2月18日，阿里云在官网宣布，河源数据中心正式对外提供服务。这是华南地区规模最大的绿色数据中心，可容纳超过30万台服务器，作为深圳地域的新可用区为华南地区上百万企业客户提供领先的云计算、人工智能、物联网等服务。

中国AI公司DeepSeek的突破性成果引发美国科技界震动,同时也让一批美国AI芯片初创公司看到了新机遇。这些公司认为,DeepSeek证明了更低成本、更高效的AI模型训练是可能的,这将促使AI应用大规模普及,从而为专注于AI推理的芯片公司带来巨大商机。他们对此欢欣鼓舞,纷纷表示这是挑战英伟达主导地位的良机。

怎样的操控体验凸显了触摸屏的交互优势呢？

2020年，美国捷蓝航空（JetBlue Airways）做出决定，将公司的竞争优势依靠于IT——尤其是对其数据堆栈进行转型，以整合数据运营、根据客户反馈指导运营、减少天气和延误对下游的影响、确保飞机的安全性等方面。

7月12日，上海印发《上海市数字经济发展“十四五”规划》，提出支持企业探索建设NFT交易平台。

Commvault发布2024财年第四季度及全年财报，Commvault总裁兼首席执行官Sanjay Mirchandani表示，在第四季度，我们的总收入增长10%，总ARR增长15%，以出色的成绩为本财季和财年画上了一个圆满的句号。

本文探讨了社会对人工智能（AI）的看法如何影响其发展，揭示了人们对AI的隐喻不仅反映了人类的认知，也可能影响AI的行为。AI在某种程度上会根据这些隐喻来调整其反应和决策，进而影响人类与AI的互动。

RCS背后的组织正在努力保护Android与iPhone用户之间的往来对话。

西门子推出集成式解决方案，提高供应链的弹性。

本文探讨了人工智能发展路径的两种观点:一是传统的"人工智能-通用人工智能-超级人工智能"三阶段路径;二是直接从人工智能跨越到超级人工智能的新观点。文章分析了两种路径的利弊,指出虽然目前尚无定论,但考虑这两种可能性对人类应对AI发展至关重要。文章还探讨了人类是否能主导这一进程,以及AI可能带来的影响。

2024年，人工智能依然是全球科技创新高地，也正在全产业的基础技术和基础设施。

尽管CIO们努力控制SaaS应用泛滥，但问题似乎正在恶化。Nintex研究显示，超过60%的IT领导者表示其组织每月都在添加新的SaaS工具，近三分之一的美国组织每周都会增加新应用。超过半数美国组织拥有51-200个SaaS工具。专家指出，SaaS泛滥导致工作流程延迟、扩展困难、数据重复等问题，还带来安全风险。解决方案包括严格执行采购政策、加强领导层一致性、选择经过验证的知名应用等。

南京大学团队提出DDT（解耦扩散变换器）架构，通过"分工合作"方式将AI绘画中的语义理解和细节生成任务分离。该方法在ImageNet数据集上创下1.31 FID的新纪录，训练效率提升4倍，推理速度提升3倍，为AI图像生成领域带来突破性进展。

浙江大学联合腾讯AI实验室提出KnowRL方法，通过在强化学习中集成事实性奖励机制，有效解决慢思维AI模型在推理过程中的幻觉问题。该方法在保持原有推理能力的同时，显著提升了模型的事实准确性，为构建更可靠的AI系统提供了新思路。

随着谷歌搜索和亚马逊主页在电商领域影响力下降，AI助手如ChatGPT、Claude等成为消费者新的购物入口。品牌必须掌握生成式引擎优化(GEO)技术才能保持可见性。传统SEO策略已失效，AI系统更青睐结构化、问答式的高质量内容。研究显示，来自AI助手的流量转化率比其他渠道高9倍。品牌需要基于真实客户问题创建内容，采用结构化问答格式，并建立信任度，才能在这个新的电商秩序中脱颖而出。

清华大学研究团队提出的Spatial-MLLM是一种创新视频理解模型，通过双编码器架构结合语义和空间信息，使AI能仅从2D视频理解3D空间关系。该模型采用空间感知帧采样策略，在VSI-Bench测试中超越了Gemini-1.5 Pro等顶级商业模型。研究团队构建了12万条问答对的数据集，通过监督微调和强化学习训练，使模型在物体计数、空间位置和方向判断等任务上表现出色，展示了AI空间智能的重大进展。

索尼在CES 2020首批其电视新品，其中包括索尼有史以来尺寸最小的4K OLED——48英寸Master Series A9S。另外，本以为PS5是索尼展厅的重头戏。殊不知，最后重磅出现的彩蛋出乎所有人的预料。

Gartner刚刚将Google Cloud Platform评为其最新云基础设施即服务魔力象限中的领导者，竞争对手AWS和微软已经在该魔力象限有段时间了。

本文探讨了一种防范通用人工智能（AGI）和人工超级智能（ASI）存在性风险的方法：将它们置于计算机仿真世界中进行测试。虽然这种方法看似合理，但存在诸多挑战。AGI可能会隐藏恶意行为，或因被欺骗而转向恶意。此外，仿真环境可能无法完全模拟真实世界，导致测试结果不准确。构建高质量仿真系统的成本和技术难度也不容忽视。文章认为，仿真测试虽有价值，但并非万能解决方案。

因此，数据中心治理和数据控制方面有所改进，思科预测，到2021年94％的工作负载和实例将由云数据中心处理。届时，企业数据中心环境中的专用服务器将越来越少。