当下越来越多的企业在规划多云战略。显然，混合多云环境为企业IT带来更大的灵活性，带来了发展的新动能。但真正走上多云道路后，企业也面临着越来越多的数据合规挑战。

随着AI技术快速发展，IT职业格局正在重塑。热门趋势包括：专注人类优势的工作、设计智能适应系统、网络安全混合方法、跨领域技术通才和AI产品开发。而传统的代码维护、手动威胁检测、追求所有技术技能、某些认证以及与业务目标脱节的技术技能正在降温。专家建议IT专业人员应将技术流利性与创造力、好奇心结合，重点发展监督和协调AI系统的能力。

SAP近日宣布推出新的SAP Datasphere平台，帮助企业消除访问和使用分布不同系统的数据的复杂性。

IBM（纽交所代码：IBM）商业价值研究院的一项新调研发现，许多CEO在其组织实施和扩展生成式AI的过程中，面临着员工队伍、企业文化和治理方面的挑战。

前沿AI模型代表着当前最先进的人工智能系统，具备多模态处理、零样本学习和智能体行为等关键特征。以GPT-4o和Gemini 1.5为代表的前沿模型需要大量资源投入，面临成本与质量的平衡挑战。专家指出，基准测试既是推动发展的工具也存在被操控的风险。未来十年，这些模型将演变为无处不在的背景智能体，通过语音、凝视和情感识别与用户交互，彻底改变人机界面体验。

KRAFTON研究团队提出T1方法，让小型AI模型通过借助代码解释器等外部工具进行自我验证，解决了小模型记忆力有限导致的验证准确性问题。实验显示，10亿参数的模型配合T1方法在数学推理任务上能够超越80亿参数的独立模型，为小型AI模型的高效部署开辟了新路径。

最近，微软Azure首席技术官Mark Russinovich表示，人工智能(AI)和机器学习(ML)的兴起源于开源人工智能和机器学习软件。Core ML、Google TensorFlow和ONNX等开源程序正在推动着人工智能和机器学习的发展。

利用自动化机器人协助合规工作，从而使企业能够增加收入并节省宝贵的人工时间，让员工腾出时间来执行那些更高级别的任务。

WEKA 公司正在进行战略重组，以适应生成式 AI 带来的市场变革。尽管裁员 50 人，但公司计划在未来一年增加约 120 名员工，重点投资于大规模企业 AI 和 GPU 加速部署。WEKA 正调整市场战略，以把握 AI 发展带来的机遇。

云计算凭借其强大的分布式计算能力，可伸缩的特性以及低成本高可靠性的优势, 在海量数据处理方面占据优势地位

西门子与微软合作推出了AI助手Siemens Industrial Copilot。

尽管过去几年中，人工智能取得了长足的进步，但相信很多人都还记得20世纪90年代，由于开发者过分夸大承诺以及最终用户不切合实际的期望所导致的AI寒冬。现在有行业内部人士预测，AI很快又会陷入困境，这次的原因是缺乏语义理解。

现在“领先实践”已经可以称得上是企业数智化的领航员，引领着数智化不断前进。

近年来,我国数字经济蓬勃发展,各类新兴的数字技术赋能金融行业,对金融产品和服务创新产生了极大推动作用。

Dell EMC品牌自2月5日正式启用后，标志着戴尔中国和EMC中国正式走在了一起。从而，为Dell Technologies戴尔科技集团在中国的发展推向了一个全新的时期。

OpenAI推出GPT-5.3-Codex-Spark研究预览版，这是专为实时编程设计的轻量化模型，编程速度比标准版快15倍。该模型运行在Cerebras芯片上，支持快速响应和任务中断重定向。但存在明显权衡：在软件工程基准测试中表现不如完整版，且在网络安全能力方面明显较弱。目前仅向200美元月费的Pro用户开放，旨在实现快速迭代开发工作流。

经过为期2个月的激烈角逐，天翼云AI团队（队名CTRL）在多任务大模型赛道中表现出色，荣获本届大赛冠军。

文档数据库正进入智能化新时代。通过将生成式AI直接嵌入数据层，这不仅是技术升级，更是战略性变革。RavenDB首席执行官表示，将大语言模型完整集成到数据库内部，能够实现令人惊叹的功能。这种集成让用户可以直接在数据库中生成、丰富、分类和自动化内容及决策，无需专门的AI团队。对于缺乏大型AI团队的组织来说，这种方法显著降低了复杂性，使从想法到实施变得前所未有的快速和无缝。

今年四月，IDC发布全球云IT基础架构跟踪报告，报告中，IDC预测2020年云IT基础设施将花费692亿美元，这意味着与2019年相比同比增长3.6％。

BlackBerry（纽约证券交易所代码：BB；多伦多证券交易所代码：BB）今日宣布，经领先的技术分析和市场研究公司TechInsights确认，目前全球已有超过2.35亿辆汽车搭载BlackBerry QNX软件，同比增长2000万辆。