我们每个人，都将是这场价值革命的亲历者和受益者。

我们每个人，都将是这场价值革命的亲历者和受益者。

「 2022年，中国的互联网行业集体进入新阶段。很多过去 “先试试、盈利暂不考虑” 的创新亏损业务在今年大多停下。也有一些公司的主营业务在国内的扩张空间有限，它们选择把钱投向了海外，以寻求新的增量。今日推荐 晚点LatePost（id：postlate）一篇文章」

整个芯片领域十分的“卷”。前有ChatGPT席卷带来的AI热潮，使全球各地的组织机构，正加快AI科学的探索、业务转型以及面向消费者的改善服务。

当其他企业还在低谷中上下求索的时候,二十余年来始终以“数字中国”为使命的神州数码集团,却在2022年一季度业绩大考中给出了营收增长19%、净利润增长20%的优异成绩。

基于对用户体验与商业发展的深入洞察，呼吁行业携手努力，立足5G商业再想象（Reimagine）、5G网络再出发（Reinforce）、5G技术再创造（Reinvent），让5G从成功走向更大的成功。

科技行业正在热烈讨论社交网络的新标准，希望下一代标准能够更开放，同时比Twitter和Facebook都更强大。只是，这一切怎么那么眼熟呢？

二十年来，谷歌搜索如同一只无形之手，操弄着网络内容的潮起潮落。如今，它在文化领域的江湖地位，也首次遭到质疑。

这项研究展示了一个基于ModernBERT架构的prompt injection检测模型，通过精心构建的多样化数据集训练，在内部测试中达到98.7%准确率和98.0% F1分数，在公开基准测试中平均F1分数达93.8%，显著超越现有最强基线系统。该模型推理速度仅0.02秒，具备实时检测能力，为AI系统安全防护提供了新的解决方案。

新加坡南洋理工大学联合多个国际研究机构开发出突破性AI系统Ego-R1，首次实现对一周超长视频的智能理解和推理。该系统采用独创的"工具链思维"方法，让AI像侦探一样使用不同工具分步解决问题，在44.3小时视频理解任务中达到46%准确率，显著超越现有技术，为未来个人AI助手的发展开辟新道路。

韩国大学和KAIST研究团队提出了DeepVideo-R1，一种革新性的AI视频理解训练方法。该方法通过回归式GRPO和难度感知数据增强两大创新，解决了传统方法中的梯度消失和训练信号稀疏问题。在多个权威测试中显著提升了AI的视频推理能力，特别是在处理未见过的新任务时表现出色，为AI视频理解技术发展开辟了新方向。

如果我有“机器猫”，我要叫他“小叮当”，竹蜻蜓、任意门和时光机能去任何的地方。

字节跳动种子实验室推出突破性实时视频生成技术AAPT，实现24fps高清视频的实时生成与交互控制。该技术通过自回归对抗后训练，将传统多步生成压缩至单步完成，在H100 GPU上实现0.16秒超低延迟。支持长达60秒连续视频流生成，在姿态控制虚拟人和摄像机控制世界探索等应用中表现出色，为实时交互媒体内容创作开辟全新道路。

这项来自南洋理工大学和商汤科技的开创性研究，首次系统性地为GUI自动化AI赋予了人类般的自我反思和错误纠正能力。通过创新的三阶段训练框架和自动化数据生成技术，成功让AI学会了识别错误、撤销操作和从失败中学习，在复杂任务上的成功率提升了138%。这一突破不仅推动了GUI自动化技术的发展，更为构建真正智能的AI系统提供了新的范式。

全球人工智能治理倡议发布

这项来自香港中文大学的研究开发了名为"LoRA-Edit"的视频编辑技术，通过巧妙结合LoRA适应技术和遮罩机制，解决了传统视频编辑中编辑效果难以精确传播、背景容易被意外改变的问题。该技术让用户只需编辑第一帧画面，就能让编辑效果自然传播到整个视频，同时可通过参考图片进一步控制编辑外观，在多项对比测试中均超越现有先进方法。

AI刚出现的头两三年，大家都觉得AI会颠覆一切，可能需要用一些全新的标准来评价AI产品。但是经过一年多的发展，大家发现AI产品本质上还是产品，依然要用传统的产品指标来衡量，比如点击率、转化率、留存率等这些硬核指标。如果用户不喜欢你的产品，点击率自然就上不去；如果产品没有足够的黏性，日活跃用户（DAU）也就积累不起来。

AIGC淘金人。

微软研究院联合多所知名高校开发出SeerAttention-R稀疏注意力框架，专门优化AI推理模型的长序列解码效率。该技术通过自蒸馏学习让AI学会智能筛选重要信息，在保持近乎无损推理准确性的同时，实现了高达9倍的计算加速。系统采用轻量级插件设计，无需重训原模型即可集成，为长文本AI推理应用的普及铺平道路。

2018年人工智能仍然处于炒作周期顶端，这么预测是比较保险的。但是下面的50个预测显示，人工智能将变得更加实用、更加有用，实现一些工作的自动化，扩大其他很多工作的范围，再加上利用机器学习和大数据获得新鲜的见解，还有企业中聊天机器人越来越多等因素。