这项研究介绍了一种名为FlowPathAgent的神经符号代理系统，用于解决流程图归因问题。研究团队提出了流程图精细归因这一新任务，构建了FlowExplainBench评估基准，并开发了结合视觉分割、符号图构建和基于代理的图形推理的方法。实验表明，该方法在归因准确性上比现有基线提高了10-14%，特别在处理复杂流程图时表现出色，为提升人工智能系统在处理结构化视觉-文本信息时的可靠性和可解释性提供了新途径。

数字化转型对许多公司来说至关重要，但在实施过程中常常出现误区。本文总结了7个常见错误,包括将转型视为纯技术问题、过度依赖第三方、强制推行变革、忽视长远规划等,并提出了相应的解决方案。文章强调,成功的数字化转型需要技术与组织变革并重,重视人的因素,制定全面战略,加强沟通,培养内部技能等。IT部门应成为业务伙伴,参与制定战略,理解业务需求,推动整体转型。

Amazon DynamoDB代表了亚马逊在大型非关系型数据库和云服务技术领域15年持续投入的成果。

在最近的一期《今日AI》播客中，葛兰素史克公司消费者保健业务美洲创新和新兴技术负责人Subroto Mukherjee，谈到了制药行业是如何使用人工智能和机器学习技术的，且介绍了人工智能和机器学习技术的独特用例。

微软研究院开发出LongRoPE2技术，能让大型语言模型的记忆容量扩展64倍至12.8万字，同时保持98.5%的原有性能。该方法通过发现AI位置编码训练不均衡问题，采用智能搜索和混合训练策略，仅用传统方法八十分之一的资源就实现突破。这项技术将使AI能完整处理长文档、进行复杂对话，为文档分析、代码开发、内容创作等领域带来重大改进。

为了了解新冠疫情过后，云计算会出现哪些新“钱景”，改名为“至顶懂云帝”的至顶网公有云评测小组，又开始了2020年的公有云调研活动。

每位被卷入其中的人都对自己的观点坚定不移……但事实果真如此吗？

腾讯混元团队推出ArtifactsBench，这是全球首个专门评测AI生成视觉交互代码质量的综合基准系统。该系统包含1825个真实应用场景测试任务，创新性地通过实际运行代码、动态截图、多模态AI评委等方式，从功能性、美观度、用户体验等十个维度进行评测。实验结果显示其与人类专家判断一致性超过90%，与业界金标准WebDev Arena的一致性达94.4%，为AI代码生成能力评估树立了新标准。

有这样一家企业，自成立以来就实施全员远程办公，而且获得快速发展，证明了千人规模跨地域、跨时区、跨文化的科技企业的成功。

这项研究探讨了具身智能体（如机器人）如何通过记忆为用户提供个性化服务。宜远大学研究团队开发了MEMENTO评估框架，通过两阶段设计评估智能体利用记忆的能力。研究将个性化知识分为物体语义（如"我最喜欢的杯子"）和用户模式（如"早餐习惯"）两类。实验表明，即使是GPT-4o等前沿模型在需要综合多记忆的任务中也表现出30.5%的性能下降，特别是在理解用户模式方面存在明显挑战。

延世大学研究团队开发了BESPOKE评估基准，通过收集30位用户三周内2870个真实会话数据，从需求对齐、内容深度、语调和解释方式四个维度评估AI助手个性化能力。研究发现当前主流AI系统个性化表现普遍不足，平均得分仅60多分，但通过智能利用用户历史信息可显著改善效果，为开发更贴心的个性化AI助手提供了科学评估工具。

伊利诺伊大学和阿里巴巴联合推出Mobile-Agent-E，这是一款革命性的自我进化手机智能助手。该系统采用分层多智能体架构，能够处理复杂的跨应用任务，更重要的是具备从经验中学习的能力。在新开发的Mobile-Eval-E基准测试中，性能比现有最佳方法提升22.1%。

上海AI实验室发布的InternVL3.5是新一代开源多模态大语言模型，能够同时理解图像和文字内容。该系统采用级联强化学习技术，推理性能提升16%，并通过视觉分辨率路由器实现4倍推理加速。在36项基准测试中表现优异，最大模型在多学科推理任务中得分77.7，接近商业模型水平，支持GUI交互、多语言处理等功能。

英特尔公布了直到2024年的高性能计算产品路线图，期间我们将致力于提供多样化的异构架构。这些架构不仅将使我们能够实现几个数量级的性能提升，同时亦可降低通用工作负载及诸如人工智能、加密、分析等新兴工作负载的能耗。

更高效、更安全、更灵活的AI PC产品组合及创新解决方案，深化人与工作、员工与企业的关系。

UCLA计算机科学系研究团队提出的"自适应并行解码"(APD)方法，成功解决了扩散大语言模型面临的速度与质量权衡难题。该方法通过动态调整并行生成的词数，结合一个小型辅助自回归模型来评估生成质量，并引入KV缓存和掩码输入限制等优化措施，使扩散模型能在保持高质量输出的同时显著提升生成速度。实验表明，使用APD的Dream 7B模型不仅能达到每秒59个词的吞吐量（比基线提升近6倍），还在数学推理等任务上保持了接近原始水平的准确率，甚至超越了传统自回归模型的速度。

AI百家谈。

借助IBM Security和Storage解决方案的双重加持，企业可以打造更智能、更全面的IT弹性，从容预测、预防和应对现代威胁。

斯坦福大学研究团队发现视觉语言模型能够像人类一样"看懂"数据图表，在金融、医疗等领域展现出超越传统方法的分析能力。这项发表于《自然·机器智能》的研究首次系统探索了AI视觉数据分析的潜力，为实现数据分析民主化、让普通人也能进行专业级数据分析铺平了道路。

本文，针对历经十余年间的漫威电影、电视剧集、短片以及幕后花絮进行一番时间线梳理，包括漫威公司总裁Kevin Feige公布的所谓“无限传奇（Infinity Saga）”年表，其代表着现有漫威作品的最佳观看顺序。