存储初创公司Cohesity今天宣布，已经完成了由SoftBank Vision Fund领投的融资，规模达到2.5亿美元。

数字孪生可以对每棵树的健康状况进行有效管理。

想象一下，你正在寻找一双舒适的鞋子。卖家递给你一双"通用型"鞋子，声称它适合所有人。你试着穿上它，却发现这双鞋对你而言要么太紧，要么太松，总之就是不合脚。在人工智能评估领域，这个问题同样存在——目前我们使用的是"一刀切"的评估方式，用同样的提示词（prompts）来评估不同的AI模型，却忽略了每个模型都有其独特的"脚型"。

Google DeepMind发现AI搜索的数学局限

上一次关于微软Azure云的数据库和分析的新闻已经过去了几周。6月27日，微软发布了关于Azure数据存储和数据集成的各种声明。而就在今天早上，Snowflake宣布其数据仓库服务现在已经可以在Azure上使用了。

作为华为战略方向的企业业务，经过9年发展，在中国区的销售收入已突破500亿元大关。华为企业业务之所以能够取得如此耀眼的成绩，得益于其在生态建设方面的积极耕耘。

上海交通大学研究团队利用影响函数揭示了数据特征如何刺激大型语言模型的数学和代码推理能力。研究发现高难度数学问题能同时提升数学和代码推理，而低难度编程任务对代码推理最有效。基于此，他们提出了"任务难度翻转"策略，使模型在AIME24准确率翻倍至20%。细粒度分析还显示，探索性思维行为对推理有积极影响，而数学推理偏好逻辑连接词，代码推理则强调结构化语法。这些发现为优化AI训练数据提供了重要指导。

un?CLIP是一项创新研究，通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现，虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色，但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力，同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明，un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法，为视觉-语言模型的发展提供了新思路。

KenSci的首席技术官Ankur Teredesai正在使用机器学习和人工智能探索在个体生命尽头的医疗系统动态。

从长远来看，绿色发展不但是一个值得关注的方向，也是一个应该关注的领域。

微软对开源软件的热爱又创造了一个重要里程碑——微软宣布与Linux提供商Red Hat合作，在微软Azure云端全面原生版本的Red Hat OpenShift。

有人说是城市通信网络，有人说是云和大数据中心，有人说是城市大脑...要我说这些都有局限。是否有一个系统能将它们，包括城市资源、基础设施、城市管理、应用等统筹起来形成一个平台，以在其之上提升城市治理、并不断形成智慧和进化的持续过程。

英特尔新成立的芯片代工业务近日表示，已经完成全球首台商用High Numerical Aperture Extreme Ultraviolet光刻扫描仪的组装，实现了芯片制造行业的一个重要里程碑。

思科昨天宣布已经同意以约45亿美元的价格收购Acacia Communications，比2019年出的报价高出了近20亿美元。

谷歌宣布计划在印度安得拉邦维沙卡帕特南建立AI和数据中心枢纽，这是其在印度的首个AI专用设施。该项目是2026-2030年五年150亿美元投资计划的一部分，将整合大规模计算能力、可再生能源基础设施和扩展的光纤连接。该设施将与AdaniConneX和印度电信公司Airtel合作开发，预计提供"千兆瓦级计算能力"。项目还包括在印度东海岸建设新的海底电缆登陆站，扩大国际连接。

针对与Microsoft Office 365的用户备份需求，Veeam发布了Veeam Backup for Microsoft Office 365并已经更新到V3.0版本。

随着AI在各行各业的应用程度加深，智能化描绘的一幅幅光明前景更加触手可及。实践中，企业如何应用人工智能助推业务发展，将更多期待变成现实？

虚拟化软件公司VMware正在考虑与最大竞争对手之一微软结盟，此举可能对其共同客户产生一些积极的影响。

AI是一种通用技术，就像电一样。

尽管日本长期存在工作流失的问题，但认为智能自动化将不可避免地导致金融服务业就业机会减少的观点是错误的。事实上，埃森哲最近的研究表明，对于那些采用智能自动化的公司来说，到2022年收入可能增长32％，但关键性就业也可能增长9％。