2018年对于阿里巴巴来说是不平凡的一年。

Radware过去几年始终坚持从市场和客户需求的视角出发,通过不断的投入与创新,同时保持进化与迭代,它不但完成了从应用交付到应用安全的技术“跃迁”,更让自身在激烈竞争的市场中开辟出了增长的“第二曲线”,为其长期的持续发展带来了更大的想象空间。

如今，一位新的医生进入了急诊室——但与我们的传统认知不同的是，不仅没有名字，甚至没有实体。事实上，人工智能技术已经进入世界各地的医疗体系...

EarthMind是一个创新的视觉-语言框架，专为解决地球观测领域的多尺度和多传感器理解挑战而设计。由多所国际知名大学联合开发的这一系统引入了两项关键技术：空间注意力提示(SAP)机制重新分配大型语言模型内部的注意力，增强像素级理解；跨模态融合机制则将异构模态如光学和雷达数据对齐并智能融合。

在本文中，我们将一同了解他对于将机器学习应用于政府业务场景，特别是文档与人工流程中方面的宝贵见解。

为期两天的数据安全技术大会群贤毕至，是一场规模空前的思想盛宴、技术盛宴和交流盛宴。采用“1+6”模式，即1个主论坛，6个分论坛，主论坛以“以全新的技术 推动数据安全治理体系技术落地”为主题，于9月6日召开，分论坛于9月6日至7日平行举办。

过去，知识债务的解决一直局限于某些能够反复进行实验的领域，特别是医学，但目前的情况正在改变。

你是否曾经因为衣服色彩搭配不协调而尴尬？或者在医学诊断试纸上辨别微妙的颜色变化时感到困惑？色彩在我们的日常生活中扮演着至关重要的角色，从科学发现到医疗保健，从购物到艺术欣赏，无处不在。而人工智能，特别是视觉语言模型(VLMs)，正在迅速融入我们的生活，但它们真的能像人类一样理解和利用色彩信息吗？

如果未来疾病蔓延，那我们必须得及早出手阻止。

本文将阐述聊天机器人中对话交互的主要技术，从理解力、拟人、及与人互动三个方面说明当前对话系统面临的挑战。并尝试勾勒出下一代类人对话系统应具备的主要技能。

腾讯AI西雅图实验室推出的R-Zero框架实现了AI系统从零数据自主学习的突破。该框架通过挑战者和求解者两个角色的协同进化，无需人类标注数据即可显著提升大语言模型的推理能力。在Qwen3-4B模型上，数学推理能力提升6.49分，通用推理能力提升7.54分。这种自进化机制为AI超越人类知识边界提供了新路径。

本文探讨了从 2025 年 1 月 1 日开始的"Beta 世代"(2025-2039 年)。这一代人将在 AI 快速发展的时代中成长,可能经历人工通用智能(AGI)和超级人工智能(ASI)的实现。文章分析了 AI 对 Beta 世代生活的深远影响,以及他们作为"AI 原生代"面临的机遇与挑战,同时也思考了 AGI 和 ASI 可能给这一代人带来的巨大变革。

2019年11月5日，小米集团在小米科技园正式发布全球首款1亿像素量产手机小米CC9 Pro，首款智能手表：小米手表，年度旗舰电视：小米电视5系列和超一级能效的小米互联网空调“巨省电”系列四大新品。

OpenAI内斗的来龙去脉。

ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集，包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素，为此提出CORAL框架，通过嵌入重建和对比学习相结合的方式，使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性，还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。

首尔大学开发的SCALE技术让AI机器人具备了类似人类的"第六感"，能够感知自身的不确定程度并据此调整观察和行动策略。这项技术无需额外训练即可集成到现有机器人系统中，在复杂环境下的任务成功率提升显著，代表了机器人从被动执行向智能适应的重要转变。

每个行业都会被颠覆。经常听到这个说法吧。是的，绝对是真的。我们在下面就来看看为什么是这样以及这一切意味着什么。

英特尔加强中国市场适应性，推出生产力增强的商用客户端产品和开放生态策略。

Jeffery Moore的“鸿沟理论”将创新性技术生命周期分为创新者、早期使用者、早期大众、晚期大众、落后者，而就云原生市场而言，Kubernetes在成为事实标准后，以其为核心的生态持续将爆发，在传播周期已经跨过鸿沟了，进入Early majority早期大众阶段。

SoloSpeech是约翰霍普金斯大学研究团队开发的创新语音处理技术，针对"鸡尾酒会效应"问题提出了全新解决方案。该系统通过级联生成式管道整合压缩、提取、重建和校正过程，实现了高质量目标语音提取。与传统判别式模型相比，SoloSpeech采用无需说话者嵌入的设计，直接利用提示音频的潜在空间信息与混合音频对齐，有效避免特征不匹配问题。在Libri2Mix及多个真实世界数据集上的评测显示，SoloSpeech在清晰度、质量和泛化能力上均达到了领先水平，为语音分离技术开辟了新方向。