华为2021智慧金融峰会于6月3日至4日在上海浦东香格里拉酒店举办，并进行了全球线上直播。

Meta研究团队推出FACTORY测试系统，这是首个大规模人工验证的AI事实准确性评估基准，包含超过1万个高难度问题。测试结果显示，即使是最先进的AI系统在面对复杂事实性问题时准确率也仅约60%，远低于传统测试中的90%以上表现。该研究揭示了当前AI系统在专业知识覆盖和复杂推理能力方面的不足。

斯坦福和伯克利研究团队推出VidDiff技术，让AI学会像专业教练一样精准识别动作差异。该技术通过三步走方法解决视频动作比较难题，构建了包含549对视频的大型数据集VidDiffBench。虽然当前AI模型准确率有限，但已展现在健身指导、医学培训、体育分析等领域的应用潜力。研究为AI理解细微动作差异开辟新方向，有望让人人享有智能化的动作指导。

留意到Isomorphic Labs首席AI官Max Jaderberg的一次访谈，他揭示了如何利用AI彻底重塑药物发现，这可能会导致全球医药研发模式的根本性转变。

人工智能是真实存在的。但是，成功地将AI付诸行动，并不是像在公园散步那么简单，这需要重新思考业务。这带来了越来越大的压力，最近的一项调查显示，有53％的高管称，由于人工智能的到来，他们的行业已经“经历了颠覆”。

AITEE是一款由德国康斯坦茨应用科学大学研发的电气工程智能辅导系统，结合大型语言模型和图神经网络技术，能够理解手绘和数字电路图，通过检索增强生成找到相关解决方法，并使用苏格拉底式对话策略引导学生独立思考。系统不仅能准确识别电路组件和结构，还能通过并行Spice模拟验证计算结果，有效解决了传统教育中的"教师带宽问题"，为电气工程学生提供个性化、可扩展的学习体验。

尽管一些品牌可能已经制定了多年的数字商务战略，但客户需求的不断变化令数字商务能力缺失这一问题日益突出。

德国AI研究院开发出革命性图像识别技术PictSure，仅需少量示例即可识别全新图像类别，在医疗诊断等专业领域表现卓越。该技术采用纯视觉方法，避免了传统系统对大量训练数据的依赖，为数据稀缺场景提供了有效解决方案，展现了人工智能民主化的重要趋势。

IBM 正处于转折点，其长期战略成效显著。公司在 AI 和混合云领域取得进展，股价创新高。IBM 正利用开源优势和 Red Hat 专长，通过高效 AI 模型和混合云基础设施，为企业提供成本效益高、性能出色的 AI 解决方案。这一战略有望推动 IBM 在未来企业 AI 市场中占据领先地位。

2020年11月5日，小米在北京举办了2020 MIDC（第四届小米开发者大会），这也是小米一年一度硬核科技的阅兵式。在大会中小米发布了智能助理“小爱同学5.0”，展示了小米在相机、屏幕、快充和无线充电等领域取得的突破 ...

颠覆式创新还是学术诈骗？韩科院联名谷歌发布新模型架构MoR

在即将于2022年4月21日召开的AI in Government大会上，来自美国各州的三位首席数据官将分享他们关于如何使用数据驱动决策制定和机构变革的见解。

Digital Hub为所有业务部门提供技术知识、想法和要开发的项目。

来自日本与希捷的研究人员在概念验证研究中，展示了一种多层磁盘驱动器的记录技术方法，有望将磁盘驱动器容量提高至2到3倍。

有分析预计，轨道交通在今年的投资规模将达到5000亿，是2020年“新基建”七大领域中投资规模最大、民生最关注的领域之一。

分析机构Gartner提出了2025年企业“需要探索”的十大战略技术趋势，其中一些趋势涉及人工智能，还有一些涉及数据管理和存储领域。

2月25日-26日，2023全球人工智能开发者先锋大会（GAIDC）在上海临港举行，大会以“向光而行的AI开发者”为主题，汇聚了当前科技和产业革命中的开发者先锋力量。

约翰霍普金斯大学团队开发了VLV系统，仅用1000美元成本就能达到GPT-4o级别的AI图像描述效果。该系统巧妙组合现有的视觉编码器、扩散模型和语言模型，通过两阶段训练实现高质量图像描述。测试显示VLV在重建质量和人类评价方面与顶级商业模型相当，同时具备出色的空间理解和创意组合能力，为AI技术普及化提供了新思路。

亚马逊CTO说，过去人们总觉得云计算是种既遥远、又抽象的存在，但如今云正深入到我们身边的一切计算活动当中。

“地球2号”在GTC大会上正式亮相，旨在以前所未有的规模模拟天气与气候，并将其可视化，为更准确的预测和及时的预警铺平道路。