2020年开始，视频会议已经从一个过渡方案变成一个日常工作模式。为了与客户、上下游企业，尤其是疫情下的国外客户、供应商、代理商保持高效沟通，部署音画质出色、稳定可靠的视频会议系统已是各大企业的一个必然选择。

脑科学问题是人类社会面临的基础科学问题之一,是人类理解自然和理解人类本身的待深入探索领域

说起科研，王老师有一把辛酸泪要流，最近刚开了新课题，实验要做，Paper要发，科研的重担牢牢压在肩头，而且这个项目紧扣重点战略方向，各部都很重视，日程相当紧急。

EcoStruxureTM机器专家数字孪生软件（EcoStruxure Machine Expert Twin）革新设计及制造流程，缩短60%调试时间及50%上市时间

位于美国科罗拉多州戈尔登市的美国国家可再生能源实验室（https://www.nrel.gov/）宣布选择惠普企业公司（Hewlett-Packard Enterprise Co.）建造一台新的超级计算机，计划用于推动实验室的能源效率研究。

作为 Testin 人工智能战略中的重要一环，iTestin 融合了目前测试领域最强的自然语言处理、文本识别、图标识别技术，全面提升了测试产品的易用性和自动化效率，在提升脚本编写效率一倍的同时，将脚本的维护成本降低了一倍。

10月16-17日，2018ODCC（开放数据中心）峰会在北京国际会议中心隆重举行。Microsemi公司携最新解决方案参展本次大会。现场，Microsemi展台前人流涌动，大家纷纷被一个豪华演示所吸引。

其实在小编看来，工作完成有效率，并且保质保量，下班时间拎包走人，自然让人无话可说。就比如下文的PowerMax，一“人”顶了3“人”的活，老板高兴都来不及呢。

近日，华为在德国被当地商业杂志“brand eins”评为最创新企业之一，并在 “2018年领英(LinkedIn) 德国最佳雇主”榜单中位列第四。

Scale Computing 宣称其软件销售和新客户数量大幅增长，声称成为 VMware 的替代选择。公司表示，AI 推理解决方案和 Broadcom 收购 VMware 后的行业变动推动了销售增长。然而，该公司未披露具体财务数据，仅强调其解决方案比 VMware 更具成本效益和可靠性。

NetApp计划将CloudCheckr与其Spot by NetApp服务相集成，后者采用分析和自动化来帮助企业利用性能最佳且最具成本效益的基础设施来处理云工作负载。

亚马逊云科技举办的一系列面向青少年的Amazon DeepRacer自动驾驶赛车比赛正在全国各地火热进行。

近日，盛邦安全发布了Web应用安全综合治理系统RayGate v3.0版本，新增了IPv6资产自学习、定制化策略模板、三级用户站点开通、篡改事件手机端查询等功能，

AITEE是一款由德国康斯坦茨应用科学大学研发的电气工程智能辅导系统，结合大型语言模型和图神经网络技术，能够理解手绘和数字电路图，通过检索增强生成找到相关解决方法，并使用苏格拉底式对话策略引导学生独立思考。系统不仅能准确识别电路组件和结构，还能通过并行Spice模拟验证计算结果，有效解决了传统教育中的"教师带宽问题"，为电气工程学生提供个性化、可扩展的学习体验。

西北工业大学与中山大学合作开发了首个超声专用AI视觉语言模型EchoVLM，通过收集15家医院20万病例和147万超声图像，采用专家混合架构，实现了比通用AI模型准确率提升10分以上的突破。该系统能自动生成超声报告、进行诊断分析和回答专业问题，为医生提供智能辅助，推动医疗AI向专业化发展。

英特尔至强E-2200处理器现可用于入门级服务器，为企业提供必要的性能并为云服务提供高级安全性。基于英特尔至强平台在业内20年的领导地位，这一面向服务器的处理器系列，能够为入门级服务器用户提供更高的频率、更多的内核数和增强安全功能。

微软计划在5月初召开的Build开发者大会正在进一步引发关注，因为该公司透露了更多（但仍然不是全部）关于这三天的活动的会议计划安排。

采购软件初创公司Levelpath完成5500万美元B轮融资，由Battery Ventures领投。该公司由Scout RFP创始人Stan Garber和Alex Yakubovich创立，后者曾以5.4亿美元被Workday收购。Levelpath打造移动优先的用户友好平台，并从创立之初就集成AI能力，可审查合同中的非结构化数据并推荐更便宜的类似产品服务。目前客户包括Ace Hardware、安进等知名企业。

根据Wikibon的结论，全球大数据市场软件与服务收入预计将由2018年的420亿美元增长至2027年的1030亿美元，年均复合增长率高达10.48%。

微软研究院开发的rStar2-Agent是一个仅140亿参数的AI数学推理模型，通过创新的智能体强化学习方法，在AIME24数学竞赛中达到80.6%准确率，超越了6710亿参数的DeepSeek-R1等大型模型。该模型的核心创新包括GRPO-RoC算法、分布式代码执行环境和渐进式训练策略，仅用510个训练步骤和一周时间就达到顶级性能，展示了"小模型大能力"的技术路径，为AI发展提供了高效替代方案。