本文将对亚马逊云科技构建的云上安全堡垒一窥全貌，进而解构其提出的三大安全理念，以飨读者。

想象一下，你去到一个陌生的国家，那里的人们说着你完全不懂的语言。你会感到无所适从，对吧？在机器人世界中也存在类似的问题。不同种类的机器人就像来自不同国家的人，它们有自己特定的"语言"（动作方式）和"视角"（观察环境的方式）。一个操控机械臂的系统可能完全无法理解如何控制一个移动机器人，就像一个只会说英语的人无法直接理解中文一样。

「 “那天早晨，我冲进总经理的办公室，发现人力资源总监也在，我说：真巧，真好，两位都在，我要辞职！”今天推荐 TF男孩，一个中年重新开始，转行算法教育领域的前互联网程序员故事。」

在AI的发展过程当中，英特尔持续投入，进一步丰富了AI计算平台和方案，把更多选项提供给开发者。硬件架构的不断细分，满足了用户特定的数据处理类型和需求；统一的软件开发平台让开发者可以充分利用不同AI加速芯片方案。

台湾国立大学研究团队开发了SAKURA，首个专门评估大型音频语言模型多跳推理能力的基准测试。研究发现，即使最先进的模型也面临两大挑战：一是在识别某些音频属性（如情绪）时准确率不高；二是即使能正确识别音频信息，也难以基于这些信息进行多步推理。对比实验显示，当同样的信息以文本形式提供时，模型推理能力显著提升，表明当前模型未能有效整合音频表征进入推理过程，这为未来开发真正能"听懂并思考"的AI系统提供了重要方向。

对今年的全球资本市场而言，2020 年突出一个不确定性。不仅有突如其来的疫情对全球经济，社会的生产、生活方式带来了史无前例的冲击，更有美股连续三次熔断对全球经济所造成的影响，

英国国家天气预报机构英国气象局在2021年曾宣布当时的超级计算机的购买实际上是一个云订阅，随之有机构提出异议。有人称这个决定是不公平的，英国气象局最近与之前的IT供应商庭外和解。

什么才是5G的终极形态？

AI技术带来的碳排放已经不容忽视；如果行业趋势继续下去，那么情况将很快失去控制。除非我们愿意重新评估并改革当今的AI研究议程，否则人工智能领域很可能在不久的未来成为引发气候变化的罪魁祸首。

上世纪90年代初，美国提出并开始实施“国家信息基础设施（NII）”行动计划，推动互联网在全球迅速普及，一举奠定了美国在传输网络、根服务器、IPV4协议等方面的技术领先优势，培育出了微软、英特尔、谷歌、脸书、亚马逊、苹果、特斯拉等一大批信息技术跨国企业，并推动全球经济高速增长了30多年。

随着企业之间共享来自促销活动和忠诚度计划的数据，有关客户的背景信息越来越丰富，因此企业就有可能为它的消费者打造全新的个性化产品、服务和体验。

几年前思科宣布，将把思科从一家以硬件为中心的公司转型为一家以软件和服务为中心的科技巨头。截至最近一个季度，思科的软件总收入增长了17%，软件订阅收入同比增长20%，软件收入中有85%是基于订阅的。

本文探讨了判断AI是否达到通用人工智能（AGI）和人工超级智能（ASI）水平所需的问题数量。目前缺乏确定的测试方法来评估是否达到顶级AI水平。基于图灵测试的分析，作者提出仅通过少量问题难以全面评估智能水平。参考美国国会图书馆主题标引（LCSH）的40万个主题领域，如果每个领域提出1万个问题，将需要40亿个问题来全面测试AGI。这种大规模测试虽然在逻辑上合理，但在实际操作中面临巨大挑战。

微软研究团队开发了STITCH技术，让AI语音助手首次具备了边说话边思考的能力。该系统巧妙利用语音播放时间进行推理计算，在不增加响应延迟的情况下，将数学推理准确率提升近60%。这项突破模仿了人类自然的认知节奏，为AI交互体验带来质的飞跃，预示着更智能、更自然的人机对话时代即将到来。

正因为如此，微软决定与华盛顿大学的研究人员合作，共同开发出所谓“小芯片云”（Chiplet Cloud）的新方案。

百度首席技术官王海峰正式发布百度大脑5.0，实现了历史上最具跨越性升级，在算法突破、计算架构升级的基础上，实现AI算法、计算架构和应用场景的融合创新，成为软硬一体AI大生产平台。

2020年，我们在对各大公有云平台进行探索及验证的同时，也对数字化的业务应用产生出新的迷茫——什么才是促使数字化转型成功实现的核心应用？

Kevin Wheel在一次长达1个半小时的深度访谈中，讨论了OpenAI的产品思维、AI对工作和产品的影响、OpenAI可能不会做的市场、在AI时代最重要的技能是什么、甚至他教自己的孩子关注什么等等一系列干货。本文特此梳理其中的十条经验之谈，为AI创业者和AI爱好者带去思考。

面对商业落地，人形机器人遇到了哪些难题？又将如何破壁？

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