为什么选择做AI Agent？澜码科技创始人兼CEO周健的解释是：传统的系统是人适应机器，造成人成为数据的搬运工；今天有了大模型，我们有机会让机器去适应人，在这方面AI Agent前景广阔。

元数据作为描述数据的数据，是企业IT基础设施中被低估的战略资产。它能够优化工作流程、增强决策能力，并为企业带来竞争优势。本文探讨了元数据的重要性、当前技术趋势下的关键作用，以及Dell Technologies推出的PowerScale MetadataIQ如何帮助企业更高效地管理和利用数据，从而在数据驱动的世界中保持领先地位。

自学AI绘画后，我接到了《抓娃娃》导演和成龙电影的邀请。

在此背景下，各行业的数字化转型过程中，上云、拥抱开源是必经之路。另外，陈总也介绍网易轻舟微服务解决方案的构思以及相关案例，让用户更加全面的了解网易云近些年的成果。

Nvidia的股票今天再次受到打击，此前Nvidia确认第二季度收入和利润将出现急剧下滑，之后宣布第三季度收入预期也要低于分析师的预期水平。

在最近递交联邦通信委员会的文件中，微软表示计划探索无线通信在数据中心下的应用场景。

政府资助的研究机构将继续为全球超算五百强中的排名而努力，但商业客户更需要务实须高效的解决方案。作为一家致力于为客户交付实际成果的厂商，IBM正积极推动高性能计算领域的又一轮创新。

据思杰系统有限公司（Citrix Systems, Inc.）（纳斯达克股票代码：CTXS）的最新研究表明，混合型工作方式还将继续下去。而在这种新兴的工作环境中，提供统一、安全和简洁的工作体验将是成功的关键。

这项研究由香港理工大学和新加坡国立大学的团队共同完成，提出了R?ec，首个将推理能力内置于大型推荐模型的统一框架。与传统方法不同，R?ec在单一自回归过程中实现了推理生成和物品预测的无缝整合。研究者还设计了RecPO优化框架，无需人工标注即可同时提升模型的推理和推荐能力。实验结果显示，R?ec在三个数据集上显著超越现有方法，在Hit@5和NDCG@20指标上分别提升68.67%和45.21%。这一突破为下一代智能推荐系统开辟了新方向。

一项新研究表明,在某些情况下,人工智能可以媲美医生的决策能力。研究比较了K Health公司AI聊天机器人与真人医生对急诊患者的建议,发现AI在三分之二的案例中与医生决策一致,在剩余三分之一的案例中总体上提供了更高质量的护理。这项研究结果发表在《内科年鉴》上,并在美国内科医师学会年会上进行了展示。

谈及智能助手，对于谷歌来说似乎是坚定不移的理念。

汽车是一个复杂而庞大的科技载体，因为其庞大的市场体量吸引了各类入局者，包括SGS和百佳泰。

对企业而言，谋求高质量发展，保持和提升市场竞争力，数字化转型升级，既是战略性选择，更是企业精细化运营的必经之路。

对于英特尔计划建设的实验室，Beran总结道“这样的大型设施就像是游乐场，我们可以亲身前往、见证新型基础设施的运作方式。建成之后，运营商能够直接体验液冷方案，了解这些系统如何在数据中心环境下稳定运行。这将给整个行业创造出巨大的价值。”

面对不同工作环境下的个性化需求，戴尔Latitude能够迅速适应，帮助用户冲破重重难关，快速进入工作状态。

香港中文大学团队开发出MathCoder-VL，这是首个通过代码理解数学图形的AI模型。该系统将图形转换为精确绘图代码，而非模糊的自然语言描述，从而实现对几何图形的精确理解。研究团队构建了860万图形-代码配对的训练数据集，让AI学会"看图写代码"，并能创造性地生成新的数学图形。在几何问题测试中，MathCoder-VL超越了GPT-4o等顶级商业模型，为数学教育AI应用开辟了新道路。

苹果公司研究团队通过精心设计的拼图游戏实验，揭示了当前"思维型"AI模型的真实能力边界。这些模型在简单问题上反而表现不佳，只有在中等复杂度问题上才显示优势，而在困难问题上会完全崩溃并减少思考时间。更令人震惊的是，即使提供完整算法，模型仍无法突破复杂度限制。研究显示这些AI可能缺乏真正的逻辑推理能力，更像是高级的模式匹配系统。

信息交流可以促进透明度，透明度则孕育有效的市场。

这就很考验剪辑的水平也就是我们俗称的时间轴卡点从时长十几个小时的素材中截取精华部分这并不是依靠手机端剪辑软件就能完成的工作量大部分成功的美食博主背后都有专业的视频剪辑团队

想象一下，如果你手里有一个苹果，然后松开手，会发生什么？对我们人类来说，这个问题简直不能再简单了——苹果会掉到地上。我们不需要进行复杂的计算，也不需要回忆牛顿定律的精确表述，就能准确预测物体的行为。这种对物理世界的直觉理解，是我们从小就形成的能力。