卡内基梅隆大学研究团队深入分析了当前世界模型的根本缺陷，提出了PAN架构。该研究发现现有系统过分关注视觉效果而忽略智能推理，提出混合表示和多尺度推理的解决方案。PAN采用离散标记和连续嵌入的组合，通过增强的大语言模型和扩散预测器实现真正的"思想实验"能力，为AI从内容生成器向智能推理系统的转变提供了新路径。

这项研究提出了CorrSteer方法，通过分析大语言模型神经激活与任务表现的相关性来选择和强化关键特征，实现精准的AI行为调节。该方法只需4000个样本即可显著提升模型在安全性、偏见缓解和知识问答等任务上的表现，同时保持较低的副作用率，为AI系统的实际部署提供了高效且成本友好的优化方案。

根据思科最新调查，90%的中国受访者表示他们的员工会使用未经授权的设备登录工作平台。

本文介绍了5个ChatGPT提示，可帮助人力资源专业人士提高工作效率。这些提示涵盖了技能差距分析、编写招聘描述、筛选简历、传达企业价值主张以及消除招聘偏见等方面。通过巧妙运用这些AI工具，人力资源团队可以更智能地工作，提升招聘和人才管理的效果。

亚马逊近日推出AI购物助手Rufus，正式踏入消费者聊天机器人的竞技场。

华盛顿大学研究团队发现小AI模型无法有效学习大模型的复杂推理方法，提出了"小模型可学习性差距"概念。他们通过大规模实验证明，小模型更适合学习简洁推理而非复杂推理，并创新性地提出混合蒸馏法，将不同复杂度的训练数据按比例组合，显著提升了小模型性能，为AI模型训练策略提供了新的"因材施教"思路。

数字孪生技术的成功应用，有望彻底改变先进核工业……

德国慕尼黑工业大学研究团队探索了AI自动生成解释是否能帮助其他AI模型提升决策性能。研究使用四个大型语言模型生成自然语言解释，并测试其对传统模型和先进语言模型的影响。结果显示，解释能显著改善传统模型表现，但对大型语言模型效果复杂，有时甚至产生负面影响。研究为理解AI协作机制和优化多模型系统提供了重要见解。

二十年前，这款企业演示软件被称为“理性的终结”，真有这么严重吗？

在云计算绚烂的舞台，坚守信念，不负每一份热爱与敬畏。

为什么说Unity第二曲线的关键点在中国？

数据中心对我们的数字生活至关重要,但也给环境带来负担。为应对生态挑战,数据中心正向可持续、可再生能源、高效技术和可回收材料转型。这一转变不仅符合日益严格的环保法规,还能为企业带来竞争优势。从"白色空间"到"绿色建筑"的转型,将提高运营效率,降低成本,减少碳排放,为行业树立可持续发展的典范。

当然，面对市场上的众多竞争者，IBM没准会很快在品牌宣传中用上橙色和柠檬绿等鲜艳的色彩。但真正代表IBM未来规划的应该是IBM Garage等部门，他们是创新的代表、也是蓝色巨人前行途中的探路者。我们期待着一个永远鲜活、永远年轻的IBM。

随着安全威胁的持续变化，网络边界的淡化，亚信安全以“威胁可感知、安全可运维”为核心理念的XDR基于通过将多个攻击面上的威胁监测数据关联起来，通过扩大检测和补救攻击的规模、速度和范围来解决当今严峻的威胁形势，极大地提高了安全运维人员工作效率。

真正的“好拍档”，智慧让你持续增值！

2018年8月16日，《数字商业时代》杂志、众多科技厂商以及现场百余位来自不同行业的企业管理者一起，在北京新云南皇冠假日酒店召开了2018“智造中国”企业数字化转型系列高峰论坛之“智慧办公”高峰论坛。

这项由中国人民大学团队主导的研究提出了VideoDeepResearch框架，颠覆了长视频理解的传统方法。该系统采用文本推理模型配合多模态工具箱的设计，通过智能搜索策略实现对超长视频的精准理解，在多个权威测试中超越GPT-4o等顶级模型，同时显著降低计算成本，为视频AI应用开辟了新路径。

机器学习、人工智能、区块链、预测分析——所有令人惊叹的技术都承诺将革新商业和社会。

当企业面临着多种应用、海量数据、异构环境的同时，到底有没有一些可执行的解决方案来告诉企业应该怎么做？基于此，至顶网希望通过撮合业内专家来探讨这些问题，希望通过专家们的专业探讨来解己之惑,解人之惑。

至顶网独家采访了成都市经济和信息化局通用电子产业处处长黄剑，就疫情以来成都在复产复工、经信局如何助力电子信息产业高质量发展以及区域协同等热点问题进行了回答。