对于一个经过40多年的发展，门店分布于18个国家、达6.7万家、每日到客量5500万、每年进行200亿笔交易的7-11而言，数字化系统不只是支撑业务的日常运营，而是业务创新的驱动力。

在云计算、虚拟化技术、大数据、深度学习、基本输入输出系统、固件、视频技术、服务器设计等领域，英特尔亚太研发有限公司具有世界一流的工程研发能力。在软件领域，英特尔亚太研发有限公司有着深入而持久的耕耘。

首尔大学研究团队发布RelayGen技术，通过智能的段落级模型切换实现AI推理加速。该方法基于观察发现：AI长篇推理过程中难度不均，通过识别话语线索词来判断切换时机，让大模型处理复杂推理、小模型处理简单总结。实验显示可实现2.2倍速度提升，准确率损失仅2%，且无需额外训练，部署简单，与现有加速技术兼容性好。

中国人民大学和上海高级算法研究院联合开发的SEAP技术，通过模仿人脑按需激活不同区域的工作方式，让大语言模型能够根据任务类型智能选择相关神经元，实现"聪明偷懒"。该技术在保持97.8%原始性能的同时，将推理速度提升48-52%，为AI模型在普通设备上的高效部署提供了创新解决方案。

小冰已经诞生八年，代级进入第九代，身影遍布各行各业。

微软CTO Kevin Scott在Cisco AI Summit的对谈中指出，AI发展呈现"能力过剩"悖论——模型能力远超实际应用水平，但基础设施仍供不应求。

5月16至17日，2024世界电信和信息社会日大会暨系列活动在浙江宁波举行。在17日下午举行的5G-A建设与应用创新发展论坛上，高通中国区研发负责人徐晧发表了题为《持续推动5G Advanced技术演进》的演讲。

约翰斯·霍普金斯大学研究团队发现AI绘画系统训练失败的根本原因：几何学冲突。他们提出黎曼流匹配解决方案，让AI学习过程遵循球面几何规律而非直线路径，配合雅可比正则化技术智能调整学习重点。实验显示该方法使标准AI模型在图像生成任务上取得显著突破，FID分数从失败状态提升至3.37，证明了几何学原理在AI系统设计中的重要作用。

我们正处于一个数字化转型的大时代。对于技术公司而言，在也走到了一个分水岭，面对复杂的需求，是分一块小蛋糕？还是联手做大蛋糕？答案显而易见，单打独斗已是过往，“生态”正成为产业高频词。

正是看到企业在混合云方面的挑战，IBM持续加大推进企业混合云转型的投入。IBM第三季度的财报显示，当季营收总额达141亿美元，按固定汇率计算增长15%；过去12个月，混合云营收为222亿美元，年增长达 20%。

最近三年半以来，我们一直在跟踪数据中心大型企业（上市公司）的财务业绩。但从去年开始，我们开始对数据中心领域的各大IT供应商统计数字进行切片分析，希望更好地了解业界正在发生什么、又有哪些趋势性判断属于误读。

凶猛的疫情面前，前有大数据分析，后有AI红外检测纷纷加入战场，而新兴技术——区块链又能做什么？千万别小瞧了这项技术，虽不能在前线杀“菌”，但区块链却能在后方充当“最佳后勤”——从物资管理到病患数据上链，有区块链技术助力。

脱离大公司体系，他们重新认识自己的生存能力。

欠薪新闻里不只有农民工，还有那些普通的程序员。

驱动这波变化的，当然要归功于云系统和AI系统的涌入。两股新势力正令超算排名逐渐偏离其最初目标，在高性能计算（HPC）模拟之外开辟出新的算力厮杀战场。

从“双卡单待”到“双卡双待”到“双卡双通”，背后经历了漫长的历史变迁和技术研发打磨。

每到4月23日“世界读书日”，都有一个“予人玫瑰，手留书香”的浪漫故事广为流传——这个故事昨天发生在北京，成为了“亚马逊邀你2017一起读”中国系列活动的“彩蛋”：现场，人们拿着一本书换回了一支玫瑰或者另一本书，这些书会被亚马逊赠给山区的孩子们。

Gartner2022年CIO技术执行官问卷调查结果显示：2022年有52%的企业会增加“云”投入，相对来说有32%的企业会减少传统基础架构和数据中心的投入。

日前，苹果CEO库克向投资者发布了一封公开信，调低了截至12月29日的2019年第一财季业绩指导，这也是苹果20年来首次主动调低季度业绩预期。

躲在厚厚镜片后的我，白天是电商公司的宅男运维，晚上是夜的王者——“黑帽子”。