想象一下，你正在尝试记住一本长篇小说的情节。随着你阅读的页数增加，记住前面所有细节变得越来越困难。你的大脑需要某种方式来压缩已读信息，只保留最重要的部分，同时仍能理解故事的整体脉络。人工智能模型面临着类似的挑战，尤其是在处理长序列数据（如长文本）时。

辛顿首度访华，揭秘AI超越人类的必然性：数字智能将接管一切，神经网络已彻底颠覆传统逻辑范式。

复旦大学研究团队首次系统分析了扩散大语言模型的长文本处理能力，发现其具有独特的"局部透视"现象和稳定的困惑度表现。基于位置编码机制的深入分析，团队开发了LongLLaDA技术，实现了6倍长文本扩展能力且无需重新训练，为AI长文本处理开辟了新路径。

Google Photos推出快速修复方案，允许用户重新启用经典搜索功能，替代此前推出的"Ask Photos" Gemini AI搜索工具。这一调整回应了用户对传统搜索方式的需求，为那些更偏好直接关键词搜索而非AI对话式查询的用户提供了选择。

谷歌DeepMind团队开发了名为Gemini的AI视觉理解系统，实现了从简单"识别"到复杂"理解"的突破。该系统不仅能识别图像中的物体，还能理解情感、关系和抽象概念，准确率达94.3%。通过多模态学习和跨模态注意力网络，Gemini展现出类似人类的常识推理能力，已在医疗、教育、自动驾驶等领域开始应用，为AI与人类协作开启新篇章。

有大脑的城市才能称之为智慧城市，“城市大脑建设规范”正是为解决城市发展问题而提出，为智慧城市建设提供方法论，让理论和产业可以在实践中碰撞出真知。

一家公司能否持续向好，需要好的运行机制，就像开发一款产品一样。

中科院团队开发的SimpleGVR系统革新了AI视频增强技术，通过直接在潜在空间处理和创新的分阶段训练策略，能够将AI生成的低分辨率视频高效提升至高清画质。该系统不仅提升分辨率，还能修正AI视频特有的颜色混合等问题，在多项指标上超越现有顶级方法，为AI视频生成领域提供了实用的解决方案。

Google Photos正向美国Android用户推出会话式编辑功能，用户可通过语音或文字提示来编辑照片，而无需手动操作。该功能首先在Pixel 10手机上推出，现已扩展到更多设备。用户需将Google账户设置为英文，并开启人脸分组和位置估算功能。通过点击"帮我编辑"按钮，用户可直接说出编辑需求，如去除背景中的陌生人、调亮颜色或消除眩光。该功能使用先进的Gemini技术，并提供原图与编辑后照片的对比显示。

曹衡康认为要破局转型迷雾，万变不离其宗，数字化转型要开源创新「双开花」。简单来看，企业的技术、组织、文化需要变革，而开源技术是适应企业变革一个非常好的方式。

中科院团队开发NeuralMark神经网络水印保护技术，通过哈希水印过滤器有效防止AI模型被伪造和盗用。该方法在13种架构上实现100%检测率，同时保持模型性能不受影响，为价值数千万美元的AI模型提供了强有力的知识产权保护。

UCLA研究团队通过三个维度的测试发现，GPT-4o虽然能生成高质量图像，但在抽象推理、规则遵循和逻辑判断方面存在严重局限。研究揭示了当前多模态AI"表面聪明，深层糊涂"的问题，挑战了关于统一视觉理解与生成能力的假设，为AI发展提供了重要警示。

Meta AI应用推出名为Vibes的新功能，专门展示AI生成的短视频内容。用户可以浏览他人创作的AI视频，也能从零开始制作或改编现有视频。创建的视频支持私信分享或转发至Instagram和Facebook。CEO扎克伯格表示这是新产品方向的早期探索，Meta超级智能实验室将与Midjourney等公司合作开展AI项目。

是什么支持着台湾某保险企业通过一个开放的保险平台，简化服务公开流程，实现与业务合作伙伴的数据连接和交换，从而可以尽早发现机遇并实时提供报价；并且可以在单个平台上为其合作伙伴提供支持，以便实现受治理的 iPaaS 功能的？

英伟达在SIGGRAPH大会上发布了全新的AI世界模型、库和机器人开发基础设施。其中最引人注目的是Cosmos Reason，这是一个70亿参数的"推理"视觉语言模型，专门用于物理AI应用和机器人。新发布的还包括Cosmos Transfer-2模型，能够从3D仿真场景加速合成数据生成，以及速度优化版本。公司还推出了神经重建库、RTX Pro Blackwell服务器和DGX Cloud云平台，旨在为机器人开发提供完整的解决方案。

距离欧盟给出的一般数据保护条例（GDPR）合规截止日期5月25日还有几天的时间，有大量厂商提供的产品和服务涌入市场，无形中给这些企业施加了巨大的压力，不得不在GDPR方面投入大量资金。

作为IT人，小张明白，企业发展过程中会根据需求建设很多不同类型的信息系统，产生很多不同类型的数据。如何利用好数据采集技术、清洗技术、分析技术，发掘数据价值，是未来数字化道路的重中之重。

本文探讨了人工智能发展路径的两种观点:一是传统的"人工智能-通用人工智能-超级人工智能"三阶段路径;二是直接从人工智能跨越到超级人工智能的新观点。文章分析了两种路径的利弊,指出虽然目前尚无定论,但考虑这两种可能性对人类应对AI发展至关重要。文章还探讨了人类是否能主导这一进程,以及AI可能带来的影响。

谁说年味只能有小时候那一种味道，有5G的赛博春节，照样可以惊喜满满。

然后就他写着写着，Prompt就越写越长。因为他发现，原来是可以把思考结构给封装进去的，他之前读了大量的这种工具书，脑子里全是各种各样的方法论，随便掏一个，就能咣咣咣咣大量的写。