IBM大中华区车库创新体验中心主管鱼栋告诉记者，IBM车库创新方法论是IBM在过去多年来对自身创新实践的总结，以最小应用场景开始，经过不断迭代，帮助企业打造开放协作、持续学习的文化，并推动业务成果的实现，最终推动以用户为中心的价值链重塑。

这篇研究介绍了"量化LLM评价者"，一个创新框架，能使大型语言模型(LLM)在评估其他AI输出时更接近人类判断。由麻省理工和Adobe联合研发的这一方法，将评估过程分为两个阶段：先让LLM生成文本评价，再用轻量级机器学习模型将这些评价转化为更准确的数值评分。研究提出了四种评价者模型，适用于不同评估场景，实验表明它们不仅能显著提高评分准确性，还比传统微调方法更节省计算资源。这一框架特别适合人类反馈有限的场景，为AI评估领域开辟了高效且可解释的新路径。

拉德堡德大学等多所高校联合研究发现，专家混合AI模型存在严重安全漏洞。研究团队开发了"大语言模型脑叶切除术"攻击方法，通过"静音"少数关键安全专家就能破坏模型防护。实验显示攻击成功率可从7.3%提升至70.4%，且只需静音不到20%的专家。这项发表于arXiv的研究揭示了当前AI架构的结构性安全风险。

Google 为 Photos 应用推出新功能，为使用 Reimagine 工具编辑的图片添加不可见数字水印。这项基于 DeepMind 的 SynthID 技术可识别 AI 生成内容，有助于区分真实和虚假图像。用户可通过"关于此图像"信息查看 AI 编辑痕迹，提高社交媒体图片可信度。

6月18日，以“澎湃算力，智见未来”为主题，万国数据联合中国IDC圈共同主办的“中国智算生态发展大会—— 2024 AIDC Tech Day”活动，在深圳成功举办。

近年来，恶意网络攻击袭击了众多企业和组织，其危害之深、造成的经济之大，难以度量。

MTS AI研究团队提出RewardRanker系统，通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型，在多种编程语言上表现优异，甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化，系统能从多个代码候选中选出最优方案，为AI编程助手的实用化奠定基础。

这项研究推出了VideoMathQA，一个创新基准测试，专门评估人工智能模型在视频中的数学推理能力。不同于静态图像或文本基准，它要求模型在时间轴上整合视觉、音频和文本信息，模拟真实教学场景中的"多模态大海捞针"挑战。基准测试涵盖10个数学领域，视频长度从10秒到1小时以上，设计了三种推理挑战：直接问题解决、概念迁移和深度理解。对30个模型的评估显示，专有与开源系统的差距正在缩小，而模型成功不仅取决于规模，还受架构和训练质量影响。

Galileo 发布了 Agentic Evaluations 平台，用于评估基于大语言模型的 AI 代理性能。该平台提供全生命周期框架，支持系统级和步骤级评估，帮助开发者快速定位inefficiencies和错误。平台使用专有的 LLM-as-a-Judge 指标，支持 LangGraph 和 CrewAI 框架，现已向所有 Galileo 用户开放。

英特尔Habana实验室今天表示，将为加利福尼亚大学圣迭戈分校提供数百个人工智能芯片，并将这些芯片整合到即将上线的Voyager研究用超级计算机中。

Meta公司研究团队开发的Dynadiff技术实现了单阶段从脑部fMRI信号直接解码图像的突破，解决了现有方法复杂多阶段和忽略时间维度的问题。通过创新的"大脑模块"设计和扩散模型整合，Dynadiff在高级语义图像重建方面超越现有技术，同时能精确追踪大脑中图像表征的时间演变。研究表明，大脑中的神经模式随时间持续变化，允许连续图像的同时解码，为时间分辨率大脑解码开辟了新方向，但仍面临数据需求高和跨受试者泛化能力有限等挑战。

华为云推出的立体运维提供真正“立体”的全方位能力，包括齐全的数据种类、端到端跨层全链路分析和丰富的数据洞察能力。下图是立体运维的模型示意图。

巴赫切希尔大学研究团队通过对五种不同规模YOLO模型的量化鲁棒性测试发现，静态INT8量化虽能带来1.5-3.3倍速度提升，但会显著降低模型对噪音等图像损伤的抵抗能力。他们提出的混合校准策略仅在大型模型处理噪音时有限改善，揭示了效率与鲁棒性平衡的复杂挑战。

英特尔在近日举行的Hot Chips大会上展示了如何使用Foveros封装技术把即将推出的CPU拼接在一起，以构建第14代Core处理器。

数据科学巨头Databricks与OpenAI达成价值1亿美元的合作，在Databricks数据智能平台上推出"Agent brick"代理组件。该系统集成GPT-5等模型，可分析商业智能、自动化工作流程，并考虑法规和网络安全标准等上下文因素。企业用户可大规模运行大语言模型，在安全的生态系统中获得前沿AI能力，满足企业定制化AI应用和代理构建需求。

近日，Gartner发布2023年十大战略技术趋势，围绕优化、扩展和开拓这三大主题，这些技术能够帮助企业机构优化韧性、运营或可信度、扩展垂直解决方案和产品交付并利用新的互动形式、更加快速的响应或机会进行开拓。

思科系统公司（Cisco Systems Inc. ）今天发布新的安全框架 Hypershield，目的是加强数据中心和云基础设施，应对人工智能带来的挑战。

以下是2020年的一些关键性技术趋势，企业可以充分考虑并为来年做好准备。

相比传统的系统级芯片（SoC），Chiplet 能够提供许多卓越的优势，如更高的性能、更低的功耗和更大的设计灵活性。因此，半导体行业正在构建一个全面的 Chiplet 生态系统，以充分利用这些优势。

OpenAI正致力于打造能够执行复杂任务的AI智能体，这一努力源于其数学推理团队MathGen的突破性工作。通过结合大语言模型、强化学习和测试时计算技术，OpenAI开发出了o1推理模型，该模型在国际数学奥林匹克竞赛中获得金牌。尽管当前AI智能体在主观性任务上仍有局限，但OpenAI相信推理能力的提升将最终实现通用智能体的目标。