人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。

如果真把小韩当成“水货”，那可大错特错了。

HPE揭开了备受期待的生成式AI超级计算机平台的神秘面纱，该平台旨在帮助企业在自己的数据中心内创建、微调和运行强大的大型语言模型。

谷歌宣布为Chrome iOS版推出新功能，用户可在工作和个人谷歌账户间轻松切换，无需反复登录登出。该功能支持托管账户浏览，实现严格的数据分离，工作账户的标签页、历史记录和密码等本地数据与个人浏览完全隔离。随着企业不再提供公司手机，员工常需在个人设备上访问公司资源，此更新有助企业允许员工使用自选设备。

很长时间以来，谈到容器，Kubernetes + Docker好像是标配，现在看来并不一定。

天津市智能体育竞技协会于2019年1月11日正式注册成为我国第一个智能体育协会。

爱丁堡大学研究团队开发出革命性的MAPD方法，让小型AI模型仅需几个例子就能快速掌握新技能。该方法通过"注意力映射器"筛选关键信息，结合元学习策略训练模型的快速适应能力。实验显示，在多个视觉问答任务中，MAPD方法显著超越传统方法，准确率提升高达35%。这项突破为开发高效、实用的AI系统开辟了新方向。

在联想创新科技大会2018（Lenovo Tech World）商用技术及解决方案大会上，联想数据中心集团副总裁Wilfredo Sotolongo、联想集团副总裁李国庆与联想集团副总裁黄莹共同向记者介绍了联想数据中心如何向用户进行赋能。

数据和分析正在显露出潜力，各种组织每天都利用数据和分析完成各种工作，许多公司都需要制定数据战略。

卡内基梅隆大学研究团队开发出"反蒸馏采样"技术，能让AI模型在保持正常性能的同时，阻止竞争对手通过观察推理过程来复制模型能力。这种方法巧妙地在模型输出中加入"毒性"内容，对人类用户无害但会干扰机器学习过程，为AI公司提供了新的知识产权保护手段。

如果你长期身陷数据清洗的泥潭，现在是时候体验AI的力量了。

两家厂商的业绩都得到了投资者们的认可，Check Point在开盘时发布了财报，当天股价上涨2.4%，至126.68美元。盘后发布财报的Fortinet股价在盘后交易中上涨3%多。

让技术成为行善的工具。

OpenAI 正在开发一款新的"开放权重"AI 语言模型，具有推理能力。这种模型介于开源和闭源之间，允许用户查看和修改模型的权重，但不公开底层代码。它可能与 Meta 的 Llama 等开源模型竞争，为企业提供更经济、可定制的 AI 工具。OpenAI 目前正征集开发者反馈，以提高模型的实用性。

Anthropic和Open Philanthropy研究人员发现，之前声称AI推理模型存在"准确率崩溃"的研究实际上混淆了推理能力和物理限制。通过重新分析发现，AI模型在遇到输出长度限制时会主动停止，而非推理失败；部分测试题目本身无解却被当作失败案例；改用程序生成方式后，模型在复杂问题上表现出色，揭示了AI评估方法的重要缺陷。

Splunk今天宣布计划收购IT预警初创公司VictorOps，此举将有助于让Splunk基础设施分析平台成为IT团队工作中一个更重要的组成部分。

在疫情这段史无前例的时期之后，云已经从一个单一用途的计算和存储IaaS，发展成为一个更为复杂的平台，能够支持新型的高级应用，并被CIO们称为下一代创新引擎。

FileMaker是苹果的全资子公司，它提供一个工作创新平台，通过平台可以针对自己的需求开发定制化APP，开发一次即可在包括移动设备、云端、本地环境等各个平台使用。

合当前疫情大流行且信息来源愈发重要这一背景，区块链技术成为向公众提供可信数据的重要方式。

本文探讨在处理海量遥测数据的电商平台中，如何构建AI驱动的可观测性系统。作者提出利用模型上下文协议(MCP)解决数据碎片化问题，通过三层架构设计：上下文丰富的数据生成层、MCP服务器数据访问层、AI驱动分析引擎层，实现从日志、指标、链路追踪中自动提取洞察。该方案可显著降低异常检测时间，提升根因分析效率，减少告警噪音，为工程团队提供主动式而非被动式的系统监控能力。