在联想创新科技大会2018（Lenovo Tech World）商用技术及解决方案大会上，联想数据中心集团副总裁Wilfredo Sotolongo、联想集团副总裁李国庆与联想集团副总裁黄莹共同向记者介绍了联想数据中心如何向用户进行赋能。

数据和分析正在显露出潜力，各种组织每天都利用数据和分析完成各种工作，许多公司都需要制定数据战略。

卡内基梅隆大学研究团队开发出"反蒸馏采样"技术，能让AI模型在保持正常性能的同时，阻止竞争对手通过观察推理过程来复制模型能力。这种方法巧妙地在模型输出中加入"毒性"内容，对人类用户无害但会干扰机器学习过程，为AI公司提供了新的知识产权保护手段。

如果你长期身陷数据清洗的泥潭，现在是时候体验AI的力量了。

两家厂商的业绩都得到了投资者们的认可，Check Point在开盘时发布了财报，当天股价上涨2.4%，至126.68美元。盘后发布财报的Fortinet股价在盘后交易中上涨3%多。

让技术成为行善的工具。

OpenAI 正在开发一款新的"开放权重"AI 语言模型，具有推理能力。这种模型介于开源和闭源之间，允许用户查看和修改模型的权重，但不公开底层代码。它可能与 Meta 的 Llama 等开源模型竞争，为企业提供更经济、可定制的 AI 工具。OpenAI 目前正征集开发者反馈，以提高模型的实用性。

Anthropic和Open Philanthropy研究人员发现，之前声称AI推理模型存在"准确率崩溃"的研究实际上混淆了推理能力和物理限制。通过重新分析发现，AI模型在遇到输出长度限制时会主动停止，而非推理失败；部分测试题目本身无解却被当作失败案例；改用程序生成方式后，模型在复杂问题上表现出色，揭示了AI评估方法的重要缺陷。

Splunk今天宣布计划收购IT预警初创公司VictorOps，此举将有助于让Splunk基础设施分析平台成为IT团队工作中一个更重要的组成部分。

在疫情这段史无前例的时期之后，云已经从一个单一用途的计算和存储IaaS，发展成为一个更为复杂的平台，能够支持新型的高级应用，并被CIO们称为下一代创新引擎。

FileMaker是苹果的全资子公司，它提供一个工作创新平台，通过平台可以针对自己的需求开发定制化APP，开发一次即可在包括移动设备、云端、本地环境等各个平台使用。

合当前疫情大流行且信息来源愈发重要这一背景，区块链技术成为向公众提供可信数据的重要方式。

本文探讨在处理海量遥测数据的电商平台中，如何构建AI驱动的可观测性系统。作者提出利用模型上下文协议(MCP)解决数据碎片化问题，通过三层架构设计：上下文丰富的数据生成层、MCP服务器数据访问层、AI驱动分析引擎层，实现从日志、指标、链路追踪中自动提取洞察。该方案可显著降低异常检测时间，提升根因分析效率，减少告警噪音，为工程团队提供主动式而非被动式的系统监控能力。

Murena 公司面临长达数月的云存储服务中断，导致客户无法访问数据。CEO Gael Duval 承认系统架构问题,并表示新架构将于 2 月 12 日上线,以防止未来再次发生类似情况。尽管遭遇困境,公司仍坚持提供无 Google 服务的 Android 设备,以保护用户隐私。

近日，QuickCEP完成了新一轮数千万元的战略融资。

五月里不断发生一些的事件和出版的书籍将对数据、人工智能和分析世界产生深远的影响。这些事件和书籍涵括了应该（和不应该）做决定的方式以及领导者应如何塑造一个可持续的数据驱动文化等等各方面。下面我们快速回顾一下在过去一个月可能错过了的东西。

Anthropic在这次更新中不仅提升了模型的整体性能，还在专业领域如编程、视觉理解等方面取得了显著进步。特别是新增的计算机使用能力，虽然仍处于早期阶段，但展现出了AI与计算机交互的新可能性。

每个人都可以根据自己的具体目标定制和调整指标和或关键绩效指标，但以下的五个例子可以很好地说明领导者如何衡量数字化转型的成功。

马里兰大学研究团队开发了DyePack，一种检测大型语言模型测试集污染的创新框架。该方法灵感来源于银行染料包，通过在测试数据中植入带随机目标的后门样本，当模型训练时使用了这些数据，会显示出特定行为模式而被标记。DyePack无需访问模型内部，能精确计算误报率，在MMLU-Pro和Big-Bench-Hard上分别实现0.000073%和0.000017%的超低误报率。研究还证明多后门策略优于单后门，并成功将技术扩展到开放式生成任务，为未来基准测试开发提供了强大的完整性保障工具。

近日，龙蜥操作系统（Anolis OS）顺利通过工信部电子标准院首批开源项目成熟度评估，成为四个参评项目中唯一获得“卓越级”（最高等级）的开源项目。这证明了龙蜥操作系统在社区建设、安全稳定、项目健康度、项目影响力方面的成熟能力与卓越表现。