真正的学者，不会用不确定的未来恐吓受众，更不会为一些所谓成功企业贴一个标签，提供一碗看似捷径的心灵鸡汤。相反，他们会认真思考解决方案，为世界真正解决新问题，尽管这是一条显然更难走的路。

浙江大学联合快手团队开发的ReCamMaster系统能够根据单个视频重新生成不同摄像机角度的视频，保持动作完美同步。该技术采用创新的帧维度条件注入机制，利用虚幻引擎5构建的13.6万视频训练集，在摄像机精度、时间同步和视觉质量等方面显著超越现有方法，可应用于视频稳定化、超分辨率和外绘制等场景。

近日，在全球设计和创作盛会Autodesk University上，多家中国工程建设、设计和制造企业荣获Autodesk Design & Make大中华区杰出贡献奖（Greater China Outstanding Recognition）。

作为半导体行业和计算创新领域的全球领先厂商，英特尔积极推动整个半导体价值链向可持续的方向协同前行，目前已经取得了良好的进展。而为进一步推进到2050年在整个价值链中实现范围3上游温室气体净零排放的目标，英特尔仍在不断探索。

英伟达在过去30年的旅程中，一直致力于加速一个又一个应用领域。从计算机图形学开始，英伟达的计算架构已经扩展到了多个行业，包括半导体制造、计算光刻、仿真、CAE、5G无线电等，这种加速计算的普及，使得英伟达的技术几乎覆盖了每一个重要的行业。

这项由清华大学等机构联合进行的研究发现，AI大语言模型实际储存了大量世界知识，通过创新的自搜索强化学习方法，可以让AI学会更好地利用内部知识储备回答问题，而不依赖外部搜索引擎。研究证明这种"内功"训练不仅提升了AI的自主搜索能力，还能与真实搜索引擎完美配合，为降低AI应用成本和提高系统可靠性开辟了新路径。

IBM X-Force今天发布的一项新研究显示，人工智能辅助网络攻击大为增加，与人类相比，其能力也有了显著提高，这凸显出企业适应并加强网络安全措施的紧迫性。

斯坦福大学研究团队发现，通过眼球追踪技术可以识别AI语言模型的内部工作机制。研究人员让志愿者阅读不同AI模型生成的文本，发现每个模型都有独特的"生成指纹"，能通过人类阅读时的眼球运动模式被检测出来。这项技术可以80%以上准确率预测文本来源，为AI评估和人机交互优化提供新方法。

这项由北京大学和香港科技大学联合完成的研究开发了ContextFlow系统，实现了无需训练的高质量视频物体编辑。该系统通过RF-Solver高精度反演和自适应上下文丰富机制，能够精确插入、替换或删除视频中的物体，同时保持背景完整和时间连续性，在多项指标上超越现有方法，为视频编辑技术带来重大突破。

Earth AI 公司利用人工智能技术，在澳大利亚长期被忽视的地区发现了重要矿产资源。这一发现表明，人工智能结合实地数据分析将成为未来关键矿物勘探的重要方式。该公司通过创新算法和自主开发的钻探设备，正在改变传统保守的矿业勘探模式，大大缩短了矿产发现的周期。

DeepSeek发布实验版本DeepSeek-V3.2-Exp，引入"稀疏注意力"技术来解决长对话处理中的计算瓶颈。该技术通过选择性处理词汇关系而非全量计算，将API成本降低50%。稀疏注意力并非新概念，OpenAI早在2019年就使用过类似技术，但DeepSeek声称实现了"细粒度稀疏注意力"的突破。基准测试显示该模型性能与前代相当，且开源发布。

将生产力从影子IT转变为技术上可持续的平台，以便为企业打造特许经营模式的业务。

2025年5月19日，新加坡国立大学研究团队发表最新研究Thinkless，就像是给"内耗"的AI朋友配了一个心理咨询师，教会它什么时候该深度思考，什么时候可以快速回答。

Anthropic研究团队开发出革命性的"人格向量"技术，首次实现对AI性格特征的精准监控与调节。该技术能够实时检测AI的恶意、逢迎、幻觉等倾向，预测准确率达75-97%，并提供训练前数据筛选、训练中预防调节、部署后实时监控三重保护。研究发现AI学习过程中存在意外的性格相互影响现象，为构建更安全可控的AI系统提供了重要技术支撑。

被盗凭证导致80%的企业数据泄露。随着AI智能体投入生产，管理10万员工的企业将需要处理超过100万个身份。传统身份访问管理架构无法应对智能体AI的大规模部署。领先厂商正采用蓝牙低功耗技术替代硬件令牌，实现基于距离的身份验证。行为分析可实时捕获被入侵的智能体，零信任架构扩展至智能体部署。这代表了自云计算普及以来最重要的安全变革。

人工智能的日益普及为企业带来了极大益处，但亚太IT领导者们认为在人工智能治理上仍有待提升

清华北航等联合开发Droplet3D系统，通过观看视频学习3D创作。该系统构建了包含400万3D模型的Droplet3D-4M数据集，每个模型配有85帧环绕视频和260词详细文本描述。用户只需提供一张图片和文字描述，即可生成高质量3D内容，支持精确的语言控制和风格化输入处理。实验显示其性能全面超越现有方法，在场景级生成方面展现独特优势。

斯坦福大学Gordon Wetzstein教授团队提出神经辐射场技术，首次让AI具备类似人类的三维空间理解能力。该技术仅需少量不同角度照片即可重建完整三维场景，在图像质量上比传统方法提升20%以上。研究成果应用于自动驾驶、VR/AR、医学影像等领域，标志着AI从二维图像识别向三维空间理解的重大跃进。

达沃斯论坛上，专家们讨论了人工智能与能源需求的双重挑战。随着数据中心的增加，研究人员正在思考如何利用清洁能源来支持它们。专家们提出了利用人工智能实现能源平衡的策略，包括建立试点工厂、推动颠覆性创新、发展清洁技术等。他们认为，通过这些努力，未来可能实现无限能源和知识，为人类带来巨大机遇。

StarHub 与诺基亚签署协议，为开发者提供通过网络 API 创建新应用的途径，以推动企业领域 5G 和 4G 应用程序开发。此举是全球通信运营商、系统集成商、软件开发商和超大规模云服务提供商构建 API 生态系统的最新扩展。该合作旨在释放 5G 和 4G 网络潜力，为客户创造新的价值和收入机会。