亚马逊机器人部门宣布已部署超过一百万台仓储机器人，并推出DeepFleet人工智能系统。该系统如交通控制器般协调机器人运行，提高移动效率并避免拥堵。从2012年开始测试至今，这些机器人已成为亚马逊履行中心的主力，遍布300多个仓库。DeepFleet基于AWS构建，能实时重新规划机器人路径，将行进时间缩短约10%。亚马逊表示机器人创造了更多技术岗位而非取代人工。

NVIDIA和KAIST联合研发的GenRecal框架成功解决了AI领域的重要难题：如何让不同架构的AI模型之间进行知识传输。该技术通过创新的"重校准器"组件，让小型AI模型能够学习大型模型的能力，在保持轻量化的同时显著提升性能，为AI模型的实际部署提供了突破性解决方案。

珠宝零售商Pandora自行生产并制造自己所有的产品。该公司的首席技术官（CTO）兼高级副总裁Sunil Srivastava表示，在珠宝零售业中，这种端到端的垂直整合相当独特：“我们的流程涵盖了从制造工厂到生产，再到现金的所有环节。”

至顶网独家采访了成都市经济和信息化局通用电子产业处处长黄剑，就疫情以来成都在复产复工、经信局如何助力电子信息产业高质量发展以及区域协同等热点问题进行了回答。

液冷散热和X型智能天线是黑鲨游戏手机的两个强势“杀手锏”，而黑鲨游戏手机Helo对于这两大黑科技又有重大升级。

人形机器人产业将会是多轮迭代、螺旋上升的过程。

人形机器人产业将会是多轮迭代、螺旋上升的过程。

微软公司延续了最近打破盈利预期的记录，该公司第四财季业绩轻松超过了分析师对其云业务增长的预期，该业务自上个季度以来一直在加速增长。

随着生成式人工智能的广泛应用，其环境影响日益显著。凯捷研究院指出，企业可以通过选择合适的模型和实施可持续实践来显著减少碳排放。报告显示，大型语言模型的训练和运行耗能巨大，预计到2026年，生成式人工智能将占组织温室气体排放的4.8%。专家呼吁企业将可持续性纳入人工智能策略，以减缓环境影响。

curl 负责人 Daniel Stenberg 表示，平台上大量明显由 AI 生成的漏洞报告除制造骚扰外毫无价值，他已联系 HackerOne 请求加强筛查措施，以保护项目免受类似攻击。

加州大学圣地亚哥分校研究团队首次揭示第一人称摄像头的惊人隐私泄露风险。通过构建EgoPrivacy基准测试，他们发现AI能从看似安全的第一人称视频中推断出用户性别、种族、年龄等敏感信息，准确率达70-80%。研究还提出"检索增强攻击"新方法，通过关联第一人称和第三人称视频进一步提升攻击效果。这项发表于ICML 2025的研究为可穿戴设备时代的隐私保护敲响警钟。

伟诺红酒Vinovest(zh.vinovest.co)是一家总部位于美国硅谷的科技公司,提供基于大数据和AI算法的智能葡萄酒投资平台,

北大团队突破性研究Being-H0系统，首次实现让机器人通过观看人类视频学习灵巧手部动作。该系统采用"物理指令调优"方法，在150万个动作样本上训练，达到毫米级精度，在多项复杂操作测试中成功率达60%-100%，仅需传统方法25%的训练数据。这项技术为医疗、制造和服务业机器人应用开辟新前景。

上海AI实验室研究团队开发了革命性的AI编程验证方法，让大语言模型能够在最小人工干预下自动生成和验证程序规范。该方法摒弃传统的人工标注训练，采用强化学习让模型在形式化语言空间中自主探索，在Dafny编程验证任务上显著超越现有方法，为AI自主学习开辟新道路。

近期，F5发布了《2020年应用服务状况报告（亚太版）》，这已经是F5连续六年发布相关研究报告。在调查中，F5就当前数字化转型带来的挑战和机遇，为我们了解塑造应用格局的趋势以及该地区组织如何通过转型来满足数字经济的多变需求提供了独特的视角。

近几年来，汽车的电动化、智能化、网联化和共享化进程明显，汽车电子在汽车中所占的比重越来越大。

南洋理工大学等机构联合开发的LongVie系统突破了AI长视频生成的技术瓶颈，能够生成长达一分钟的高质量可控视频。该系统通过统一初始化、全局控制标准化、多模态控制框架和退化感知训练等创新技术，解决了传统方法中时间一致性差和视觉质量下降的核心问题，在视频编辑、场景转移和3D模型动画等应用领域展现出巨大潜力。

一年之计在于春，作为年度中国政治生活的一件大事，全国两会即将在北京召开。不久前，习近平总书记在2018年春节团拜会上讲到2018年是全面贯彻中共十九大精神的开局之年，是决胜全面建成小康社会、实施“十三五”规划承上启下的关键之年

AI不是一个项目，而是一场革命。AI的关键地位已经深入人心，且很多企业都开始建立以AI为核心的平台架构，并设立了专门的AI团队。

数字化转型是企业用户迎接新经济环境挑战的一个途径，可是怎样实现由流程驱动向数据驱动的数字化转型，很多用户，甚至应用系统的研发和实施厂商都在困惑中探索