新西兰航空（Air New Zealand）首席数字官Nikhil Ravishankar和我们谈论了关于这个国家级航空公司成为世界领先数字航空公司的雄心。

Nature Fresh Farms采用了多种VMware产品与解决方案扩大了种植和经营范围，实现了员工随处办公，优化了运输与配送流程。通过IT整合完成了全方位的提升。

OpenAI发布了新的AI模型OpenAI o1，它在复杂推理任务上取得显著进展，重置了命名序列。o1模型通过Self-play RL学习，具备了慢思考的特质，能够进行深度思考和推理。在AIME 2024数学竞赛和科学问题GPQA Diamond上，o1的表现超过了人类专家。o1模型已向ChatGPT Plus和Team用户开放，提供o1预览版和o1 mini两种版本，API价格不等。

目前没有专门针对数据中心的主要合规性标准，但这并不意味着数据中心在合规性方面没有扮演任何角色。

从小橱柜厂家到国内定制家居领头羊，欧派用了20多年。

本周，年度KubeCon + CloudNativeCon North America 2018大会在西雅图举行，这次活动将让云计算产业有机会评估一下Kubernetes到底发展到什么程度了，此外也探讨了可能阻碍Kubernetes平台发挥全部潜力的各种问题。

和当今的深度学习方法相比，我们大脑的效率高得不可思议。它们只有几磅重，大概只需要20瓦左右的能量消耗，这个能耗只能够给昏暗的灯泡供电。然而，它们代表了已知宇宙中最强大的智力形式。

下面，让我们通过讨论充分利用数据中心多余热量的策略来进行探索这个问题。

很多人都觉得机器学习和人工智能过于高深，仅有少数聪明绝顶的计算机科学家才能创建AI模型。一些人想要打破这种困局，并且酝酿了一个计划......

上世纪90年代初，美国提出并开始实施“国家信息基础设施（NII）”行动计划，推动互联网在全球迅速普及，一举奠定了美国在传输网络、根服务器、IPV4协议等方面的技术领先优势，培育出了微软、英特尔、谷歌、脸书、亚马逊、苹果、特斯拉等一大批信息技术跨国企业，并推动全球经济高速增长了30多年。

东南大学团队提出LMM-R1框架，通过两阶段强化学习训练策略，让30亿参数的小型多模态AI模型在推理任务上实现显著性能提升。该方法先用纯文本数据强化基础推理能力，再迁移到多模态任务，避免了直接多模态训练导致的性能下降问题，为资源受限环境下的AI应用部署提供了经济高效的解决方案。

在智能音频高歌猛进的增长趋势背后，是用户需求的不断增长变化，高质量音效、健康护耳、私密听音等等。

大数据管理公司Hortonworks今天宣布推出其核心Hortonworks Data Platform的第三代版本，并与包括谷歌、微软和IBM等云计算领导厂商扩大合作伙伴关系。

如何才能把数字化转型的实干价值融入中国经济的毛细血管，一直以来都是个问题。

7月19日，“智能进化 平台应变”，华为中国生态之行2019·杭州峰会，将于浙江省人民大会堂盛大启幕，产学研各界精英大咖将共聚一堂，探讨数字化时代下新的发展机遇与转型挑战，以领先的AI、5G、物联网等数字化技术，借数字平台之力，推动产业变革。

今年参加RSA 2020的安全负责人、渠道负责人和技术负责人谈了他们的一些观点，关于哪些网络安全初创公司正在颠覆网络安全领域，这些初创公司通过开发围绕新兴技术的保护工具，或者以较低资源密集的方式有效解决长期安全挑战。

微软研究院联合清华大学提出"几何强制"方法，解决AI视频生成中的空间一致性问题。通过让专门的几何理解模型指导视频生成模型，实现了角度对齐和尺度对齐，使生成的视频在长时间序列和视角变化中保持几何一致性。实验显示该方法将视频质量评估指标FVD从364降低到243，显著提升了视频生成的真实感和连贯性。

Roblox公司开发出REINA技术，实现语音边听边翻译的突破。该技术基于信息论原理，通过智能判断何时获得足够信息来决定翻译时机，避免传统方法需要等待完整句子的延迟问题。在13万小时开源数据训练下，REINA在多语言实时翻译任务中相比现有方法提升21%，为跨语言实时交流带来新突破。

推动人类进步的技术创新正在加速。跨越多云环境和边缘的超连接使数据无处不在，而且数据的数量和价值每天都在增长。

两位埃森哲（Accenture）的思想领袖描绘了人工智能和机器学习推动的商业世界一个不那么反乌托邦的未来。