量数据集，对30个AI模型的测试揭示了模型间的隐藏差异和现有评估的盲区，为金融AI的精准选择和针对性改进提供了重要工具。

清华大学、剑桥大学和伊利诺伊大学联合研究团队首次将扩散大语言模型LLaDA应用于自动语音识别，开发出Whisper-LLaDA系统。该系统采用双向注意力机制和并行处理方式，既可直接进行语音识别，也可作为精细修正模块提升现有系统准确性。在LibriSpeech测试中表现优异，推理速度比传统方法快1.3-2.4倍，为语音识别技术开辟了新路径。

C2M是个必然趋势，而生产线和供应链的柔性化是重要前提，也是制造业眼下的重点。

最近，有个职场话题直戳打工人痛点，冲上知乎热搜前三：“按时下班被领导阴阳「这么早就走呀」，我该怎么回应？”

至顶科技CEO兼总编辑高飞现场访谈微软中国CTO韦青

本周微软宣布，已经在Azure云中托管了OpenAI排名第五的AI超级计算机。2019年微软向OpenAI行业研究小组投资了10亿美元。

人工智能概念普及的今天，人们谈及人工智能首先想到什么？谷歌的阿尔法狗？微软小冰？......它们都代表人工智能应用的一种形态，让人们对人工智能有了广泛的认识，但并没有改变现有的生产力。

专业社区关注大语言模型（LLM）如微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火的发展。OpenAI计划推出性能远超GPT-4的Orion模型，但首席执行官Sam Altman否认相关消息。网友质疑Sam的辟谣，认为Orion项目的存在已被暗示。微软可能在Azure云上提供Orion服务。Sam的推文和ChatGPT-o1的解读进一步加深了Orion即将发布的猜测。

卡耐基梅隆大学等机构联合发布CameraBench，这是首个专门评测AI理解视频摄像头运动的大规模数据集。研究团队与专业电影摄影师合作，标注了约3000个多样化视频，建立了精确的摄像头运动分类体系。测试发现现有AI模型在理解推拉镜头、跟踪拍摄等运动类型方面准确率仅约50%，但通过专门训练可提升1-2倍，为视频理解和AI电影制作技术发展奠定重要基础。