华为在北研所举办的 5G 发布会暨2019世界移动大会预沟通会上，用一系列 5G 新品和 5G 成绩告诉大家，5G 近在咫尺。

这项来自普渡大学的研究展示了一种名为Sherlock的创新框架，让视觉-语言模型具备自我纠错能力。研究者通过三阶段训练方法（SFT冷启动、轨迹级偏好训练和自我改进），使模型能像侦探一样发现并修正推理错误。仅使用20k标注数据，Sherlock在八项基准测试中超越了使用5-13倍数据量的现有模型，证明自我纠错不仅能提升AI可靠性，还能大幅降低训练成本。

KAIST等机构研究团队提出的"覆盖原则"框架揭示了大语言模型在组合泛化能力上的基本局限。研究表明，依赖模式匹配的模型只能泛化到那些可以通过替换功能等价片段到达的输入。实验证实，两步推理任务的训练数据需求与词表大小成二次方增长，且增加模型参数并不改善这种关系；路径歧义任务会导致模型形成上下文依赖的表示；思维链监督虽能提高效率但仍受覆盖限制。研究最终提出三类泛化机制的分类法，为理解组合推理和真正系统性泛化所需的创新提供了清晰路径。

红象云腾以Redoop Enterprise 企业版为基础，在这个平台上构建分布式存储,分布式数据仓库,分布式搜索引擎等数据应用。

Oracle近日推出了最新一代Exadata处理器，并宣布基于Oracle Exadata Cloud Infrastructure X9M设备的计算服务现已在Oracle Cloud Infrastructure中提供。

这项研究介绍了Ankh3，一种创新的蛋白质语言模型，通过多任务预训练策略显著提升了模型性能。研究者采用两种互补任务：多掩码概率的掩码语言建模和蛋白质序列补全，使模型仅从蛋白质序列就能学到更丰富的表示。实验表明，Ankh3在二级结构预测、荧光预测等下游任务中表现优异，尤其在模型未曾训练过的任务上展现出强大泛化能力，为蛋白质设计和分析开辟了新路径。

在美国加利福尼亚州红木海岸的 MySQL Summit Day 上，甲骨文公司宣布推出 MySQL HeatWave AutoML 新功能，以扩展 MySQL HeatWave 的机器学习用例

“雪亮工程”是以县、乡、村三级综治中心为指挥平台、以综治信息化为支撑、以网格化管理为基础、以公共安全视频监控联网应用为重点的群众性治安防控工程。

激烈的竞争态势，正迫使我们创造出新的方法来保护数据与通信信息，免受超级强大的量子计算机带来的破解威胁。

在2021年度《Gartner广域网边缘基础设施魔力象限报告》中，Fortinet凭借最高的执行力获得领导者地位。

该系统对2214张测试图像进行了分类，准确率为83%。

Adobe 于近期推出了 Adobe Journey Optimizer （旅程优化器）的全新移动功能，此创新功能由 Adobe Experience Platform 支持，协助出海品牌激活实时客户洞察，随时随地跨渠道为客户提供无缝、量身定制且印象深刻的互动体验。

XL电池公司正在开发一种新型有机电池技术，可能颠覆锂离子电池的主导地位。这种基于流体电池原理的技术具有成本低、安全性高、耐用性强等优势，特别适用于大规模电网储能。公司已与石化储存公司Stolthaven Terminals合作，计划利用现有储罐建造大容量电池系统，有望为可再生能源发展提供重要支持。

如何在疫情“新常态”下，随时随地为消费者奉上他们所需要的、并能够吸引他们注意力的数字化信息，成为众多品牌商亟待解决的问题。

近期，高通特别发布了突破性的Mesh网络平台全新产品“高通沉浸式家庭联网平台”(Qualcomm Immersive Home Platforms)，面向注重成本效益的入门级消费市场，旨在通过手掌大小的设备，为全屋提供充分覆盖的千兆级无线网络。

近日，随着全新商用办公本优跃系列的上市，宏碁也发起了“职场六边形战士“的倡导，希望通过六边形战士的优跃办公本，让每一个职场人成为自己的六边形战士。

2月25日，在上海市城市运行管理中心、上海市黄浦区人民政府指导下，由华为技术有限公司主办的“上海城市最小管理单元数字治理成果发布会”在上海市黄浦区城运中心成功举办。

Cerebras WSE 芯片拥有 40 亿晶体管，推理速度达到 NVIDIA 集群的约 2.5 倍，刷新了全球 AI 推理速度记录，为复杂 AI 代理应用提供高性能计算支持。

是否有必要继续以数十亿美元的巨大成本用于AI基础设施建设。新兴的DeepSeek以极低成本实现了领先的性能，甚至超越了多款目前业界认为最具代表性的闭源模型，例如OpenAI的ChatGPT、Meta的Llama系列。

边缘计算对于充分发挥人工智能AI、机器学习和物联网IoT的全部潜能至关重要。这些技术正在融入我们生活的方方面面：自动驾驶、智能楼宇、机器人、供应链管理和医疗保健。