我们通常会认为监控摄像头是数字化的眼睛，监视着我们，或者是为我们进行监视，具体是哪种情况取决于你的立场。但实际上，它们更像是舷窗：只有当有人通过它们看时才有用。有时候这意味着会有人监看监控视频，通常是同时监看多个视频窗口。

这项由Google DeepMind和ETH苏黎世的研究人员完成的研究揭示了一种新型AI攻击方式，针对批处理推理过程中的架构漏洞。攻击者通过植入特殊的架构后门，可在同一批次处理中窃取其他用户数据，甚至操控模型对其他用户的响应。研究团队不仅展示了攻击的可行性，还提出了一种名为"批处理隔离检查器"的防御机制，能在模型部署前检测这类漏洞。大规模分析显示，现有200多个模型已存在类似安全风险，凸显了AI服务安全保障的紧迫性。

Microsoft的Outlook应用程序版本繁多,引发用户混淆。公司资深员工Scott Hanselman半开玩笑地列出了更多可能的Outlook变体名称,凸显了这一问题。不同版本的并存不仅影响Outlook,也存在于其他Microsoft产品中,给用户选择带来困扰。这种情况反映了Microsoft在产品版本管理和用户体验方面面临的挑战。

Adobe 正在为 Photoshop 和 Premiere Pro 开发 AI 代理，这些代理能够建议编辑照片或视频的方法，并自动执行任务。新功能将通过浮动操作面板呈现，分析照片后提供上下文相关的编辑建议。用户只需点击建议即可自动完成编辑。这项技术旨在简化编辑过程，提高效率，并帮助用户学习复杂任务的执行步骤。

上海人工智能实验室的研究揭示了视觉语言模型具有"视觉拼接"能力，可以整合训练中看到的分散图像碎片。研究者将图像切分成不同粒度的碎片进行测试，发现模型不仅能根据完整图像识别相关信息，还能通过纯文本引用进行推断。这种能力虽有助于模型泛化，但也存在安全隐患：有害内容可被切分成看似无害的碎片绕过内容审核，而模型仍能将它们重组理解。研究团队建议开发超越样本级别的审核技术，以应对这一新兴安全挑战。

在“Triton推理服务器11-模型调度器(1)”文章中，已经说明了有状态（stateful）模型的“控制输入”与“隐式状态管理”的使用方式，本文内容接着就继续说明“调度策略”的使用。

2022戴尔全新第13代Latitude 3000及5000系列新品，就以为企业提供高效率的生产力工具和为职场人创造更美好的体验为起点，并根据日趋常态的混合办公模式的特点量身定做，打造更符合大家需求的办公设备。

近日，由阿里巴巴设计出品的U设计周（U Design Week）2023 开幕，结合专业视角、商业趋势、产业机会，生动诠释主题「时代的设计」，MasterGo 团队作为受邀方参与了主题演讲、圆桌论坛等环节。

SeedVR2是南洋理工大学与字节跳动团队共同研发的一步视频修复模型，通过扩散对抗式后训练实现高效视频增强。该模型突破了传统扩散模型需要多步采样的限制，引入自适应窗口注意力机制和特征匹配损失，成功在单步内实现高质量视频修复。实验表明，SeedVR2能以4倍速度提升达到甚至超越多步方法的效果，特别在处理真实世界高分辨率视频时表现优异。

随着“权游”的爆热，不法分子也趁势如夜王一样趁虚而入。毕竟按安全行业的业内“名言”所述：有人的地方就有江湖，有关注的地方就有“病毒”。

这篇研究介绍了"对角线批处理"技术，该技术解决了循环记忆Transformer模型在处理长文本时的并行计算瓶颈。通过重新编排计算顺序，研究团队实现了在不破坏依赖关系的情况下进行并行计算，使LLaMA-1B模型处理长文本的速度提升3.3倍，同时内存使用减少167.1倍。这种纯运行时优化不需要重新训练模型，为实际应用中的长文本处理提供了高效解决方案。

Microsoft 正在对 Windows 系统崩溃时显示的蓝屏 (BSOD) 进行重新设计。新设计简化了界面，保留了技术信息，旨在提高用户生产力恢复速度。新版 BSOD 移除了表情符号和二维码，但保留了错误代码和失败进程信息。这一变更反映了 Microsoft 对提升用户体验的持续关注。

用户身份管理和治理现在成了首席信息安全官（CISO）面临的首要挑战。

虽然加密货币仍然很容易受到大量网络安全攻击，但底层区块链技术正被用于保护用户数据不被篡改。

沃尔沃汽车近日宣布，将利用甲骨文提供的区块链平台追踪钴材料的来源。

Skywork OR1是昆仑公司AI团队开发的开源推理大模型，通过创新的强化学习方法显著增强了语言模型的推理能力。该研究基于DeepSeek-R1-Distill模型系列，采用名为MAGIC的训练方法，在AIME24、AIME25和LiveCodeBench三大基准测试中实现了显著性能提升，32B模型平均准确率提高15.0%，7B模型提高13.9%。研究团队通过系统研究策略熵崩塌现象，提出了有效的缓解策略，并开源了全部代码、数据和模型权重，为AI社区提供了宝贵资源。

推荐场景大模型在国内的使用很早，早在 10 年前甚至更早，百度已经用上了自研的大规模分布式的 parameter server 系统结合上游自研的 worker 来实现 TB 级别的万亿参数的稀疏模型。

AI使用就像城市的早高峰，出发越早，到得越早，晚十分钟出发，可能就晚一小时到。飞书用一次次更新和标准化方法，给了行业一种确定性：AI不止能看，关键是能用、能落地。

曾经有这么一则广告，一家三口去药店买感冒药，妈妈拉着小伙子说中药好，建议买中药，媳妇扯着他胳膊说西药快，要求买西药，两人一个“中药好”一个“西药快”，吵得不可开交，最终小伙子提议中西结合才化解了矛盾。

如果说今年的甲骨文全球大会有什么不同，那么最直观的就是色彩和画风的变化。颠覆了传统的甲骨文红，取而代之的是调低了饱和度的暗红色，和一系列高级的莫兰迪色系——而这，不过是甲骨文近些年来不断创新技术，不断突破自己的缩影而已