数据科学与分析，正在John Lewis Partnership中扮演越来越重要的角色，全面涵盖其零售、杂货与金融服务品牌。

博通推出Tomahawk Ultra交换芯片，主张以太网技术可替代新兴的UALink协议。该51.2 Tbps交换ASIC专门针对高性能网络调优，延迟低至250纳秒，支持1024个加速器的扩展系统。博通认为以太网在监控、遥测和调试工具方面具有优势，无需等待UALink硬件开发完成。相比之下，AMD等厂商仍在推进UALink协议，目前通过以太网隧道传输UALink来实现机架级系统部署。

中国企业真正的上云之路应该是从IaaS开始的，尤其是云主机是很多企业上云的首选，其实，IaaS并不是所有场景都合适，用PaaS模式可能更为经济、弹性更好，而且灵活。

CORA是微软研究院与谷歌研究团队联合开发的突破性AI视觉模型，发表于2023年CVPR会议。它通过创新的"区域提示"和"锚点预匹配"技术，成功解决了计算机视觉领域的一大挑战——开放词汇目标检测。CORA能够识别训练数据中从未出现过的物体类别，就像人类能够举一反三一样。在LVIS数据集测试中，CORA的性能比现有最佳方法提高了4.6个百分点，尤其在稀有类别识别上表现突出。这一技术有望广泛应用于自动驾驶、零售、安防和辅助技术等多个领域。

网络安全专家警告称，手机 SIM 卡复制攻击事件频发，但只要重视个人数据保护、警惕“网络钓鱼”并留意信号丢失问题，便可有效避免成为攻击目标

Hackster.io联手FPGA 发明者赛灵思公司时隔一年再次掀起的第二节全球“自适应计算挑战赛”再次将自适应计算这个技术名词推到全球开发者社区， 面向热门应用的赛道设置和数十万元的奖金设置，加上全球规模的狂飙突进，预示着一个崭新的自适应计算时代已经到来

超过40%的企业在遭遇灾难性的数据丢失后再也没有重新开业。在如今这个考虑“什么时候会遭到攻击”而非“是否会遭到攻击”的时代，数据备份逐渐成为了企业的“必选项”。

今年世界经济论坛（WEF）会议主题是“在分化的世界中打造共同命运”。在达沃斯这四天紧张的日程中，我有幸见到了很多来自世界各地的政要及商界领袖，与他们探讨了共同命运对于每个人意味着什么、以及我们应该如何实现它。

10月28日，AGM手机发布了全新的G系列旗舰机型——AGM G1和AGM G1 Pro，AGM G1和G1 Pro与大众手机截然不同的产品功能：-30摄氏度正常使用的超低温技术、热成像技术、夜视功能、激光测距功能、一体化机身。

2023年悄然而至。随着SKAN4.0的发布以及谷歌隐私沙盒的落地，数据隐私的发展势头将更加强劲。

自 Veeam Backup & Replication 发布以来，每个新版本均为市场带来了用户需要和期待的功能、特性和创新。现在，整个 Veeam 社区都对最新版 Veeam Availability Suite v10 的发布满怀期待。

当前企业面临引入AI的机遇与挑战。管理层需要了解机器学习算法基础，包括线性回归、神经网络等核心技术。专家建议从小规模试点开始，优先选择高影响用例，投资数据治理，提升员工技能。对于影子IT现象，应将其视为机会而非问题，建立治理流程将有效工具正式化。成功的AI采用需要明确目标、跨部门协作、变革管理和持续学习社区建设。

ByteDance智能创作团队推出的ATI系统彻底改变了视频生成技术的控制方式。这个统一框架通过简单的点轨迹同时实现相机移动、物体平移和局部变形控制，不再需要分散的工具。用户只需在初始图像上标记关键点并绘制运动路径，系统就能生成符合指令的高质量视频。研究表明，ATI不仅提高了控制精度，还能兼容多种顶级视频生成模型，有望让专业级视频创作变得更加直观简单。

超融合基础架构系统领导者推出基于最新Dell EMC PowerEdge服务器和Dell EMC VxRail 超融合系统软件改进的新系统，简化了部署和生命周期管理

新加坡国立大学Show Lab团队发布Show-o2统一多模态AI模型，首次实现单一系统内文字、图像、视频的理解与生成能力。该研究采用3D因果VAE和双路径融合机制，通过创新的两阶段训练策略，在多项基准测试中超越现有技术，为通用人工智能发展奠定重要基础。

微软的Azure团队在调查11月19日困扰其全球众多客户的多因素身份验证故障时发现了根本原因。实际上，微软发现了三个独立的根本原因，以及导致Azure、Office 365、Dynamics和其他微软用户无法在当天大部分时间进行身份验证的监控漏洞。

Chip用亲身经历证明了年龄和经验可以成为职场优势，而不是负担。特别是他分享的在Airbnb工作经历，对很多在科技公司工作或想进入科技行业的中年人来说，简直就是一本实战手册。

多项调查显示，平均而言，全部收集数据中有55%属于数据企业不知道该如何使用、甚至不确定是否属于正常收集内容的部分。

最近，科技媒体《麻省理工科技评论》发布的2021年“十大突破性技术”，也许可以告诉我们，AI在学习人类的道路上，还缺少了哪个关键步骤。

今年您的科技储备池中有哪些好料？