8月24日，在2018云栖大会·重庆峰会上，阿里云IoT联合工信部赛迪研究院、重庆南岸区政府，三方重磅发布了“飞象工业互联网平台”。

本届大会期间，高通公司技术许可业务和全球事务总裁亚历克斯·罗杰士（Alex Rogers）通过视频演讲，和与会嘉宾一道共同展望了5G+AI赋能的智能互联未来。

新一代液态基础模型突破传统变换器架构，能耗降低10-20倍，可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发，支持离线运行，无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型，为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案，在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。

日本Sakana AI联合东京大学和AtCoder推出了首个专门测试AI长期算法优化能力的基准ALE-Bench。研究发现当前最强AI模型虽然在某些算法问题上能达到人类专家前11.8%水平，但整体表现不够稳定。AI通过快速试错在短期竞赛中表现较好，但在需要深度创新的长期挑战中仍落后于人类。这项研究为AI在实际工程优化中的应用提供了重要参考。

在大会的主题演讲中，华为带来了HarmonyOS 2.0、EMUI 11、HMS、HUAWEI HiLink、HUAWEI Research等一系列创新发布，这些技术、工具和平台将使能全球开发者及合作伙伴，为用户打造更出色的产品体验。

人工智能概念普及的今天，人们谈及人工智能首先想到什么？谷歌的阿尔法狗？微软小冰？......它们都代表人工智能应用的一种形态，让人们对人工智能有了广泛的认识，但并没有改变现有的生产力。

当前已经有一些银行和互联网企业正在利用云计算、大数据与人工智能技术构建自身的互联网金融体系，并正在向传统银行业发起挑战。金融行业将如何进行应对，未来金融行业的技术发展又会出现哪些新趋势？宇信科技副总经理兼首席运营官欧阳忠诚向我们进行了揭示

智能汽车正在走进千家万户，我们已经可以切身体验到驾驶方式的变化。

戴尔易安信SC存储的前身是大名鼎鼎的Commpellent存储。

“心无旁鹜做业务，率真求实，励志有恒。任正非把这种精神称作‘傻’，我们也是真的有点‘傻’，一旦有了一个目标，会一直坚持做到底。”

大数据管理公司Hortonworks今天宣布推出其核心Hortonworks Data Platform的第三代版本，并与包括谷歌、微软和IBM等云计算领导厂商扩大合作伙伴关系。

人工智能（AI）成为推动这一切发展的关键技术之一，它不仅会重塑人与软件的互动方式，还将重新构建设计过程，为设计工具提供一条与智能手机应用一样直观的途径。

“DeepWay要打造的是面向未来的终极运输工具”。

AI项目从试点转向生产阶段时，企业面临意外的云成本激增问题。推理工作负载需要全天候运行以确保服务正常，成本可能一夜间飙升1000%以上。许多公司每月费用从5000美元激增至50000美元。为控制成本，企业开始采用混合架构：将推理工作负载迁移至本地或托管设施，训练任务保留在云端。这种模式可削减60-80%的基础设施支出，在保持性能的同时实现成本可预测性。

微软将对合作伙伴提供更多的生成式AI资源。

在近期的华为全球分析师大会2021上，华为NCE传送接入领域总裁储涛发布了全光自动驾驶网络解决方案2.0，通过不断的产品功能迭代增强，持续提升对全光网络的超自动化、智能化水平，最终实现全光网络的自动驾驶。

“我希望用‘真’的东西引导学生，让他们看到目标、知道大致的路径，找到要迈出去的笨功夫。” 潘柱廷说，这也就是九真“奇才大师班”的理论和教育方法，建立意愿，找到一个笨功夫，然后坚持一万小时。“

华为MatePad Pro 将于12月12日正式开售，国内售价3299元起。

一家公司能否持续向好，需要好的运行机制，就像开发一款产品一样。

OpenAI澄清虽在测试谷歌TPU芯片，但暂无大规模部署计划。该公司正摆脱对微软基础设施的依赖，寻求包括甲骨文、CoreWeave等多家算力供应商合作。OpenAI一直在硬件栈多元化方面努力，从英伟达DGX系统起步，现已使用微软Maia加速器、AMD Instinct MI300系列等多种硬件。公司还在开发自研AI芯片。分析认为，OpenAI可能因软件栈主要针对GPU优化，适配TPU架构需要额外时间和资源投入。