云智慧发布AIOps社区，宣布要打造开源的AIOps社区，用AIOps持续为业务赋能。

在这份麻省理工学院年度创新型错误技术的清单中，评选出了许多“糟糕”的技术，废话不多说，来看看那些高大上的技术应用是如何让人失望的。 No.1

保持安全可靠，始终是电网企业最具优先级的关键需求。配电企业对安全的重视，来源于运维复杂电力网络的潜在危险性。

忽如一夜东风来，数字虚拟人遍地开。随着元宇宙的火爆，虚拟人作为入场券也成了资本市场最热的赛道。

6月27日，中国电信在MWC19 上海展会期间举行了行业用户5G云网发布活动，发布六大领域行业云网 提出三个服务方向。

量子计算机领域的重要突破，正在使得更多人对区块链技术能否支撑下去产生了怀疑。

想象一下，你是一名医生，面临着一个艰难的决定：是否应该为一位年轻的跨性别患者提供激素治疗，同时你也是他们的精神科医生。这样的决定既涉及医疗伦理，也牵动着人道关怀，没有简单的对错之分。如今，越来越多的AI系统被应用于医疗、法律、金融等高风险领域，它们也会面临类似的复杂道德判断。

在这场生成式AI＋跨境电商的双重热潮下，中国出海品牌的无限可能，已然开启。

产业升级是AI价值的终极体现，也是推动经济社会高质量发展的重要力量！在今天的地缘政治环境下，主权级AI应用价值不言自明，势必成为我们的努力方向。

华为云“痴迷”但不“疯狂”。其“痴迷”于技术沉淀，“痴迷”于应用场景的沉淀，提供了最智能的云服务，应用体验一致的云服务，还提供最安全稳定的云服务。

本届大会期间，高通公司技术许可业务和全球事务总裁亚历克斯·罗杰士（Alex Rogers）通过视频演讲，和与会嘉宾一道共同展望了5G+AI赋能的智能互联未来。

在“震惊世人”的Sora出现后，行业内外对于多模态大模型的讨论也愈发激烈，但也有一种声音表示Sora并不能“理解”物理世界。生成的内容经常出现“穿模”的现象，即图像或场景中物体的相互穿透，以及不符合现实物理属性的动作等问题。

随着数字孪生技术的逐渐成熟，交通、制造、能源、金融、医疗等领域在不断拓展应用数字孪生技术，提高工作效率，改善管理水平，并不断对数字孪生提出更多的需求。实时数字孪生技术由此应运而生。

近年来，全球网络安全事件频发，网络威胁形势愈发严峻。

今天数据经济成为驱动社会进步的重要支柱之一。在数据经济新规则下，催生出基于AI、ML、AR等新的工作负载。而这些工作负载背后需要从边缘到核心再到多云的全新架构进行支撑。

扎克伯格放出豪言，预计Meta的AI助手使用率将在未来几个月内赶超ChatGPT。

为了更好地理解和组织泛知识视频，快手MMU联合哈尔滨工业大学等提出业界首个多模态短视频百科——“快知（Kuaipedia）”

8月28日，中国首个基于数字赋能的企业节“828 B2B企业节”正式落地浙江

过去，消费者通过电商平台购物，一般需要2-5天的时间才可收到货；如今，“门店发货、小时级送达”的即时零售，正在成为零售业的主流模式之一。

中国和东南亚地区领先的高性能数据中心运营商和服务商万国数据控股有限公司（以下简称“万国数据”或“公司”）（纳斯达克股票代码：GDS；港交所股票代码：9698）今日公布截至2024年3月31日第一季度未经审计的财务业绩。