中科院团队开发的SimpleGVR系统革新了AI视频增强技术，通过直接在潜在空间处理和创新的分阶段训练策略，能够将AI生成的低分辨率视频高效提升至高清画质。该系统不仅提升分辨率，还能修正AI视频特有的颜色混合等问题，在多项指标上超越现有顶级方法，为AI视频生成领域提供了实用的解决方案。

曹衡康认为要破局转型迷雾，万变不离其宗，数字化转型要开源创新「双开花」。简单来看，企业的技术、组织、文化需要变革，而开源技术是适应企业变革一个非常好的方式。

然后就他写着写着，Prompt就越写越长。因为他发现，原来是可以把思考结构给封装进去的，他之前读了大量的这种工具书，脑子里全是各种各样的方法论，随便掏一个，就能咣咣咣咣大量的写。

CES是全球科技的秀场，在这个秀场做出展示，发出声量，是最有针对性和最有气势的，所以，把投入到CES的效果做到最好，是每家参展商的追求，今年，京东、Google、LG这三家做到了。

谷歌DeepMind团队开发了名为Gemini的AI视觉理解系统，实现了从简单"识别"到复杂"理解"的突破。该系统不仅能识别图像中的物体，还能理解情感、关系和抽象概念，准确率达94.3%。通过多模态学习和跨模态注意力网络，Gemini展现出类似人类的常识推理能力，已在医疗、教育、自动驾驶等领域开始应用，为AI与人类协作开启新篇章。

现在，NVIDIA面向所有Jetson开发者发起有奖征集活动！说出您与Jetson的故事，无论是开发创造的经典案例，还是学习构建的心得体验，都欢迎您畅所欲言。

作为工作站产品线的精英成员之一，戴尔Precision 5820塔式工作站能够满足设计师们日益增长的美好生活需要。

中篇的《大话“东数西算”》里，介绍了“东数西算”里的数，数据的不同，资源调度的时候，就产生了分别，当然，东数西算在今天得以进行，更重要的是有了网络的强大。

作为IT人，小张明白，企业发展过程中会根据需求建设很多不同类型的信息系统，产生很多不同类型的数据。如何利用好数据采集技术、清洗技术、分析技术，发掘数据价值，是未来数字化道路的重中之重。

本文探讨了人工智能发展路径的两种观点:一是传统的"人工智能-通用人工智能-超级人工智能"三阶段路径;二是直接从人工智能跨越到超级人工智能的新观点。文章分析了两种路径的利弊,指出虽然目前尚无定论,但考虑这两种可能性对人类应对AI发展至关重要。文章还探讨了人类是否能主导这一进程,以及AI可能带来的影响。

谁说年味只能有小时候那一种味道，有5G的赛博春节，照样可以惊喜满满。

本文探讨了"更快的马"谬论，强调真正的创新源于深入理解客户需求，而非简单地询问他们想要什么。文章强调了客户体验团队在推动创新中的重要作用，以及将客户洞察与商业成功相结合的必要性。作者认为，成功的创新应该满足未被满足的客户需求，利用公司的专业知识，并创造商业价值。

奥地利维也纳医科大学研究团队开发了RetFiner技术，通过让眼科AI模型同时学习OCT图像和医疗文字描述，显著提升了诊断准确率。该方法采用四种训练任务让AI模型建立图像与文字的深层联系，在三个主流眼科AI模型上实现了2-6个百分点的性能提升，为医学AI发展开辟了新方向。

UCLA研究团队通过三个维度的测试发现，GPT-4o虽然能生成高质量图像，但在抽象推理、规则遵循和逻辑判断方面存在严重局限。研究揭示了当前多模态AI"表面聪明，深层糊涂"的问题，挑战了关于统一视觉理解与生成能力的假设，为AI发展提供了重要警示。

企业的整个开发流程不可能一夜之间完成由单体式架构到微服务架构的转换。换言之，企业在微服务迁移方面往往操之过急——一听说其中的优点、了解到部分收益，就想把它全面推向各个角落。正因为如此，一些企业开始不可避免地陷入微服务误区。

GSMA Thrive 是什么？从哪里来？到哪里去？

4月27日，华为云全新品牌广告在北京、上海、广州、深圳等16所城市机场同时上线。全新的华为云品牌广告一组三张，承接了今年3月全新品牌口号“华为云 有技术，有未来，值得信赖”，并对其展开进一步延展和深入解读。

SanDisk与HBM市场领导者SK海力士签署合作备忘录，共同推进高带宽闪存（HBF）技术标准化。HBF技术旨在为GPU提供大容量NAND存储的快速访问，以增强相对有限的HBM容量，从而避免耗时的PCIe SSD数据访问，加速AI训练和推理工作负载。该技术采用堆叠式架构，访问速度比SSD快数个数量级。HBF目标是提供与HBM相当的带宽，同时以相似成本实现8-16倍的容量提升。

从名称上大家可以知道，本次新品属于戴尔易安信中端存储当家花旦——Unity家族的一员。

Roblox公司开发出REINA技术，实现语音边听边翻译的突破。该技术基于信息论原理，通过智能判断何时获得足够信息来决定翻译时机，避免传统方法需要等待完整句子的延迟问题。在13万小时开源数据训练下，REINA在多语言实时翻译任务中相比现有方法提升21%，为跨语言实时交流带来新突破。