这是微软在Ignite 2024大会上宣布推出的一项全新产品，旨在简化AI应用的开发和管理。它通过在新的Azure AI Foundry软件开发工具包中“统一AI工具链”来实现这一点，这个工具包把Azure AI功能引入到我们熟悉的开发人员工具中，例如GitHub和Visual Studio。

年度虚拟化系统安全软件产品创新奖

Genspark 是一家与谷歌竞争的 AI 搜索引擎初创公司，据报道获得了 1 亿美元融资，估值达 5.3 亿美元。该公司使用大型语言模型处理查询，提供自然语言答案而非网页列表。Genspark 用户数量快速增长，并提供多项专业搜索功能，包括电商产品浏览和财务数据可视化等。

CrowdStrike 推出了 Charlotte AI 检测分流系统，能够以超过 98% 的准确率自动评估警报，并每周减少超过 40 小时的手动分流工作，帮助安全运营中心 (SOC) 团队应对不断增加的警报量。该系统通过整合人类标注的数据，提升了效率，使防御者能够与攻击者实时对抗。

2022年度网络安全创新解决方案奖

加拿大密码管理公司1Password与亚马逊云服务AWS达成战略合作协议，专注为人工智能和云原生环境提供企业级安全工具。该合作帮助1Password从消费级密码管理器转型为企业安全平台，目前服务财富100强中三分之一的公司。双方推出新的AWS密钥管理器集成功能，解决AI代理、非托管设备和未授权应用带来的安全盲点问题，通过扩展访问管理平台为混合和AI驱动环境提供全面的访问安全解决方案。

云交付的安全是一个模糊的概念，可以涵盖众多功能和特性。企业知道它很重要，但可能不了解如何评估最适合其网络的SSE解决方案。而且，与所有技术一样，SSE也在不断演进，以满足新的业务需求并应对不断出现的新威胁，这进一步使企业在选择解决方案时需要评估的内容变得复杂。

随着AI越来越多地帮助我们解决这种无限选择的难题，也许终有一天电影、电视甚至是音乐与艺术品也能够以量产规模提供个性化内容，即按每个人的喜好进行定制。

通常而言，RAG 赋予了语言模型获取和处理外部信息的能力，使其不再被限制在固有的知识范畴内。通过将语言模型与信息检索系统结合，RAG 允许模型动态地从互联网、知识库或其他外部来源检索相关内容，并将这些内容融合到生成的响应中。这一机制确保了生成的答复不仅贴近真实世界，内容更加翔实可信，从而显著提升了语言模型在处理复杂问题时的表现。

Check Point 通过风险管理引擎扩展CNAPP云原生应用保护平台 ，更智能 更快速。Check Point CloudGuard CNAPP 的增强功能提供了以预防为主的全面 CNAPP 解决方案，可为整个云环境和整个软件开发生命周期提供深层上下文信息和深度可视性。

斑马技术在亚太地区业务蓬勃发展，主要受电子商务激增、自动化程度提高以及零售和制造业提升生产力需求的推动。印度和日本成为关键增长市场，公司在整个地区的业务表现强劲。电子商务、制造业自动化和物流需求的增长为斑马技术创造了巨大机遇。

CyberArk 全球首席信息官 Omer Grossman 倡导"安全优先"策略，将安全融入组织架构。他主张"假设已被入侵"的心态，通过身份安全、自动化和威胁情报等多层防御策略来限制潜在攻击的影响范围。Grossman 还强调了人工智能带来的新安全挑战，呼吁采用 AI 治理框架来应对。

英伟达推出革命性的共封装光学网络解决方案，大幅提升AI数据中心性能。新技术可将光学收发器数量减少4倍,能效提高3.5倍,信号完整性提升63倍,网络弹性增加10倍,部署时间缩短1.3倍。这一突破性进展将助力数据中心满足代理型AI对计算资源的巨大需求,标志着共封装光学技术实现量产的重要里程碑。

2025年2月19日，PTC宣布推出由生成式人工智能（GenAI）驱动的ServiceMax AI现场服务管理助手。

10月20日上午，在首届“中国—葡语国家经贸博览会（澳门）”期间，软通智慧科技有限公司与澳门电讯签署《大湾区智慧城市建设与服务全面战略合作备忘录》

Camunda推出全新agentic AI编排功能，将确定性流程建模与AI非确定性决策融合，助力企业部署、管理和自动化AI代理，打造可扩展、个性化且合规的数字工作流。

Databricks 与 Palantir 签署合作协议，开发出更优的大语言模型微调方法，并与 Anthropic 达成为期五年的战略联盟，将 Claude 大语言模型整合到其数据湖平台中。此次合作将为企业客户提供更强大的 AI 能力，包括军工级安全性、高效的模型训练以及全面的数据治理，助力企业打造专属 AI 应用。

EXP-Bench是一项开创性研究，旨在评估AI是否能够自主进行AI研究实验。来自密歇根大学等机构的研究团队创建了这个基准测试，从51篇顶级论文中提取461个研究任务，挑战AI代理完成从实验设计到结果分析的全过程。评估结果显示，虽然AI在单项任务上得分可达20-35%，但完整实验的成功率仅为0.5%，揭示了当前AI在设计复杂实验、实现代码和确保稳健执行方面的关键瓶颈，为未来AI研究助手的发展提供了明确方向。

公司作为“快速追随者”而非早期采用者在技术变革中更明智。元宇宙的五个关键趋势包括年轻人的强烈参与、逃避现实的需求、地理差异影响采用速度、现有客户群的参与度以及元宇宙内的活动多样性。

Google 宣布将 Gemini 代码助手免费开放给所有用户，支持所有公开可用的编程语言。该工具每月提供18万次代码补全，远超其他免费编码助手。这一举措旨在帮助学生和业余程序员，同时推动 Google AI 服务的长期应用，标志着自然语言编程的重要进步。