在MWC23巴塞罗那期间，华为成功举办“全频段走向5G演进”峰会。

物件检测（object detection）或物件定位（object location）是目前普及度最高的人工智能应用，也是过去几年中神经网络发展最迅猛的领域，短短几年之中创造出非常多优异的经典算法。

中科大研究团队发现多模态AI存在严重的"模态冲突"问题——当图片和文字信息矛盾时，AI会产生幻觉并编造不存在的内容。研究构建了专门数据集测试发现，包括GPT-4o在内的主流AI错误率超过40%。团队提出三种解决方案，其中强化学习方法效果最佳。

普林斯顿大学研究团队开发了VideoGameBench，这是一个新基准测试，挑战视觉语言模型在经典视频游戏中的表现。研究发现，即使最先进的AI模型如Gemini 2.5 Pro在10款90年代游戏中也仅能完成0.48%的进度，表明当前AI在空间感知、记忆管理和实时交互等人类自然擅长的能力上仍有巨大差距。研究结果对理解AI与人类认知差异提供了重要参考。

戴尔科技公司宣布推出零信任网络安全服务以及基于美国国防部批准使用架构的零信任卓越中心。

云通信解决方案

微软研究院重磅发现，Data Efficacy：AI学习顺序和学习内容同等重要！

测评第三方独立机构，DXOMARK的裂变之路。

华为全联接大会2023期间，在“携手伙伴，加速中小企业智能化”商业市场峰会上，华为分享了在销服体系和研发体系进行能力重构取得的阶段性成果

2022年7月13日，全球本地、云和SaaS环境智能数据服务领域的公认领导者Commvault于今日宣布，GigaOm在其最新报告《GigaOm大型企业混合云数据保护雷达报告》和《GigaOm中小型企业混合云数据保护雷达报告》中将Commvault评为“领跑者”和“表现优异者”。

此虽危言，但并未耸听。

近日，Veeam 亚太和日本地区总经理兼高级副总裁 Beni Sia以及Veeam中国区总裁张弘接受至顶科技采访，全面阐述了Veeam最新的数据保护战略以及企业如何制定和实施适合企业所需的数据保护策略。

11月28日，智界S7发布会在上海拉开帷幕。

3月12日，SAP举办了“疫时危与机，应对有方略” SAP 零售行业线上研讨会，零售行业专家、企业共同探讨了疫情大考下中国零售业的影响和新机遇，企业如何迅速在突变情况下，满足消费者需求，进行行业革新。

戴尔使用第三方合作伙伴的软件，配合自家服务器、存储和网络硬件/软件，共同构建起一套数据湖/智能湖仓参考架构设计方案。

作为一名执业医生，如果我不接受循证医学，就会被认为是玩忽职守。科学方法的严谨性已经将医疗保健从放血和钻孔的时代转变为今天的机器人手术和基因组学，我们应该心怀感激。

OPPO AI团队首次系统性研究了大语言模型智能体的效率优化问题，提出了高效智能体框架。通过对基础模型选择、规划复杂度、工具配置和记忆机制的深入分析，他们在GAIA基准测试中实现了96.7%性能保持的同时，运营成本降低28.4%。研究发现简单设计往往更有效，为智能体系统的实用化部署提供了重要指导。

Jim Swanson在科学、技术和制药领域的广泛背景，决定了他作为强生首席信息官的仆人式领导之路。

OPPO AI团队提出Chain-of-Agents新范式，让单个大语言模型内在模拟多智能体协作，解决传统多智能体系统效率低、成本高的问题。通过多智能体蒸馏和强化学习训练的AFM模型在20个基准测试中创造新纪录，推理成本降低84.6%，为AI智能体发展指出全新方向。

伊利诺伊大学研究团队通过对比实验发现，经过强化学习训练的视觉语言模型虽然表现出"顿悟时刻"现象，但这些自我纠错行为并不能实际提升推理准确率。研究揭示了AI模型存在"生成-验证差距"，即生成答案的能力强于验证答案质量的能力，且模型在自我验证时无法有效利用视觉信息，为AI多模态推理发展提供了重要启示。