北京人工智能研究院开发的SPAR系统通过五个专业智能助手协同工作，实现了比传统学术搜索高56%的效果提升。该系统首创的RefChain引用链机制能自动发现相关文献，配套的SPARBench基准测试平台为学术搜索领域提供了标准化评估工具，已开源供研究者使用。

北京大学研究团队开发了ToolTrain智能训练框架，解决AI在代码库中精确定位软件问题的难题。该系统采用两阶段训练策略，教会AI像资深程序员一样使用搜索工具找bug。在包含500个真实软件问题的测试中，ToolTrain训练的模型在函数级定位任务中达到68.55%准确率，甚至超越Claude-3.7等商业AI系统，为自动化软件维护开辟新路径。

微信AI团队发现当前先进的搜索系统存在"粒度困境"：虽能处理复杂任务，但在简单的细节识别上却常出错。研究团队构建了专门测试平台，发现无论大小模型都在基础搜索任务上表现不佳。他们提出了新的训练方法，让小模型超越大模型，但同时发现了新挑战：过度关注细节会损害整体理解能力。

新思科技ARC HS功能安全处理器IP可加速车联网芯片认证。

云计算领域，AWS能否保持领先地位？

2024年成为人工智能发展的转折点。企业广泛采用生成式AI，提高效率；竞争格局重塑，全球多家公司推出新模型；监管框架逐步形成，平衡保护与创新。尽管仍面临成本和能耗挑战，AI已成为企业战略重点，未来发展潜力巨大。

全球移动供应商协会研究显示，随着移动行业迈向普遍接入和6G时代，低频段5G频谱在支持物联网、应急服务和数字基础设施方面仍具战略意义。中频段作为5G流量主要承载者，在6G时代仍将保持关键地位，而毫米波5G可能成为通往6G的桥梁。数据显示，低频段频谱价格呈下降趋势，中频段尤其是C频段价格在2023年后大幅下跌。

不同于其他很多公司苦苦寻新业务而不得，对Unity来说，反而是总有用户主动将新场景、新需求送上门，将第二曲线自然而然地勾画出来。

微软研究院开发出LongRoPE2技术，能让大型语言模型的记忆容量扩展64倍至12.8万字，同时保持98.5%的原有性能。该方法通过发现AI位置编码训练不均衡问题，采用智能搜索和混合训练策略，仅用传统方法八十分之一的资源就实现突破。这项技术将使AI能完整处理长文档、进行复杂对话，为文档分析、代码开发、内容创作等领域带来重大改进。

亚马逊云科技在面对新兴威胁时，始终保持着高度的警觉和快速反应。通过威胁情报和安全自动化工具，实时监控和响应潜在的安全威胁。这些工具不仅帮助亚马逊云科技快速识别和解决安全问题，也为客户提供了更高的安全保障。

新加坡南洋理工大学联合国际团队首次提出4D空间智能重建的五层级分类体系，从基础空间感知到物理规律融合，为从视频构建三维动态世界技术发展提供完整路线图，有望革命性改变虚拟现实、机器人和数字内容创作领域。

平台垄断的可怕在于“数字地产”泡沫，而更可怕的垄断，是没有结束周期的垄断。

数字转型指标亟需将客户放在第一位及鼓励员工拥有企业成果，以达到创建推动新的收入增长数字渠道的目的。

二十多年来，企业运行网络的方式几乎没有任何变化。但在最近，这种传统的网络运行方式变得越来越困难、互不关联且非常昂贵。现代网络需要实现更高的集成度，并具备更高的灵活性。

软件供应链攻击激增，Red Hat推出了安全产品Trusted Software Supply Chain。

VMware今天宣布将收购Avi Networks，意在让数据中心变得更像云。这次收购的价格未对外公布。

你的数据还在“裸奔”吗？每一个世界备份日的到来，都在提醒我们数据备份的重要性。

南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架，首次让AI拥有真正的长期记忆能力，解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景，并使用智能检索机制，让AI能准确重现之前的场景和事件，即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色，为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。

通用智能体需要世界模型，Google DeepMind团队发现AGI的必经之路

继上周宣布对流行了十年之久的RHEL 7.9再提供四年支持之后，红帽近日发布了最新的Linux旗舰Red Hat Enterprise Linux (RHEL)9.4。