人工智能（AI）是很多东西。它是商业的游戏规则改变者，它可以让人类比以往更聪明、更快地工作，并且可能对经济和劳动力市场产生重大影响。

企业软件系统通常以基础功能层著称，客户往往希望在此基础上进行调整和细致的定制，以服务于特定的用例和部署状况。

微软、谷歌和亚马逊公布2025年最后一季度财报，分析师认为关注重点应在云服务商的资本支出上。随着AI处理器需求推动市场从弹性供应转向管理稀缺，这些数字能更好地预示平台韧性和企业可行性。亚马逊计划2026年投入2000亿美元，谷歌约1800亿美元，微软预计约1000亿美元，各自投资重点不同，反映了对AI驱动需求的不同准备策略。

Meta旗下社交平台Threads发布AI驱动的个性化功能"Dear Algo"，用户可通过公开发帖方式临时调整信息流内容。用户只需发布以"Dear Algo"开头的帖子，说明希望看到更多或更少的内容类型，系统将在三天内调整推荐算法。该功能采用公开发帖形式，其他用户可查看并转发请求。目前已在美国、新西兰、澳大利亚和英国上线，未来将扩展到更多国家。

谷歌DeepMind研究团队发现AI系统能够自发学会组合泛化能力，即将已知概念重新组合理解全新组合。研究揭示当训练数据覆盖约70%基础概念组合时，AI会突然获得"想象力"，能处理从未见过的概念组合。这一突破为构建更智能灵活的AI系统提供了理论基础，未来AI将能像人类一样举一反三，处理全新场景和任务。

谷歌DeepMind发布了Genie 3基础世界模型，该实验室称其为通向通用人工智能的重要里程碑。Genie 3是首个实时交互的通用世界模型，能够生成照片级逼真和想象世界。该模型可通过文本提示生成数分钟的多样化3D环境，分辨率达720p，帧率24fps。最重要的是，Genie 3的模拟在时间上保持物理一致性，因为模型能够记住先前生成的内容。研究人员认为世界模型是实现AGI的关键，特别是对于具身智能体的训练。

尽管生成式AI公司高管声称其产品将替代大量工人，但深入研究显示AI更多是在任务层面而非整体职业层面产生影响。以翻译和历史学家为例，专业翻译需要理解文化背景和法律语境，承担准确性责任；历史学家的核心工作是运用判断力和创造力发现新的历史解释。AI虽能处理某些例行任务，但缺乏人类的判断力、创造力和文化理解能力。最终AI对就业的影响将取决于企业领导者的决策，而非技术本身的能力。

英国科研团队正在开发基于人工智能的数字工具，旨在通过常规眼科检查预测痴呆症风险。该项目利用近百万份视网膜扫描图像训练AI，寻找痴呆症的早期迹象。这一创新方法有望加速痴呆症的诊断和治疗研究，为患者及其家人带来希望。

光学分组交换机面临的根本问题是光信号无法存储，使得读取光数据包头信息几乎不可能。初创公司Finchetto通过创新方案解决了这一难题：在传输数据包的同时，用不同波长的光信号携带目的地信息，实现光控制光的交换机制。该技术将交换时间从微秒级降至纳秒级，支持协议无关和速度无关的数据传输，预计12-18个月内推出可供客户实验室测试的产品。

Meta正在为WhatsApp Web推出语音和视频通话功能，该功能此前仅限于桌面应用程序。目前，该功能已开始向WhatsApp测试版用户推出，首先支持一对一聊天。网页版通话采用Signal协议进行端到端加密，视频通话还支持屏幕共享功能。未来几周将向更多用户开放，群组通话功能仍在开发中，预计将支持最多32人参与。

瑞典AI编程公司Lovable专注帮助无编程经验用户构建应用和网站。仅8个月内，公司年收入突破1亿美元，完成2亿美元A轮融资，估值18亿美元，成为欧洲增长最快的独角兽。CEO Osika表示，公司目标是成为最佳软件产品开发平台，通过整合多种AI模型为用户提供无与伦比的能力。尽管面临Anthropic和OpenAI的竞争威胁，Osika专注于产品优化，强调速度、安全性和用户体验。

汽车「新四化」呼吁「新玩法」。

在近期的华为全球分析师大会2021上，华为NCE传送接入领域总裁储涛发布了全光自动驾驶网络解决方案2.0，通过不断的产品功能迭代增强，持续提升对全光网络的超自动化、智能化水平，最终实现全光网络的自动驾驶。

ByteDance智能创作团队推出的ATI系统彻底改变了视频生成技术的控制方式。这个统一框架通过简单的点轨迹同时实现相机移动、物体平移和局部变形控制，不再需要分散的工具。用户只需在初始图像上标记关键点并绘制运动路径，系统就能生成符合指令的高质量视频。研究表明，ATI不仅提高了控制精度，还能兼容多种顶级视频生成模型，有望让专业级视频创作变得更加直观简单。

南开大学团队开发的VisualCloze系统通过"视觉上下文学习"实现了通用图像生成，让AI能够像人类一样通过观察几个例子就学会新的图像处理任务。该系统采用统一架构处理多种任务，在风格转换、图像编辑、条件生成等方面都表现出色，并具备处理训练时未见过任务的泛化能力。

华为MatePad Pro 将于12月12日正式开售，国内售价3299元起。

伴随着小鹏与问界AEB系统争论的不断发酵，7日晚某知名汽车网站直播了一场黑夜环境下对问界M5和小鹏G6的AEB对静态假车识别测试。

英国林肯大学正在开发一种革命性的虚拟现实环境，让非专家通过身体演示来训练AI收割机器人。这种技术已在加拿大杂货店和日本便利店试用，未来可能彻底改变工作形态。虽然能降低危险工作的风险，但也带来就业替代、工资削减等问题。许多低薪工作将被远程操控的机器人取代，影响移民模式和劳工组织。这项技术仍处于早期阶段，但将在未来几年对工作产生深远影响。

把对应用程序的任何批评或者误解、无论有多小，都化为笼罩在整个开发部门头顶的大恐慌。

Salesforce AI研究团队开发了开源基准测试MCP-Universe，用于评估大语言模型在真实世界中与MCP服务器的交互能力。测试涵盖位置导航、代码库管理、金融分析等六个企业核心领域的231项任务。结果显示，即使是OpenAI最新发布的GPT-5等顶级模型，在处理企业级真实场景任务时仍面临挑战，超过一半的企业典型任务无法成功完成，特别是在长上下文和未知工具使用方面表现不佳。