AI工具在为教育工作者和学生带来了前所未有的机遇与便利，但同时，AI对教育行业的冲击究竟有多大？甚至，有人提出一个终极之问：“AI时代是否还需要人类老师和学校？”智能教育时代，如何在AI和人类教师之间找到平衡？

“我们现在以服务模式在运行的云有20多朵，明年的目标是50朵，后年的目标是100朵。”

近期发布的2019年OSSRA报告审查了1200多个商业代码库的数据结果，这些代码库用于希望评估其开源许可证合规性和安全风险的企业和组织。

这篇研究揭示了检索增强生成(RAG)系统中的"干扰效应"问题：当检索到的段落虽与查询相关但不包含正确答案时，会误导语言模型生成错误回答。研究团队提出了量化段落干扰效应的方法，并发现这种效应在不同模型间具有高相关性。他们开发了多种获取干扰段落的方法，包括标准检索、答案偏斜检索和基于生成的方法。实验表明，利用这些干扰段落进行微调可显著提高模型抵抗干扰的能力，在多个测试集上准确率提升高达7.5%。

戴尔科技集团全球首席技术官John Roese分享2024年及未来影响科技行业的新兴趋势。

在第二天的活动上，天云融创数据科技（北京）有限公司首席执行官雷涛发表了题为《DT时代中的人工智能》的主题演讲。

整个宇宙就是个神经网络，所有人类则是其中的节点？一脸震惊！

“您好先生，咱的企业名称和纳税人识别号码是什么？”即便到现在消费者“开发票”也不是一件容易的事情。出差、宴请、洽谈、消费，每每收银台的驻足，各种查找、背诵企业报销信息时，都是一种尴尬的体验。

凶猛的疫情面前，前有大数据分析，后有AI红外检测纷纷加入战场，而新兴技术——区块链又能做什么？千万别小瞧了这项技术，虽不能在前线杀“菌”，但区块链却能在后方充当“最佳后勤”——从物资管理到病患数据上链，有区块链技术助力。

“雪亮工程”是以县、乡、村三级综治中心为指挥平台、以综治信息化为支撑、以网格化管理为基础、以公共安全视频监控联网应用为重点的群众性治安防控工程。

《致胜人效时代o访谈录》与东明石化集团人力资源管理中心总监王军从战略转型的视角，复盘观察东明石化的人才管理变革——在切入下游产业、迈向国际集团梯队的前夜，如何用SAP SuccessFactors革新管理理念，提升管理效率，用人才之变，激活产业布局的共振。

联物为城，聚贤为市，在4月26日举行的2018南京云栖大会上，阿里云首次解析了数字城市的三种密码：基础设施数字化、统一的物联网平台及创新的生态协同。

激烈的竞争态势，正迫使我们创造出新的方法来保护数据与通信信息，免受超级强大的量子计算机带来的破解威胁。

国际电子设备会议（IEDM）和蒙特利尔神经信息处理系统会议（NeurlPS）在旧金山正式举行，这对于那些希望了解上人工智能研发进展的人来说是一个很好的机会。

在张涛看来，云计算时代，软件定义存储的发展势头越发迅猛，在早期用户最初的需求较为简单，到后期需求越为复杂，而厂商也在逐渐加强产品及服务的研发力度。

欧洲最大地方政府伯明翰市议会第二次实施Oracle财务和人力资源系统项目仍处于"琥珀-红色"风险等级，距离预期上线时间不足九个月。该项目预算从最初的2000万英镑飙升至1.31亿英镑。2022年首次上线的Oracle系统造成灾难性后果，导致现金交易错误频发，市议会于2023年秋季实际破产。目前正计划于2026年4月重新实施Oracle系统及第三方现金管理软件，但项目仍面临资源压力、数据所有权等重大风险。

这项研究首次系统研究了大语言模型在表达不确定性时的"忠实度"问题，发现它们往往在不确定时仍使用肯定语言，导致用户过度信任。研究团队提出了MetaFaith方法，通过激发模型的"元认知"能力，使其能更诚实地表达不确定性。在14种模型和10个数据集的测试中，MetaFaith将忠实度提升了高达61%，且83%的情况下被人类评为更可靠。这一突破对构建更值得信任的AI系统具有重要意义。

随着AI的使用、创新和监管混乱超过认可的标准，IT领导者只能开发内部方法来减轻AI风险，依靠框架、工具和他们的同事来正确使用AI。

2013年，吴思进无意中接触到了区块链技术，找来了比特币白皮书和一堆代码，埋头看了两天，触动很大。“区块链是一种底层基础建设”，他决定将自己2008年创办的复杂美全面转型，开始探路区块链研发。

ByteDance与南洋理工大学联合开发的MMSearch-R1是首个端到端多模态搜索强化学习框架，让AI学会了"按需搜索"——知道何时依靠内在知识、何时主动搜索外部信息。该系统整合图像和文本搜索工具，通过精心设计的奖励机制训练AI的搜索判断力，在知识密集型任务中准确率超越同规模基线3%，搜索调用减少30%以上，为构建更智能可靠的AI助手开辟了新道路。